Thalia ajoute l’estimation parasitaire à son design tool analogique
Le développeur britannique d’outils de conception d’IP analogiques Thalia a ajouté l’estimation des parasites à son outil Amalia.
La version 24.2 de l’outil Thalia AMALIA s’attaque directement à l’un des défis les plus complexes de la conception de semiconducteurs, à savoir l’estimation précise des parasites. Elle élimine cette contrainte traditionnelle et rationalise le processus de conception en incorporant intelligemment les parasites extraits de la conception source. Ils sont ajoutés pendant la phase de portage du circuit afin de fournir une estimation des parasites dès le début du processus de conception.
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Cela permet d’améliorer la précision du schéma porté et de réduire d’au moins 30 % le nombre d’itérations d’extraction parasitaire (PEX) après le montage. Ceci est particulièrement avantageux pour les applications à haute fréquence et les nœuds technologiques de processus plus petits, où la précision et la vitesse sont primordiales.
Cela permet également de rationaliser le portage des schémas en supprimant la nécessité pour les concepteurs qualifiés d’estimer manuellement les parasites, ce qui permet d’économiser des ressources précieuses et d’accélérer le processus de vérification de la conception.
« L’estimation des parasites dans AMALIA témoigne de notre engagement en faveur de l’innovation et des avantages tangibles qu’elle apporte à nos clients », a déclaré Syed Ahmad, vice-président du développement des produits chez Thalia.
AMALIA 24.2 améliore également l’expérience de la migration IP grâce à une nouvelle fonction d’assistant de centrage de la conception et à des mises à jour de sa cartographie avancée des périphériques. L’assistant de centrage de la conception identifie rapidement les dispositifs critiques qui ont un impact sur les performances, facilitant ainsi des ajustements précis, tandis que la table de mappage des dispositifs bénéficie désormais de recommandations automatiques de dispositifs pilotées par l’IA/ML, garantissant une sélection optimale des composants et éliminant le besoin de travail manuel.
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