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Aetina dévoile sa vision 3D et ses agents d’IA générative au NVIDIA GTC 2026 pour accélérer l’avènement de l’IA physique

Aetina dévoile sa vision 3D et ses agents d’IA générative au NVIDIA GTC 2026 pour accélérer l’avènement de l’IA physique

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Par NicolasFeste



Une nouvelle génération de plateformes Edge AI basées sur l’architecture NVIDIA Blackwell

Aetina, spécialiste mondial de l’Edge AI, a présenté au NVIDIA GTC 2026 un ensemble de solutions combinant vision 3D haute précision, IA générative d’entreprise et supercalcul en périphérie.

Objectif : permettre aux robots et aux systèmes d’automatisation d’atteindre une autonomie de bout en bout, avec perception, raisonnement et prise de décision en temps réel.

Au cœur de cette vitrine technologique :

  • DeviceEdge AIB‑AT78/68 alimentée par NVIDIA Jetson Thor,
  • des serveurs Edge NVIDIA MGX modulaires intégrant les microservices NVIDIA NIM,
  • une démonstration avancée de vision 3D via Stereolabs GMSL2.

IA physique : perception 3D + raisonnement sur site

Les applications d’IA physique (Physical AI) exigent :

  • une perception spatiale fiable,
  • une compréhension de scène multimodale,
  • une planification dynamique,
  • une prise de décision locale sous contraintes d’énergie et de latence.

Aetina propose une infrastructure complète :

  • les “yeux de la perception” via la vision 3D GMSL2,
  • le “cerveau décisionnel” via les serveurs MGX et agents IA génératifs,
    → permettant de synchroniser perception et intelligence directement à la périphérie.

AIB‑AT78/68 : une plateforme prête pour l’industrie, pensée pour les robots humanoïdes

La série AIB‑AT78/68 (Jetson T5000/T4000) offre :

  • jusqu’à 2070 FP4 TFLOPS,
  • QSFP28 (100 Gbps), double 10 GbE, EtherCAT,
  • prise en charge du NVIDIA Isaac Stack (Isaac, GR00T, Vision AI),
  • large plage thermique (‑25°C à 80°C),
  • consommation optimisée (130 W).

Déjà intégrée dans des robots humanoïdes de fabrication, de logistique et de services, elle constitue une plateforme robuste pour :

  • fusion de capteurs,
  • contrôle de mouvement haute vitesse,
  • perception temps réel,
  • navigation autonome.

Vision 3D avancée avec Stereolabs GMSL2 : Humanoid Surround Vision

Aetina a présenté la solution Humanoid Surround Vision, intégrant :

  • 2 caméras ZED X pour la profondeur frontale,
  • 2 caméras ZED X One pour la conscience périphérique,
  • une liaison GMSL2 à faible latence et haut débit.

Résultat : un système de perception 3D complet, en moins d’une milliseconde, permettant :

  • navigation environnementale sécurisée,
  • évitement d’obstacles,
  • compréhension de scène proche de la perception humaine.

Serveurs Edge MGX : un “cerveau” IA générative pour la robotique et l’industrie

Aetina a présenté également :

  • SuperEdge AEX‑2UA1 (2U, faible profondeur)
  • basé sur NVIDIA MGX,
  • accéléré par NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Grâce à NVIDIA NIM :

  • exécution locale de LLM,
  • raisonnement, analyse opérationnelle et génération d’insights en périphérie,
  • confidentialité totale des données,
  • décision en temps réel dans les environnements sensibles à la latence.

Idéal pour :

  • entrepôts,
  • chaînes de production,
  • inspection visuelle intelligente,
  • systèmes autonomes industriels.

Vers une infrastructure complète pour l’ère de l’IA physique

Joe Lo, président d’Aetina, résume : « Nous combinons perception 3D, supercalcul Jetson Thor et IA générative MGX pour accélérer la transition des prototypes vers des déploiements industriels multi‑scénarios. »

Aetina se positionne ainsi comme un maillon clé de l’infrastructure robotique et automatique, de la simulation à la production.

Cette information marque l’entrée dans une nouvelle ère où :

  • perception 3D,
  • raisonnement multimodal,
  • IA générative,
  • et calcul industriel en périphérie
    → fusionnent pour créer des systèmes réellement autonomes.

Les plateformes Aetina + NVIDIA Blackwell permettent :

  • d’accélérer les déploiements industriels,
  • de renforcer la sécurité opérationnelle,
  • de réduire les coûts cloud,
  • d’améliorer la vitesse de décision,
  • de bâtir des robots et systèmes plus intelligents.

Aetina Corporation

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