Destin\u00e9 \u00e0 \u00eatre employ\u00e9 par les scientifiques sp\u00e9cialis\u00e9s dans le traitement de grands volumes de donn\u00e9es et les structures acad\u00e9miques, cette solution est parfaitement adapt\u00e9e \u00e0 un large panel de d\u00e9veloppeurs et d’ing\u00e9nieurs souhaitant int\u00e9grer des capacit\u00e9s de vision et d’intelligence artificielles \u00e0 leurs applications IoT. Ce stick au format d\u2019une cl\u00e9 m\u00e9moire USB se distingue par sa grande polyvalence. Il permet le prototypage d\u2019une application d\u2019intelligence artificielle sur un ordinateur portable ou tout autre p\u00e9riph\u00e9rique via leur interface USB.<\/p>\n
A l\u2019instar du stick Movidius Neural Compute de g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente lanc\u00e9 par Intel en 2017, le NCS 2 repose sur l\u2019unit\u00e9 de traitement d\u2019images Movidius dont il exploite la derni\u00e8re version : le MovidiusMyriad X qui dispose d’un acc\u00e9l\u00e9rateur mat\u00e9riel d\u00e9di\u00e9 aux moteurs d’inf\u00e9rence neuronal.<\/p>\n
Le stick NCS 2 d’Intel devient un outil de prototypage et de d\u00e9veloppement tr\u00e8s polyvalent lorsqu’il est combin\u00e9 avec le toolkit OpenVINO d\u2019Intel Distribution, qui fournit des outils d\u2019intelligence artificielle, de traitement d\u2019images embarqu\u00e9e et d’acc\u00e9l\u00e9ration mat\u00e9rielle pour le d\u00e9veloppement d\u2019applications exploitant des capacit\u00e9s de vision artificielle. La combinaison du stick NCS 2 d’Intel et de la bo\u00eete \u00e0 outils OpenVINO d’Intel Distribution acc\u00e9l\u00e8re le cycle de d\u00e9veloppement et de d\u00e9ploiement : du prototypage de DNN form\u00e9s sur le stick NCS2 au portage simplifi\u00e9 des DNN vers un appareil ou un syst\u00e8me embarqu\u00e9 exploitant l\u2019unit\u00e9 de traitement d\u2019images Movidius. Le tout ne requiert qu\u2019un minimum de modifications de code dans les situations o\u00f9 cela le n\u00e9cessite. Le NCS 2 d’Intel prend \u00e9galement en charge les biblioth\u00e8ques logicielles DNN open-source Caffe et TensorFlow.<\/p>\n