Rohde & Schwarz fait progresser les tests AI RAN grâce aux jumeaux numériques en collaboration avec NVIDIA
Une nouvelle étape dans la validation des systèmes sans fil pilotés par l’IA
Rohde & Schwarz dévoile une nouvelle avancée majeure dans la validation des réseaux radio pilotés par l’IA (AI‑RAN) pour la 5G‑Advanced et la future 6G, grâce à un banc d’essai développé en collaboration avec NVIDIA.
Présenté au MWC Barcelona 2026, ce testbed combine émulation de canal spécifique au site, ray‑tracing différentiable et jumeaux numériques, permettant un hardware‑in‑the‑loop réaliste, le tout sans quitter le laboratoire.
Plateforme conjointe Rohde & Schwarz × NVIDIA : ce qui change
Une émulation de canal basée sur le ray‑tracing utilisant les jumeaux numériques
Le système intègre :
- l’outil NVIDIA Sionna Research Kit,
- l’émulateur de canal dynamique du R&S®SMW200A,
- l’analyseur de signal R&S®FSW.
Cette architecture permet de reproduire fidèlement :
- les caractéristiques radio d’un site réel,
- les effets de propagation spécifiques,
- les scénarios dynamiques du monde extérieur.
De la validation “link‑level” à la vérification “system‑level”
Cette plateforme prolonge les travaux antérieurs de Rohde & Schwarz et NVIDIA sur :
- les récepteurs neuronaux avancés,
- les constellations sur‑mesure,
- la communication sans pilote (pilotless communication).
Elle permet désormais de tester :
- toute la pile protocolaire 5G NR,
- des algorithmes AI‑RAN complets,
- des scénarios end‑to‑end réalistes.
Un réseau 5G logiciel boosté à l’IA sur NVIDIA DGX Spark
Le testbed repose sur :
- un 5G RAN logiciel OpenAirInterface,
- une plateforme NVIDIA DGX Spark,
- des workloads IA respectant les contraintes temps réel des systèmes radio.
Un nouvel algorithme IA/ML d’adaptation de lien a été intégré : Il ajuste dynamiquement le MCS downlink pour optimiser efficacité spectrale et fiabilité du lien.
Il peut apprendre :
- les caractéristiques du site,
- les comportements propres à chaque UE,
en temps réel.
Une boucle fermée complète pour tester l’AI‑RAN
Le couplage entre :
- l’émulateur de canal SMW200A,
- le Sionna RT de NVIDIA,
- le RAN logiciel bas niveau,
crée un environnement idéal pour :
- tester les architectures radio IA,
- valider les algorithmes adaptatifs,
- évaluer la robustesse face aux conditions RF changeantes
→ sans avoir besoin d’un site réel.
Gerald Tietscher (Rohde & Schwarz) : « Ce nouveau proof‑of‑concept permet de tester des stations de base enrichies par l’IA dans des conditions réalistes, en utilisant le jumeau numérique comme passerelle entre simulation et déploiement réel. »
Soma Velayutham (NVIDIA) : « La génération de données synthétiques transforme l’entraînement et la validation des systèmes AI‑RAN. Notre collaboration avec R&S illustre cette accélération. »
La combinaison IA + jumeaux numériques + ray‑tracing + test RF ouvre la voie à :
- une R&D 6G plus rapide,
- une validation plus fiable des algorithmes AI‑RAN,
- des tests end‑to‑end réalistes sans contraintes terrain,
- une réduction massive des coûts et délais expérimentaux.
Ce testbed devient un outil stratégique pour toutes les équipes de recherche en télécommunications avancées.
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