Supercalculateur d’IA quantique hybride Orca
La start-up britannique Orca Computing a réalisé la première démonstration réussie d’un algorithme hybride quantique/classique en utilisant son ordinateur quantique photonique avec la technologie CUDA Quantum de Nvidia.
L’intégration du système Orca à température ambiante avec CUDA Quantum utilise un rack de centre de données standard pour ajouter des grappes de GPU existantes pour la recherche quantique sur l’IA.
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« ORCA s’engage à conduire des changements transformateurs et à ouvrir de nouveaux horizons dans le domaine de la science informatique », a déclaré Richard Murray, PhD, cofondateur et PDG d’ORCA Computing. « Notre dernière démonstration souligne le potentiel de l’informatique hybride quantique-classique pour relever les défis les plus complexes du monde ».
Le processeur quantique photonique ORCA PT-1 est au cœur de l’intégration. Dans cette démonstration, l’accent est mis sur la génération d’images à l’aide d’un réseau contradictoire génératif hybride (GAN). La sortie du processeur quantique est transmise à des réseaux neuronaux fonctionnant sur des GPU afin de produire des données de meilleure qualité. Cette démonstration ne représente qu’une facette des capacités que CUDA Quantum permet à ORCA Computing d’atteindre.
CUDA Quantum fait le lien entre le processeur quantique et les composants GPU impliqués dans le processus de génération de données avec une communication et une synchronisation à faible latence.
« L’informatique quantique a le potentiel de résoudre certains des plus grands défis du monde « , a déclaré Timothy Costa, Directeur du Calcul Haute Performance et de Quantum chez NVIDIA. « Cette dernière démonstration, qui utilise NVIDIA CUDA Quantum dans le processeur quantique photonique d’ORCA, va aider les clients à faire avancer leur recherche quantique ».
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