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Jauge de très haute précision optimisant l’autonomie des batteries

Jauge de très haute précision optimisant l’autonomie des batteries

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Par eeNews Europe



Les designs de jauges de batterie s’appuient souvent sur le comptage de coulombs. Bien que cette méthode soit assez précise sur une courte période, elle a tendance à dériver avec le temps. Cette jauge combine la précision à court-terme et la linéarité d’un compteur de coulombs, et l’excellente stabilité à long terme d’une jauge de batterie ModelGauge. La technologie ModelGauge m3 effectue des micro-corrections en permanence et élimine les brusques sauts de niveau de charge de la batterie. Les utilisateurs peuvent ainsi avoir pleinement confiance dans l’état de la batterie et dans son niveau de charge indiqué, y compris en ce qui concerne l’état de santé et l’autonomie maximum.
Cette jauge fournit la meilleure précision possible, consomme 4 fois moins, et réduit d’un facteur 3, l’encombrement des solutions par rapport aux dispositifs traditionnels. De plus, elle étend la capacité de la batterie grâce à des alertes sophistiquées de niveau de charge, de tension et de température, ce qui permet au microprocesseur du système de rester en mode de sommeil pendant plus longtemps.
Les fonctionnalités de ce circuit sont disponibles sous la forme du système sur puce (SoC) propriétaire TINI Power en boîtier WLP à 9 billes au pas de 0.4 mm pour faciliter l’évolution de certains designs vers des systèmes plus complexes.
"Les fabricants d’appareils mobiles prêtent une attention croissante à l’amélioration de l’expérience utilisateur, pour se démarquer de leurs concurrents," déclare Bakul Damle, Directeur commercial chez Maxim Integrated. "Disposer d’une jauge de batterie digne de confiance pour tenir l’utilisateur bien informé du niveau de charge et de la santé de la batterie, contribue à atteindre cet objectif. En outre, ce bloc d’IP de jauge de batterie est disponible pour intégration dans le SoC de gestion d’énergie Maxim Integrated."
"Les toutes dernières jauges de batterie sont capables de prédire l’autonomie, non seulement en termes de niveau de charge, mais aussi en termes de temps d’utilisation restant, ou d’état de santé de la batterie," affirme Susie Inouye, Directrice de recherches chez Databeans. "Il s’agit d’un élément critique dans les performances des applications mobiles embarquées sur batterie. Les ventes mondiales de jauges de batterie sont en croissance de plus de 13% sur un an."

www.maximintegrated.com/MAX17050

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