Solutions d’alimentation pour une architecture 800 VCC pour les centres d’IA de nouvelle génération
STMicroelectronics a dévoilé un prototype complet de son nouveau système de distribution d’énergie dans le cadre du développement de nouvelles conceptions de puces prenant en charge l’architecture d’alimentation VDC annoncée par NVIDIA pour les centres de données d’IA de nouvelle génération.
La croissance rapide des charges de travail d’IA crée des demandes énormes de puissance dans les centres de données. Les systèmes de distribution d’énergie 54 V, conçus pour les racks à l’échelle du kilowatt, sont insuffisants pour répondre aux besoins des racks de calcul d’IA émergents à l’échelle du mégawatt. Pour résoudre ce problème, NVIDIA travaille avec l’écosystème sur l’architecture d’alimentation 800 VCC, qui prend en charge les racks de calcul à l’échelle du mégawatt tout en améliorant l’efficacité, en réduisant l’utilisation du cuivre et en simplifiant l’infrastructure.
ST développe activement les technologies de puces pour les architectures 800 VDC, en s’appuyant sur son portefeuille de puces de puissance qui combine les technologies du carbure de silicium (SiC), du nitrure de gallium (GaN) et du silicium, ainsi que sur une conception personnalisée avancée au niveau de la puce et du boîtier.
ST a récemment franchi une étape importante avec le développement d’une carte d’alimentation compacte de 12 kW, de la taille d’un smartphone. Le convertisseur LLC de 12 kW basé sur le GaN, fonctionnant à une entrée de 800 volts et à une fréquence de commutation de 1 MHz. Le convertisseur a passé avec succès les tests en fournissant la pleine puissance de sortie continue de 12 kW avec un rendement de plus de 98 % et une densité de puissance supérieure à 2 600 W/po³ à 50 V.
La solution relève les défis fondamentaux de la densité de puissance, de l’efficacité, de la gestion thermique et de la fiabilité, qui sont essentiels pour déployer des racks de calcul d’IA à l’échelle du mégawatt tout en réduisant la complexité de l’infrastructure et les coûts totaux de possession. Il s’agit d’une étape importante vers la prochaine génération de centres de données d’IA à grande échelle.
Prototype du nouveau système de distribution d’énergie
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