Informatique Neuronale sur une clé USB: le « deep learning » enfin abordable
En plus de son utilisation par les scientifiques et les universitaires, cet appareil est idéal pour une vaste sélection de développeurs et d’ingénieurs cherchant à intégrer des capacités de vision artificielle et d’intelligence artificielle dans leurs applications Internet des objets. Disponible dans un format USB pratique, la clé permet l’apprentissage en profondeur du prototypage sur un ordinateur portable ou tout autre périphérique informatique doté d’une interface USB.
À l’instar de son prédécesseur, le stick Intel Movidius Neural Compute lancé en 2017, le NCS 2 est basé sur l’unité de traitement vidéo Intel Movidius Vision (VPU). Cependant, il déploie la dernière version: le VPU Intel Movidius Myriad X, qui dispose d’un accélérateur matériel dédié pour l’inférence DNN.
Le NCS 2 devient également un outil de prototypage et de développement très polyvalent lorsqu’il est associé à la boîte à outils Intel Distribution OpenVINO, qui offre une prise en charge de l’apprentissage profond, de la vision par ordinateur et de l’accélération matérielle pour permettre aux applications de disposer de capacités semblables à la vision humaine. La combinaison de NCS 2 et de la boîte à outils Intel Distribution OpenVINO permet un cycle rapide du développement au déploiement: du prototypage de DNN formés sur la clé de calcul au transfert facile des DNN vers un périphérique ou système intégré basé sur Movidius VPU peu de modifications au code sont nécessaires et souvent aucun. Le NCS 2 prend également en charge les bibliothèques de logiciels DNN open source Caffe et TensorFlow.
Le processeur Intel Neural Compute Stick 2 est actuellement disponible auprès de RS Components pour les régions EMEA et Asie-Pacifique.
à lire également:
Système de développement STM 32 pour réseaux de neurones
electronica: Interview du CEO de STMicro sur l’automobile, l’AI et la Chine
More information: https://uk.rs-online.com/web/.
Related articles:
Intel brings Deep Learning to the engineering masses
Intel-powered UAV quadcopter platform targets educational markets