Aedvices lance la première formation dédiée à l’IA en vérification design conforme à l’EU AI Act
Alors que l’intelligence artificielle devient un outil quotidien pour les équipes de développement, l’entrée en vigueur de l’EU AI Act crée une nouvelle obligation stratégique : former les ingénieurs aux usages responsables de l’IA.
Aedvices, expert reconnu en conception et vérification de systèmes électroniques, dévoile la première formation du marché dédiée à l’utilisation pratique et maîtrisée de l’IA en vérification design, afin de sécuriser l’adoption des LLM dans l’industrie des semi‑conducteurs.
IA générative : un puissant accélérateur… à haut risque sans méthodologie
L’IA ouvre des perspectives inédites :
- Accélération du test et du débogage
- Automatisation de certaines tâches répétitives
- Aide à la génération de bancs d’essai et de documentation
Mais elle expose également les entreprises à des risques majeurs :
- Biais et erreurs silencieuses
- Hallucinations destructrices pour la qualité
- Fuites de propriété intellectuelle
- Problèmes de confidentialité et de conformité (RGPD, EU AI Act)
La formation d’Aedvices se concentre précisément sur cette gestion du risque, en apportant un cadre méthodologique clair pour décider où l’IA apporte de la valeur — et où l’ingénieur doit rester maître.
« Former les équipes n’est plus une option. Avec l’EU AI Act, nous devons garantir l’éthique, la traçabilité et la confidentialité des designs assistés par IA », déclare François Cerisier, président et fondateur d’Aedvices.
Un programme complet : théorie, pratique et sécurité des flux de vérification
La formation (32 h) s’adresse aux ingénieurs, tech leads et managers, sans prérequis en IA.
Elle couvre l’ensemble du cycle de vérification :
1. Fondamentaux & Risques
- Biais IA
- Notions d’IA agentique
- RGPD, EU AI Act et obligations légales
2. Méthodologie appliquée
- IA pour la planification
- Revue de spécifications
- Génération de bancs d’essai
- Analyse de couverture
3. Sécurité & Traçabilité
- Confidentialité des données
- Reproductibilité des résultats
- Mise en conformité des pratiques IA
MILLI : un format hybride pensé pour l’industrie
La méthode MILLI (Modular Independent Learning with Live Integration) permet de se former sans interrompre la production, sur deux mois, avec :
- Modules en ligne interactifs
- Sessions en direct : Q\&A et ateliers collaboratifs
- Application concrète sur les projets de vérification réels des participants
Cette information répond à un enjeu critique : intégrer l’IA dans les workflows de vérification en conformité, en sécurité et avec une méthodologie solide, à un moment où la régulation et les risques techniques convergent.
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