{"id":81924,"date":"2019-07-08T15:29:15","date_gmt":"2019-07-08T15:29:15","guid":{"rendered":"https:\/\/\/19-partenaires-europeens-lancent-un-plan-ia-edge\/"},"modified":"2019-07-08T15:29:15","modified_gmt":"2019-07-08T15:29:15","slug":"19-partenaires-europeens-lancent-un-plan-ia-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/19-partenaires-europeens-lancent-un-plan-ia-edge\/","title":{"rendered":"19 partenaires europ\u00e9ens lancent un plan IA Edge"},"content":{"rendered":"

Le programme vise \u00e0 d\u00e9velopper des technologies de fabrication et des plates-formes mat\u00e9rielles bas\u00e9es sur les technologies de m\u00e9moire \u00e9mergentes pour l’informatique neuromorphique, s’adressant aux futures applications de p\u00e9riph\u00e9riques mobiles n\u00e9cessitant des algorithmes complexes d’apprentissage automatique. L’objectif final de cette collaboration paneurop\u00e9enne est de miniaturiser les capacit\u00e9s des racks de serveurs du cloud actuels dans des puces neuromorphes capables d’ex\u00e9cuter les m\u00eames algorithmes dans des appareils mobiles aliment\u00e9s par batterie, tels que dans les voitures et les smartphones (edge de l’internet des objets ou IA Edge).<\/span><\/p>\n

Dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, la demande en algorithmes d\u2019intelligence artificielle  IA edge et d\u2019apprentissage automatique ne fera que cro\u00eetre, faisant appel \u00e0 des algorithmes de calcul de plus en plus complexes pour le traitement en langage naturel, les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9s sur la reconnaissance faciale ou les v\u00e9hicules autonomes. Aujourd’hui, les parcs de serveurs haut de gamme traitent les donn\u00e9es dans le cloud, avec l’in\u00e9vitable latence des donn\u00e9es et les inefficacit\u00e9s \u00e9nerg\u00e9tiques associ\u00e9es \u00e0 l’envoi des donn\u00e9es, sans parler des probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9. Par cons\u00e9quent, les applications d’ IA edge n\u00e9cessiteront un traitement local intelligent et \u00e9co\u00e9nerg\u00e9tique.<\/span>
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\u00abNous sommes ravis de participer \u00e0 un aussi vaste effort de collaboration europ\u00e9enne sur IA Edge, r\u00e9unissant les parties prenantes concern\u00e9es en Europe, dont le CEA-Leti et Fraunhofer, deux des plus c\u00e9l\u00e8bres centres de recherche en Europe. Gr\u00e2ce \u00e0 notre expertise combin\u00e9e, nous pouvons explorer plus de routes potentielles que ce qui serait possible individuellement pour chacun de nous et, de ce fait, positionner l’Europe aux commandes de la recherche et d\u00e9veloppement sur l’IA. Imec attend avec impatience les progr\u00e8s que nous pouvons accomplir ensemble dans le projet TEMPO et esp\u00e8re que cela conduira \u00e0 des collaborations similaires \u00e0 l’avenir. En coulisse, nous sommes d\u00e9j\u00e0 en train de d\u00e9finir davantage d\u2019accords publics et bilat\u00e9raux avec plusieurs des partenaires impliqu\u00e9s \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Luc Van den hove, PDG d\u2019imec, dans un communiqu\u00e9 de la soci\u00e9t\u00e9.<\/span><\/p>\n

