Des Cartes et des contrôleurs sur rail DIN basés sur i.MX8M Plus
Elargissant sa gamme de produits basée sur le puissant processeur i.MX8M Plus, Kontron inclut des cartes CPU et des ordinateurs robustes sur rail DIN. Le NPU intégré offre jusqu’à 2,3 TOPS pour des applications exigeantes, rendant la carte basée sur Arm parfaite pour les systèmes de vision et d’apprentissage automatique.
Le BL i.MX8M Plus est doté d’un microprocesseur Arm Cortex A53 haute performance avec une vitesse d’horloge de 1,8 GHz et sa mémoire peut être étendue à 8 Go de LPDDR4-RAM. Le coprocesseur intégré Arm Cortex M7 assure le contrôle en temps réel des processus liés aux machines.
La carte est équipée des dernières fonctions multimédias : une connexion HDMI 4K, un GPU 2D/3D et une unité de traitement vidéo (VPU). La VPU prend en charge l’encodage et le décodage vidéo H.265 (High Efficiency Video Coding) 1080p60. Le BL i.MX8M Plus est idéal pour les applications exigeantes dans les interfaces homme-machine (IHM), les dispositifs médicaux et les solutions de contrôle grâce à une utilisation améliorée de la mémoire et de la bande passante combinée à une qualité vidéo supérieure.
La solution d’affichage double de la carte offre une interface LVDS pour un affichage local et une interface HDMI pour un moniteur externe. Elle est également équipée d’une interface d’affichage série MIPI CSI à quatre voies. Alternativement, des systèmes de caméra peuvent être connectés via les interfaces USB 3.0 type C ou Gigabit-Ethernet externes.
Le cœur du processeur Cortex M7 intégré permet un contrôle en temps réel via l’interface CAN FD ainsi que la connexion double GbE. Le port LAN prend en charge la norme Time Sensitive Networking (TSN) pour une transmission de données en temps réel sécurisée et rapide. La faible latence est adaptée aux applications critiques en termes de temps qui exigent une transmission et une synchronisation des données rapides. Le puissant SoC NXP i.MX8M Plus est doté d’une unité de traitement neuronal (NPU) intégrée avec un processeur AI de 2,3 TOPS. Cela permet de traiter de grandes quantités de données en temps réel, ce qui le rend idéal pour les applications dans les domaines de l’apprentissage automatique et des systèmes de vision.
Si vous avez apprécié cet article, vous aimerez les suivants : ne les manquez pas en vous abonnant à :
