{"id":56901,"date":"2020-04-30T09:18:13","date_gmt":"2020-04-30T09:18:13","guid":{"rendered":"https:\/\/\/imec-innove-avec-un-snn-ultra-performant-pour-drones-et-autres\/"},"modified":"2020-04-30T09:18:13","modified_gmt":"2020-04-30T09:18:13","slug":"imec-innove-avec-un-snn-ultra-performant-pour-drones-et-autres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/imec-innove-avec-un-snn-ultra-performant-pour-drones-et-autres\/","title":{"rendered":"IMEC innove avec un SNN ultra-performant pour drones et autres"},"content":{"rendered":"

Les r\u00e9seaux de neurones \u00e0 impulsions (SNN) sont des analogues plus proches des r\u00e9seaux de neurones biologiques que les r\u00e9seaux de neurones synaptiques pond\u00e9r\u00e9s courants. Dans les SNN, les donn\u00e9es sont d\u00e9plac\u00e9es sous la forme d’une s\u00e9rie d’impulsions \u00e9lectriques dans le temps, mais uniquement lorsque l’entr\u00e9e sensorielle change. La puce d’IMEC consomme 1% de la puissance des NN artificiels traditionnels tout en r\u00e9duisant de dix fois la latence.<\/span><\/p>\n

Le radar pour les applications militaires et avioniques a \u00e9galement eu une exigence traditionnelle pour le traitement du signal num\u00e9rique \u00e0 haute vitesse et haute performance et est de plus en plus envisag\u00e9 pour le trafic routier et la conduite autonome.<\/span><\/p>\n

La puce d’IMEC compte 336 neurones. Une partie de cette structure neuronale est enti\u00e8rement connect\u00e9e vers l’aval, une partie a des connexions r\u00e9currentes de r\u00e9troaction et de transmission en aval reconfigurables. Le circuit fonctionne \u00e0 une tension nominale de 1,1 V et a \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9 en 40nm CMOS par TSMC. Il peut classifier les signatures radar micro-Doppler en utilisant seulement 30 microwatts de puissance alors que l’architecture et les algorithmes puissent \u00eatre appliqu\u00e9s \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es de capteur unidimensionnelles et bidimensionnelles, y compris l’\u00e9lectrocardiogramme, la parole, le sonar et les flux radar et lidar. Le premier cas d’utilisation du r\u00e9seau de neurones de pointe d’IMEC est un syst\u00e8me radar anti-collision pour drones.<\/span><\/p>\n

Bien que les r\u00e9seaux de neurones artificiels soient utilis\u00e9s dans l’industrie automobile, l’IMEC souligne que dans les environnements o\u00f9 la puissance disponible est limit\u00e9e tels que les drones aliment\u00e9s par batterie, la consommation \u00e9lectrique est trop importante. De plus, le temps n\u00e9cessaire pour transmettre les donn\u00e9es des capteurs et les traiter dans l’algorithme d’inf\u00e9rence AI est trop long.<\/span><\/p>\n

\u00e0 suivre: Une premi\u00e8re mondiale<\/strong><\/em><\/p>\n

\n

\u00ab\u00a0Aujourd’hui, nous pr\u00e9sentons la premi\u00e8re puce au monde capable de traiter les signaux radar \u00e0 l’aide d’un r\u00e9seau neuronal \u00e0 impulsions r\u00e9currentes\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ilja Ocket, responsable du programme de d\u00e9tection neuromorphique \u00e0 l’IMEC, dans un communiqu\u00e9. Ocket a insist\u00e9 sur le fait que les SNN peuvent \u00eatre connect\u00e9s de mani\u00e8re r\u00e9currente – transformant ainsi le SNN en un syst\u00e8me dynamique qui apprend et se souvient des mod\u00e8les temporels.<\/span><\/p>\n

Cela \u00e9vite de maintenir une formation longue et intensive en donn\u00e9es distincte de l’inf\u00e9rence. \u00ab\u00a0La technologie que nous introduisons aujourd’hui est un grand pas en avant dans le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes v\u00e9ritablement autodidactes\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ocket.<\/span><\/p>\n

Elle a d\u00e9clar\u00e9 qu’en proc\u00e9dant \u00e0 un traitement des donn\u00e9es beaucoup plus proche du capteur, le radar devrait \u00eatre en mesure de distinguer plus rapidement et plus pr\u00e9cis\u00e9ment les objets en approche.<\/span><\/p>\n

Kathleen Philips, directrice du programme de d\u00e9tection cognitive IoT \u00e0 l’IMEC, a ajout\u00e9: \u00ab\u00a0Pour la cr\u00e9ation [de la puce], nous avons rassembl\u00e9 des experts de diverses disciplines au sein de l’IMEC – du d\u00e9veloppement d’algorithmes d’apprentissage et des architectures de r\u00e9seaux de neurones \u00e0 impulsions qui utilisent la neuroscience comme base, au traitement du signal biom\u00e9dical et traitement du signal radar et la conception de puces num\u00e9riques de tr\u00e8s faible consommation. \u00ab\u00a0<\/span><\/p>\n

Il ‘sen suit que l’IMEC a utilis\u00e9 une conception de circuit avec une tension de fonctionnement proche du seuil minimal dans un processus de fabrication CMOS relativement os\u00e9.<\/span><\/p>\n

Lire aussi:<\/strong><\/p>\n

Le CEA-Leti int\u00e8gre un r\u00e9seau de neurones \u00e0 impulsions SNN sur une puce<\/a><\/p>\n

L’Imec et le CEA unissent leurs forces sur l’IA et l’informatique quantique<\/a><\/p>\n

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www.imec.be<\/a><\/p>\n

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Here comes a 77GHz CMOS radar transceiver from China<\/a><\/p>\n

Hold your breath! IMEC 8 GHz radar will detect your heartbeat<\/a><\/p>\n

Analog Devices’ lidar is flying under the radar<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’institut de recherche IMEC en Belgique a produit un circuit int\u00e9gr\u00e9 de r\u00e9seautage neuronal r\u00e9current qui peut \u00eatre utilis\u00e9 avec des signaux radar.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":56902,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[889,920,896,919,904,890,910,914],"domains":[47],"ppma_author":[1144],"class_list":["post-56901","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-analog-fr","tag-artificialintelligence-fr","tag-digitalsignalprocessing-fr","tag-iot-fr","tag-medicalelectronics-fr","tag-powermanagement-fr","tag-sensing-conditioning-fr","tag-wearables-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"IMEC innove avec un SNN ultra-performant pour drones et autres ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L'institut de recherche 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