Ambiq lance la puce edge IA Atomiq avec une IPO à $9 milliards
L’entreprise américaine Ambiq Micro développe une nouvelle famille de puces d’intelligence artificielle de pointe à très faible consommation, alors qu’elle envisage une valorisation pouvant atteindre 9 milliards de dollars dans le cadre d’un appel public à l’épargne.
Le prix de l’introduction en bourse devrait se situer entre 22 et 25 dollars par action, et 356 millions d’actions seront émises. Le nombre d’actions disponibles pour l’introduction en bourse n’a pas encore été annoncé. L’entreprise avait déjà envisagé une introduction en bourse en 2021.
L’entreprise a enregistré des revenus de 76 millions de dollars en 2024 et de 65 millions de dollars en 2023. Ses microcontrôleurs CMOS à seuil bas Apollo équipent actuellement plus de 270 millions d’appareils, dont plus de 42 millions seront livrés en 2024, 40 % d’entre eux exécutant des algorithmes d’intelligence artificielle.
Elle intègre la technologie SPOT à seuil rapproché dans d’autres puces destinées à l’IA sur les marchés de la médecine, de la santé numérique, de l’industrie, de la sécurité, de la maison et des bâtiments intelligents, de la robotique et de l’automobile.
Le premier microcontrôleur Atomiq edge AI, actuellement en cours de développement, devrait être doté d’une unité de traitement neuronal (NPU) complète pour l’accélération de l’IA à haute performance, ainsi que d’une nouvelle conception de la mémoire pour une consommation minimale et des performances maximales lors de l’exécution du modèle d’IA edge.
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L’entreprise a également lancé deux SDK AI pour ses microcontrôleurs Apollo dans les conceptions alimentées par batterie et les vêtements.
HeliosRT est une implémentation améliorée de LiteRT (anciennement TensorFlow Lite pour microcontrôleurs), conçue pour les environnements à faible consommation d’énergie et entièrement compatible avec les flux de travail TensorFlow existants. Les noyaux d’IA personnalisés sont optimisés pour le matériel d’accélération vectorielle Apollo510 avec un support numérique amélioré pour les modèles de traitement audio et vocal et une amélioration de 300% de la vitesse d’inférence et de l’efficacité énergétique par rapport aux implémentations LiteRT standard.
HeliosAOT introduit un compilateur en amont qui transforme les modèles TensorFlow Lite directement en code C intégré pour le déploiement de l’IA edge. Cela permet de réduire de 15 à 50 % l’empreinte mémoire par rapport aux déploiements traditionnels basés sur l’exécution avec un contrôle granulaire de la mémoire, permettant une distribution du poids par couche dans la hiérarchie de la mémoire d’Apollo. L’intégration directe du code C généré dans les applications embarquées offre une plus grande flexibilité pour les systèmes à ressources limitées.
« L’intersection de l’expérience du développeur et de l’efficacité énergétique est notre étoile polaire », a déclaré Carlos Morales, vice-président de l’IA chez Ambiq. « HeliosRT et HeliosAOT sont conçus pour s’intégrer de manière transparente aux pipelines de développement d’IA existants tout en offrant les gains de performance et d’efficacité que les applications de pointe exigent. Nous pensons qu’il s’agit d’une avancée majeure pour rendre l’IA sophistiquée réellement omniprésente. »
HeliosRT est disponible dès à présent en version bêta via le SDK de neuralSPOT, la diffusion générale étant prévue pour le troisième trimestre 2025, tandis qu’HeliosAOT est actuellement disponible en avant-première technique pour certains partenaires, la diffusion générale étant prévue pour le quatrième trimestre 2025.
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