CEOS2030. Une solution francaise d’Edge Computing dans l’espace
Un consortium 100 % français piloté par STEEL Electronique regroupant ELSYS Design, IP-Maker, Tarides, et Thales Alenia Space, avec la participation de l’IRT Saint Exupéry, ont lancé le projet CEOS2030, pour le développement de solutions d’intelligence artificielle embarquée pour les satellites d’observation de la Terre.
Une réponse innovante aux défis de l’observation de la Terre
Les satellites jouent un rôle ptépondérant dans l’observation de la terre. Pourtant, leur fonctionnement reste aujourd’hui contraint par une architecture figée, du fait de l’absence de traitements performants à bord qui impose de rapatrier au sol l’intégralité des données avant toute analyse. Le projet CEOS2030 propose une rupture avec ce modèle, en intégrant des capacités de traitement embarquées à bord des satellites. Les données traitées et valorisée au plus près de leur source, permettrons le transfert de moins de données inutiles, une meilleure réactivité face aux événements, et une optimisation des ressources spatiales.
Une solution modulaire, frugale et évolutive
CEOS2030 repose sur une architecture ouverte et évolutive qui permet de déployer dynamiquement de nouvelles applications au cours de la vie du satellite. Basée sur une combinaison de technologies avancées – protocoles NVMe pour le stockage, FPGA de dernière génération, IA embarquée frugale, et unikernels – cette solution permettra de réduire l’empreinte écologique du traitement des données spatiales, tout en améliorant le rendement opérationnel des missions.
Démonstration technologique
Le projet inclut une démonstration représentative de scénarii opérationnels. Celle-ci prévoit un simulateur d’instruments générant divers flux d’images (visible, hyperspectral), plusieurs algorithmes IA (détection de nuages, identification, détection de changement) et des mécanismes de compression. Cette démonstration, prévue au second semestre 2027, montrera la capacité de CEOS2030 à exécuter en parallèle des traitements complexes à bord, avec une performance compatible avec les exigences des scenarii opérationnels en vol à l’horizon 2030.
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