Sandisk et SK Hynix créent la mémoire flash à large bande passante HBF
Sandisk et SK Hynix s’associent pour élaborer une spécification pour la mémoire flash à large bande passante (HBF) destinée aux systèmes d’intelligence artificielle.
Un comité consultatif technique dirige le développement de la spécification ouverte, bien que celle-ci soit basée sur la technologie de processus Sandisk BiCS (Bit Cost Scalable) et le collage de chips CBA exclusifs, et développée au cours de l’année écoulée avec l’apport des principaux acteurs de l’industrie de l’IA, y compris le concurrent Kioxia. Sandisk est en pourparlers de fusion avec Kioxia depuis sa séparation d’avec Western Digital.
Les systèmes d’IA ont stimulé la demande de mémoire HBM à base de DRAM, dont SK Hynix a dépassé Samsung en tant que principal fournisseur. Micron, aux États-Unis, augmente également sa production de piles de mémoire HBM, qui représenteront 20 % du marché de la DRAM en 2024 et constitueront un moteur important pour l’industrie des semi-conducteurs.
Sandisk prévoit de livrer les premiers échantillons de sa mémoire HBF au cours du second semestre 2026, ce qui indiquerait qu’elle utilise sa technologie BiCS9. L’entreprise échantillonne déjà les composants de la génération BiCS9 qui ont été présentées lors de la conférence ISSCC 2025 en février. Cette technologie permet d’améliorer de 33 % la vitesse de l’interface NAND par rapport à la mémoire flash 3D de 8e génération actuellement en production de masse, pour atteindre une vitesse d’interface de 4,8 Gb/s, qui sera nécessaire pour les performances HBF. Les piles de puces HBM3e actuellement expédiées ont une vitesse d’interface de 9,2 Gbits/s par broche.
Contrairement au HBM, le HBF est destiné aux charges de travail d’inférence de l’IA plutôt qu’à la formation dans les grands centres de données, les petites entreprises et les applications de pointe. Il vise une bande passante « comparable » à celle de HBM tout en offrant une capacité de 8 à 16 fois supérieure à celle de HBM pour un coût similaire.
Sandisk affirme que la technologie BiCS9 permet également d’améliorer l’efficacité énergétique des entrées/sorties de données, en réduisant la consommation d’énergie de 10 % pour les entrées et de 34 % pour les sorties. En augmentant le nombre de couches de mémoire à 332 et en optimisant le plan d’étage pour une densité planaire accrue, la technologie améliore la densité de bits de 59 %.
Groupe consultatif HBF
Le comité consultatif technique est composé d’experts de l’industrie et de responsables techniques de haut niveau, issus ou non de Sandisk, dont le professeur David Patterson et Raja Koduri.
« Leur expérience collective et leurs conseils stratégiques seront déterminants pour faire de HBF la future norme de mémoire pour l’industrie de l’intelligence artificielle, et pour affirmer que nous ne nous contentons pas de répondre aux attentes de nos clients et partenaires, mais que nous les dépassons « , a déclaré Alper Ilkbahar, vice-président exécutif, directeur de la technologie et membre du comité consultatif technique de HBF chez Sandisk.
Professeur émérite d’informatique à l’université de Californie à Berkeley et ingénieur distingué de Google, M. Patterson dirigera le comité consultatif technique et guidera le groupe vers des idées et des décisions exploitables.
« Le HBF promet de jouer un rôle important dans l’IA des centres de données en fournissant une capacité de mémoire sans précédent avec une bande passante élevée, permettant aux charges de travail d’inférence de s’étendre bien au-delà des contraintes actuelles », a déclaré M. Patterson. « Il pourrait faire baisser les coûts des nouvelles applications d’IA qui sont actuellement inabordables.
M. Koduri est PDG de la startup Oxmiq Labs, après avoir été vice-président principal et architecte en chef chez AMD et vice-président exécutif des systèmes de calcul accéléré et du graphisme chez Intel. Il a dirigé le développement des architectures de GPU Polaris, Vega et Navi d’AMD, des GPU Arc et Ponte Vecchio d’Intel, et a été le fer de lance de l’incursion d’Intel dans le domaine des graphiques discrets. Il siège également au conseil d’administration de Tenstorrent.
« HBF est prêt à révolutionner l’intelligence artificielle en équipant les composants d’une capacité de mémoire et d’une bande passante qui supporteront des modèles sophistiqués fonctionnant localement en temps réel », a déclaré M. Koduri. « Cette avancée ouvrira une nouvelle ère d’applications intelligentes Edge, en changeant fondamentalement comment et où l’inférence de l’IA est effectuée. »
« En collaborant avec SK Hynix pour définir la spécification High Bandwidth Flash, nous répondons au besoin critique de mémoire évolutive dans l’industrie de l’intelligence artificielle « , a déclaré Alper Ilkbahar, vice-président exécutif et directeur de la technologie, et membre du HBF Technical Advisory Board de Sandisk. « Cette collaboration accélère l’innovation et offrira à l’industrie de nouveaux outils pour gérer les demandes de données exponentielles des applications de demain. Notre travail contribuera à fournir une solution efficace pour répondre aux besoins technologiques du monde et dépasser les attentes de nos clients respectifs. »
» Il existe un besoin toujours croissant de solutions qui répondent aux défis de l’informatique de nouvelle génération « , a déclaré le Dr Hyun Ahn, président et directeur du développement (CDO) de SK hynix Inc. « Grâce à notre travail avec Sandisk pour normaliser la spécification High Bandwidth Flash, nous contribuons activement à la commercialisation de cette technologie innovante qui, selon nous, est essentielle pour libérer le plein potentiel de l’IA et des charges de travail de données de la prochaine génération. »
www.sandisk.com ; www.skhynix.com
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