
Ansys présente des outils de conduite autonome ADAS
Ansys collabore avec Cognata et Microsoft sur une plateforme web permettant aux utilisateurs de tester et de valider les capteurs automobiles ADAS/AV dans un environnement virtuel de jumeau numérique qui reproduit les conditions du monde réel.
Le logiciel de simulation Ansys AVxcelerate Sensors renforcera la plateforme ADPH (Automated Driving Perception Hub), gérée par Cognata et fonctionnant sur Microsoft Azure, avec des capacités de simulation de propagation d’ondes radar et électromagnétiques (EM) haute-fidélité.
La plateforme de jumeau numérique est alimentée par des unités centrales de traitement AMD EPYC et des unités de traitement graphique Radeon PRO pour l’inférence d’apprentissage automatique et la charge de travail de visualisation, et héberge une bibliothèque de modèles de capteurs virtuels certifiés par le fabricant.
Elle a également développé une chaîne d’outils intégrée en collaboration avec Kontrol, Microsoft et TÜV SÜD pour rationaliser la sécurité, la certification et l’homologation virtuelle.
Cette opération intervient alors qu’Ansys prolonge ses accords avec Sony Semiconductor et Marelli Electronic Systems et que ses outils de simulation sont utilisés par 94 % des 100 premiers équipementiers automobiles. Synopsys a passé l’année dernière à rechercher un accord pour acquérir Ansys pour 35 milliards de dollars.
Les outils de développement de systèmes ADAS et de logiciels de conduite autonome seront présentés au CES 2025 la semaine prochaine.
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L’entreprise a mis au point une plateforme de conception et de simulation appelée ConceptEV qui accélère le développement des systèmes de propulsion des véhicules électriques et permet aux équipes interfonctionnelles de répondre aux exigences des consommateurs et du marché.
Dans le cadre de l’accord conclu avec Cognata, les capteurs AVxcelerate sont accessibles par l’intermédiaire de l’Automated Driving Perception Hub (ADPH) de Cognata. L’ADPH permet aux constructeurs automobiles et aux fabricants de capteurs de tester les capteurs certifiés par rapport à diverses normes industrielles, notamment celles de la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) et du New Car Assessment Program (NCAP). L’ADPH permet aux équipementiers et aux fabricants de capteurs de tester et de valider des capteurs certifiés par rapport à diverses normes industrielles, notamment celles proposées par la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) et le New Car Assessment Program (NCAP). La plateforme comprend actuellement des modèles de capteurs Cognata pour les caméras thermiques, LiDAR, les caméras RVB avec différentes distorsions d’objectif.
Les modèles radar basés sur la physique qui reproduisent la propagation des ondes électromagnétiques – en tenant compte des propriétés des matériaux dans les hautes fréquences – afin d’améliorer la force et la précision du signal. La simulation radar fournit des données brutes qui peuvent être utilisées pour tester et améliorer les algorithmes qui traitent les interférences des signaux radar, comme les petits changements de fréquence causés par des objets en mouvement (effet Doppler). Lorsqu’il est connecté à un modèle virtuel d’un fournisseur de radar, AVxcelerate Sensors produit un jumeau virtuel du capteur, ce qui permet aux équipementiers d’évaluer ses performances avec une précision prédictive accrue.
« Nous sommes ravis d’intégrer la technologie de simulation radar d’Ansys dans la plateforme ADPH, offrant ainsi aux OEM et aux fournisseurs de premier rang un niveau de précision inégalé dans la validation des capteurs « , a déclaré Danny Atsmon, fondateur et PDG de Cognata. « La capacité d’Ansys à simuler des interactions complexes d’ondes électromagnétiques renforce la capacité de notre plateforme à fournir des informations précises et concrètes pour les systèmes ADAS et AV basés sur des radars. Cette collaboration fait progresser de manière significative la capacité de l’industrie à tester et à affiner les performances des capteurs dans diverses conditions. »
La technologie de transfert d’IA générative de Cognata fonctionne sur les GPU AMD Radeon PRO V710 et améliore la plateforme de simulation de caméra RVB en capturant et en reproduisant avec précision le comportement réel des capteurs au sein de la simulation.
