Dans cet article de blog faisant partie de notre s\u00e9rie consacr\u00e9e \u00e0 l\u2019avenir de l\u2019automatisation industrielle, nous nous penchons sur le r\u00f4le de la technologie des capteurs. \u00c0 l\u2019avenir, la num\u00e9risation continue des processus industriels reposera de plus en plus sur l\u2019utilisation d\u2019une grande vari\u00e9t\u00e9 de capteurs, int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 des \u00e9quipements tout au long de la ligne de production et dans les canaux d\u2019approvisionnement qui les alimentent.
\nLes capteurs peuvent \u00eatre utilis\u00e9s en relation avec de nombreux param\u00e8tres, qu\u2019il s\u2019agisse de d\u00e9terminer les niveaux de pression et de temp\u00e9rature dans les processus industriels, de surveiller les vibrations des \u00e9quipements ou de localiser les actifs importants. Il est possible d\u2019\u00e9valuer l\u2019\u00e9tat des moteurs \u00e0 l\u2019aide de capteurs situ\u00e9s dans les bobines, tandis que des capteurs de lumi\u00e8re peuvent servir \u00e0 mesurer plus pr\u00e9cis\u00e9ment le positionnement d\u2019un dispositif, en \u00e9valuant par exemple la d\u00e9viation de lames de coupe ou l\u2019orientation d\u2019un bras robotique. Les capteurs d\u2019images sont en cours d\u2019impl\u00e9mentation dans de nombreux aspects des processus industriels \u2013 notamment \u00e0 des fins de contr\u00f4le optique, ou encore pour guider les robots \u00e0 l\u2019aide d\u2019un logiciel de reconnaissance d\u2019image. Les flux de cam\u00e9ras peuvent \u00e9galement \u00eatre transmis \u00e0 la base de donn\u00e9es centrale \u00e0 des fins d\u2019apprentissage automatique et de surveillance. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":19282,"template":"","tags":[],"company":[579],"wp_category":[],"ppma_author":[1141],"class_list":["post-19280","white_papers","type-white_papers","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","company-mouser-electronics"],"acf":[],"yoast_head":"