Graphcore rejoint la Fondation PyTorch
Graphcore a rejoint la Fondation PyTorch, projet de la Fondation Linux, en tant que membre général afin de nouer des liens plus étroits avec la communauté du Deep-Learning et de travailler autour de l’écosystème open-source de PyTorch.
Graphcore est une société britannique de semi-conducteurs destinés à accélérer les calculs de l’intelligence artificielle (IA) et spécialisée dans la conception et la fabrication de matériel informatique et de logiciels spécifiquement adaptés aux charges de travail d’intelligence artificielle et de machine learning. Elle rejoint aujourd’hui la Fondation PyTorch, un projet de la Fondation Linux, créée dans le but de collaborer entre utilisateurs de l’intelligence artificielle sur des modèles durables et ouverts et dont font partie des grands noms de l’informatique comme Microsoft, Oracle ou Samsung.
« Nous sommes ravis que PyTorch soit le principal framework de développement sur la plateforme Graphcore. », a déclaré le Directeur Exécutif de la Fondation PyTorch, Ibrahim Haddad. « Graphcore a joué un rôle important dans le développement du domaine du matériel informatique et de l’open-source, et nous nous réjouissons de leur fidèle contribution envers Pytorch. »
Faciliter la vie des utilisateurs
Graphcore a contribué à l’écosystème de PyTorch pendant des années en développant des intégrations qui ont permis de le faire fonctionner sur ses Intelligence Processing Units (IPU) bien spécifiques. Ces intégrations permettent aux chercheurs et aux utilisateurs de se servir de leurs frameworks préférés tout en profitant du matériel spécialisé de Graphcore.
« Chez Graphcore, nous sommes vraiment en phase avec l’objectif de PyTorch d’atténuer les barrières qui se forment parfois pour les utilisateurs de l’IA qui souhaitent se lancer. » affirme Anthony Barbier, Software Frameworks Lead de Graphcore. « En supportant un environnement logiciel PyTorch natif pour les IPU, nous donnons aux développeurs l’accès à un nouveau matériel informatique dédié à l’IA afin de les aider à construire de nouvelles techniques d’IA et d’en améliorer l’efficacité et la performance. Cela leur permettra de conduire des percées dans la recherche et les applications de l’intelligence artificielle avec Pytorch, le même framework convivial qu’ils connaissent et qu’ils attendent. De manière générale, nous sommes impatients de contribuer à la croissance de la communauté mondiale de l’IA en tant que membre actif de la PyTorch Foundation et nous sommes fiers d’en être le premier membre général. »
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