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TEMPO exploitera les plates-formes technologiques de fabrication d\u00e9velopp\u00e9es par les organisations europ\u00e9ennes de recherche et les fonderies coop\u00e9rant au projet, et les combinera avec les connaissances en mati\u00e8re d’applications et de mat\u00e9riel d’autres partenaires. Le projet TEMPO \u00e9valuera les solutions actuelles au niveau des composants, de l’architecture et des applications, et \u00e9laborera et \u00e9tendra la feuille de route technologique pour les plateformes mat\u00e9rielles europ\u00e9ennes d’IA. Le projet exploitera les m\u00e9moires MRAM (imec), FeRAM (Fraunhofer) et RRAM (CEA-Leti) pour mettre en \u0153uvre des acc\u00e9l\u00e9rateurs de r\u00e9seau de neurones \u00e0 impulsions (SNN) et de r\u00e9seaux de neurones profonds (DNN) dans 8 cas d’utilisation diff\u00e9rents, allant des produits grand-public \u00e0 l’automobile et aux applications m\u00e9dicales.<\/span><\/p>\n

\u00abNotre objectif est de balayer les options technologiques, en couvrant les m\u00e9moires \u00e9mergentes, et de les associer aux paradigmes informatiques neuromorphes contemporains (DNN) et exploratoires (SNN). La compatibilit\u00e9 des processus et des conceptions de chaque option technologique sera \u00e9valu\u00e9e par rapport aux pratiques d’int\u00e9gration \u00e9tablies et aux feuilles de route de nos partenaires industriels et \u00e0 la pr\u00e9paration du futur march\u00e9 de Edge IA, o\u00f9 l’Europe est bien positionn\u00e9e avec de multiples technologies de rupture \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Emmanuel Sabonnadiere PDG du CEA-Leti.<\/span><\/p>\n

\u00abUn outil cl\u00e9 pour l’apprentissage automatique et la reconnaissance de formes est la capacit\u00e9 des algorithmes \u00e0 parcourir de grands ensembles de donn\u00e9es. Ce qui, en termes de mat\u00e9riel, signifie avoir un acc\u00e8s rapide \u00e0 de grands blocs de m\u00e9moire. Par cons\u00e9quent, l\u2019un des domaines d\u2019intervention cl\u00e9s de TEMPO est constitu\u00e9 par les technologies de m\u00e9moire \u00e9mergente non volatiles \u00e0 faible consommation \u00e9nerg\u00e9tique et par de nouvelles m\u00e9thodes de conception et de traitement de la m\u00e9moire et du traitement de blocs sur la puce \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le professeur Hubert Lakner, directeur de l\u2019Institut Fraunhofer pour les microsyst\u00e8mes photoniques (IPMS) Pr\u00e9sident du conseil d’administration du groupe Fraunhofer Microelectronics.<\/span><\/p>\n

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TEMPO a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9 le 1er avril 2019 pour une dur\u00e9e de trois ans. Le consortium de ce projet ambitieux comprend pas moins de dix-neuf membres. Imec prend la t\u00eate en tant que seul partenaire belge du consortium. Les autres membres du consortium sont, pour la France: le CEA-LETI, ST-Microelectronics Crolles, ST-Microelectronics Grenoble, Thales Alenia Space et Valeo. Pour l’Allemagne: Bosch, Fraunhofer EMFT, Fraunhofer IIS, Fraunhofer IPMS, Infineon, Innosent, TU Dresden et Videantis. Pour les Pays-Bas: imec Pays-Bas, Philips Electronics et Philips Medical Systems. Pour la Suisse: aiCTX et l’Universit\u00e9 de Zurich.<\/span><\/p>\n

TEMPO – www.ecsel-tempo.eu<\/a><\/p>\n

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Financ\u00e9 par ECSEL qui soutient les partenariats public-priv\u00e9 au sein de l’UE, le programme de recherche TEMPO (Technology & hardware for nEuromorphic coMPuting ou en fran\u00e7ais: technologie et mat\u00e9riel informatique neuromorphique) annonc\u00e9 par Imec ( centre de recherche belge) permettra de tirer parti de la collaboration transfrontali\u00e8re entre 19 partenaires de recherche et partenaires industriels.<\/p>\n","protected":false},"author":22,"featured_media":81925,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[889,920,905],"domains":[47],"ppma_author":[1149],"class_list":["post-81924","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-analog-fr","tag-artificialintelligence-fr","tag-memory-data-storage-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"19 partenaires 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