Les ing\u00e9nieurs qui con\u00e7oivent des dispositifs IoT fonctionnant sur batterie utilisent des techniques \u00e9volu\u00e9es de gestion de la puissance afin de pr\u00e9server la dur\u00e9e de vie des batteries. Les techniques de mesure traditionnelles sont complexes, chronophages et ne permettent pas d’atteindre la pr\u00e9cision de mesure requise pour optimiser et valider la d\u00e9charge de batterie. De plus, cela am\u00e8ne souvent les ing\u00e9nieurs \u00e0 sous-estimer la puissance requise pour faire fonctionner un dispositif. Les SMU de Keysight d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’analyse de d\u00e9charge de batterie permettent une analyse pr\u00e9cise de la perte de courant en une seule repr\u00e9sentation, offrant ainsi une analyse compl\u00e8te et d\u00e9taill\u00e9e de la perte de courant et d’\u00e9nergie. Le logiciel post-analyse simplifie le travail des ing\u00e9nieurs en rendant visibles des d\u00e9tails qui demeuraient jusque-l\u00e0 cach\u00e9s. Avec le lancement tout r\u00e9cent des SMU N6785A de Keysight, ces fonctionnalit\u00e9s sont d\u00e9sormais disponibles jusqu’\u00e0 80 W, du nA \u00e0 8 A. Les nouveaux SMU sont utilis\u00e9s dans de multiples applications, du test de smartphones et tablettes aux unit\u00e9s de contr\u00f4le embarqu\u00e9es (ECU) du secteur automobile en passant par les sondes sans fil et puces IoT.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":27781,"template":"","tags":[],"company":[],"wp_category":[],"ppma_author":[1149],"class_list":["post-27779","white_papers","type-white_papers","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"