« La plateforme AVxcelerate Sensors d’Ansys comprend des fonctionnalités radar en temps réel pour une modélisation précise des interactions radar dans des environnements complexes « , déclare Shane Emswiler, vice-président des produits chez Ansys. « Alors que l’industrie s’achemine vers une conduite entièrement autonome, la validation de la sécurité est primordiale, et l’effort conjoint d’Ansys et de Cognata rationalise ce processus généralement long et compliqué. «
Le logiciel de simulation de capteurs pour véhicules autonomes Ansys AVxcelerate Sensors permet de simuler en temps réel des caméras multispectrales pour des tests de perception basés sur des scénarios pour le modèle de capteur d’image à plage dynamique élevée (HDR) de Sony. Les équipementiers peuvent ainsi tester les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et les fonctions AV, en tenant compte du comportement des capteurs dans divers scénarios de conduite (faible luminosité, nuit, pluie, neige et brouillard),
La plateforme AVxcelerate Sensors génère un environnement virtuel avec différentes conditions d’éclairage, de météo et de matériaux pour simuler la façon dont la lumière traverse l’environnement, l’objectif de l’appareil photo et atteint ensuite l’imageur. Associée au modèle de capteur de Sony, cette simulation peut reproduire les caractéristiques des pixels, les fonctions de traitement du signal et les fonctions système de l’imageur HDR de Sony avec une précision prédictive extrême.
Ce modèle de simulation permet aux utilisateurs d’effectuer des tests robustes basés sur des scénarios – avec des entrées prédéfinies ou un retour d’information en temps réel – pour les systèmes de perception basés sur l’imageur HDR de Sony, afin d’améliorer la précision, la fiabilité et la sécurité dans les applications ADAS et AV.
Pour minimiser les essais sur route, les simulations combinées peuvent injecter des images dans des systèmes de perception avancés de type « logiciel sur puce ». Simultanément, une unité de commande électronique, utilisée pour contrôler des fonctions telles que la gestion du moteur et la transmission, est intégrée dans cet environnement simulé pour tester ses performances. Cette approche garantit la précision et la fiabilité de l’ensemble du processus de simulation, des capteurs aux puces de traitement.
« Pour parvenir à une autonomie totale, les équipementiers doivent travailler avec des fournisseurs de technologies de pointe tels qu’Ansys afin d’améliorer la précision des outils intégrés utilisés pour valider les systèmes audiovisuels « , a déclaré Tomoki Seita, directeur général de la division automobile de Sony Semiconductor Solutions Corporation. « Grâce à cette collaboration, les clients peuvent vérifier en toute confiance leurs systèmes à l’aide de simulations hautement reproductibles et prédictives. Ceci est particulièrement utile pour les OEM et les fournisseurs de niveau 1 qui effectuent des simulations de caméras réelles pour vérifier les algorithmes de reconnaissance et le logiciel de contrôle du véhicule.
« L’utilisation des outils Ansys nous a permis de réduire de 25 % le cycle de développement des produits, de réaliser des économies de 15 à 20 % sur les coûts de développement technique et d’améliorer de 15 à 20 % les performances des produits, à la satisfaction de nos clients », a déclaré Luciano Saracino, responsable du centre d’expertise en mécanique et en optique de Marelli Electronic Systems.
La plateforme d’IA générative Ansys SimAI basée sur le cloud permet de prédire le comportement physique et peut être entraînée avec des résultats de simulation existants pour des applications telles que la dynamique des fluides, les performances thermiques et électromagnétiques et la déformation structurelle, tandis que le logiciel de simulation 3D Discovery utilise la plateforme de jumeau numérique Omniverse Blueprint de Nvidia pour visualiser et accélérer les flux de travail de dynamique des fluides computationnelle à grande échelle.
