Microsemi livre son kit de développement AcuEdge pour le serveur vocal AVS d’Amazon
Ce kit assure un traitement audio avancé afin d’améliorer le taux de reconnaissance vocale dans les environnements audio bruyants pour les applications émergentes Human to Machine (H2M) de l’Internet des Objets (IoT), l’Internet industriel des Objets (IIoT) et les marchés de l’assistance automatisée. Il est livré avec une carte de développement qui se connecte directement à un Raspberry Pi et des cadres en plastique pour positionner les microphones et les haut-parleurs dans les applications ciblées. Il apporte également aux utilisateurs la possibilité d’accélérer le développement de leurs produits en utilisant un guide de démarrage rapide et une interface utilisateur.
Programmable sur le produit fini, le processeur de signal numérique propriétaire Timberwolf est équipé d’accélérateurs matériels spécifiques pour exécuter simultanément trois moteurs d’annulation d’écho acoustiques (AEC).
« Le kit de développement Microsemi AcuEdge pour Amazon AVS offre une plate-forme évolutive permettant aux développeurs de satisfaire rapidement et efficacement tous leurs critères de conception nécessitant deux micros, » déclare Shahin Sadeghi, directeur du marketing de Microsemi. « Il utilise notre excellente solution Timberwolf et a été testé compatible avec Amazon AVS. Les développeurs pourront utiliser ce kit pour proposer sur le marché des applications H2M innovantes. »
Le Timberwolf offre des algorithmes du type CLE (Compressor/Limiter/Expander) pour microphone, la définition de faisceau et la réduction de bruit stationnaire et non stationnaire, permettant le contrôle de la voix et la reconnaissance vocale non seulement à distance, mais aussi en présence de bruit et de sons audio parasites.
Le kit complet comporte une carte d’évaluation du processeur composée de deux microphones capables d’opérer dans des modes de capture audio à 180 degrés et à 360 degrés. La carte d’évaluation est équipée du connecteur Raspberry Pi qui permet une configuration rapide et facile. En outre, le kit est livré avec une carte et un support de haut-parleur afin que les utilisateurs puissent évaluer rapidement les performances de la solution.
« L’objectif d’Amazon est que les développeurs et les fabricants de dispositifs aient accès à un large éventail de solutions de référence selon leurs besoins, » précise Priya Abani, directeur d’Alexa Voice Service. « Nous sommes ravis de travailler avec Microsemi pour fournir aux fabricants un moyen d’intégrer rapidement et facilement Alexa dans leurs circuits pour toute une variété d’applications, y compris pour les appareils montés sur les murs et sur table, les haut-parleurs intelligents et les produits domestiques connectés. »
Alors que Raspberry Pi exécute le Amazon AVS client et la détection du Alexa Wake Word, la solution Timberwolf prend en charge tout le traitement audio frontal garantissant une amélioration significative de la précision de la reconnaissance vocale. La technologie de traitement du signal mise en œuvre par ce processeur audio comprend la réduction de bruit, la définition de faisceau, le support de barge-in et l’annulation des échos acoustiques stereo. De plus, il comporte une prise de micro CLE, le support audio bidirectionnel en full duplex, une interface directe au microphone ainsi que connexion au Raspberry Pi par Serial Peripheral Interface (SPI) et Inter-IC Sound (I2S)/Time-Division Multiplexing (TDM).
www.microsemi.com/amazon-alexa-kit
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