Projet Européen Tulipp pour optimiser les applications complexes de traitement d’images
Tulipp se concentre sur le développement d’une plate-forme de référence pour les concepteurs de systèmes basés sur la vision qui définit un ensemble de lignes directrices pour la sélection de combinaisons pertinentes de ressources de calcul et de communication. Ces ressources seront instanciées dans la plate-forme tout en minimisant les ressources énergétiques et en réduisant les coûts de développement et de délais de mise sur le marché.
Les lignes directrices pour la plate-forme de référence définissent ce à quoi une brique matérielle ou logicielle doit ressembler pour être conforme à Tulipp. Dans le cadre du projet, ces lignes directrices seront utilisées pour élaborer une instance de la plate-forme de référence Tulipp comprenant une carte évolutive faible consommation conçue pour répondre aux contraintes typiques de taille, poids et puissance des systèmes embarqués, un système d’exploitation et des bibliothèques de traitement d’images orientés faible consommation, et une chaîne d’outils prenant en compte la performance énergétique.
En outre, Tulipp validera la plate-forme de référence sur trois cas d’utilisation qui couvrent des domaines industriels émergents aux exigences complexes :
-un système d’imagerie médicale à rayons X pour la chirurgie conçu pour considérablement réduire les doses de rayonnement.
-un système automobile intégré intelligent d’aide à la conduite automobile qui, en plus du traitement d’images de bas niveau, interprète intelligemment les images pour offrir des expériences de conduite plus sûres.
-un système de traitement d’images intégré pour créer des drones intelligents et des véhicules aériens sans pilote pour la recherche intelligente et le sauvetage de survivants en cas de catastrophe.
À la fin du projet en 2018, Tulipp aura permis d’augmenter la performance par Watt maximale des applications de traitement d’images d’un facteur 4 et la performance par Watt moyenne d’un facteur 10. Au-delà de l’achèvement officiel du projet Tulipp, cette augmentation devrait atteindre respectivement un facteur 100 pour le maximum et 200 en moyenne d’ici 2023.
Les membres du consortium Tulipp sont issus de l’industrie et du milieu universitaire et comprennent Thales (France) en tant que chef de projet et coordinateur, Efficient Innovation SAS (France), Fraunhofer IOSB (Allemagne), Hipperos (Belgique), Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet (Norvège), Ruhr-Universität Bochum (Allemagne), Sundance Multiprocessor Technology (Royaume-Uni), et Synective Labs (Suède), fournissant l’expertise complémentaire et interdisciplinaire nécessaire au succès du projet. Tulipp travaillera en étroite collaboration avec divers organismes de normalisation pour proposer l’adoption formelle, sur une large base industrielle, de nouvelles normes issues de sa plate-forme de référence.
« Les applications de traitement d’images s’étendent à travers un éventail de domaines industriels de plus en plus large et atteignent un niveau de complexité plus élevé que jamais auparavant, » a déclaré Philippe Millet de Thales et coordinateur du projet Tulipp. « La plate-forme de référence Tulipp donnera lieu à des avancées significatives dans l’intégration de systèmes, l’innovation de traitement et de gestion de l’alimentation de veille pour faire face aux défis des systèmes de vision artificielle de plus en plus complexes. »
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