Les surfaces m\u00e9talliques brillantes comptent parmi les cas les plus difficiles de la vision industrielle : les reflets masquent les d\u00e9tails, certains d\u00e9fauts n\u2019apparaissent que sous un angle pr\u00e9cis et la qualit\u00e9 du contr\u00f4le visuel manuel fluctue au fil de la journ\u00e9e. L\u2019int\u00e9grateur autrichien Danube Dynamics a d\u00e9velopp\u00e9 pour EVVA, fabricant de solutions de contr\u00f4le d\u2019acc\u00e8s m\u00e9catroniques, un banc d\u2019inspection assist\u00e9 par IA qui capture en une seule prise un lot de composants rang\u00e9s dans un bac et \u00e9value automatiquement leurs d\u00e9fauts de surface. La prise de vue repose sur une cam\u00e9ra industrielle d\u2019IDS Imaging Development Systems.<\/p>\n
Chez EVVA, cylindres de serrure, barillets et autres pi\u00e8ces de pr\u00e9cision usin\u00e9es ou galvanis\u00e9es traversent plusieurs \u00e9tapes de fabrication et doivent satisfaire des exigences de qualit\u00e9 strictes. Les d\u00e9fauts recherch\u00e9s incluent des imperfections m\u00e9caniques, comme des rayures de moins de 0,1 mm, ainsi que des d\u00e9fauts de galvanisation souvent \u00e0 peine visibles \u00e0 l\u2019\u0153il nu.<\/p>\n
Sur ces surfaces r\u00e9fl\u00e9chissantes, une \u00e9valuation fiable exige fr\u00e9quemment plusieurs angles de vue, ce qui complique le maintien d\u2019un niveau de qualit\u00e9 constant en contr\u00f4le manuel. Le cahier des charges visait une d\u00e9tection fiable, une assistance aux op\u00e9rateurs et une int\u00e9gration stable dans le processus de production.<\/p>\n
Le banc inspecte une Eurobox de 400 \u00d7 300 mm contenant jusqu\u2019\u00e0 126 composants ordonn\u00e9s, examin\u00e9s en un seul passage. Pour neutraliser les variations dues aux reflets, l\u2019inspection se d\u00e9roule dans un caisson ferm\u00e9 dot\u00e9 d\u2019un \u00e9clairage sur mesure : quatre barres RGBW pilotables individuellement g\u00e9n\u00e8rent diff\u00e9rentes couleurs et angles d\u2019incidence afin de r\u00e9v\u00e9ler divers types de d\u00e9fauts.<\/p>\n
Edwin Schweiger, cofondateur et COO de Danube Dynamics, souligne que seule l\u2019interaction entre \u00e9clairage, capture haute r\u00e9solution et \u00e9valuation par IA rend ce contr\u00f4le robuste et ma\u00eetrisable sur une grande surface d\u2019inspection.<\/p>\n
L\u2019acquisition est confi\u00e9e \u00e0 une cam\u00e9ra monochrome IDS uEye U3-36P0XCP-M-GL Rev. 1.2, de la famille uEye XCP. Elle embarque le capteur onsemi AR2020 de 19,80 m\u00e9gapixels, \u00e0 obturateur d\u00e9roulant au format 1\/1,8 pouce, pour une r\u00e9solution 5K UHD de 5 136 \u00d7 3 856 pixels. Un objectif IDS de 8,5 mm de focale (20M11-C08528) compl\u00e8te l\u2019ensemble.<\/p>\n
Au-del\u00e0 du nombre de pixels, c\u2019est la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 des r\u00e9sultats sous un \u00e9clairage d\u00e9fini qui prime, la version monochrome offrant un rendu contrast\u00e9 des caract\u00e9ristiques de surface. J\u00fcrgen Hejna, Product Owner des cam\u00e9ras 2D chez IDS, insiste sur la restitution stable des diff\u00e9rences les plus fines sur surfaces r\u00e9fl\u00e9chissantes. L\u2019int\u00e9gration via une interface standard a r\u00e9duit l\u2019effort de d\u00e9veloppement pour Danube Dynamics.<\/p>\n
D\u00e8s la premi\u00e8re mise en service, l\u2019IA a d\u00e9tect\u00e9 des \u00e9carts qui \u00e9chappaient \u00e0 des contr\u00f4leurs exp\u00e9riment\u00e9s. Le temps d\u2019inspection manuelle, sup\u00e9rieur \u00e0 30 secondes par Eurobox, passe sous les cinq secondes. Le processus s\u2019appuie sur quatre sc\u00e9narios d\u2019\u00e9clairage g\u00e9n\u00e9rant quatre images par composant, avec une inf\u00e9rence d\u2019environ 10 ms par cylindre.<\/p>\n
Le contr\u00f4le est d\u00e9sormais enti\u00e8rement num\u00e9ris\u00e9 : r\u00e9sultats document\u00e9s et analys\u00e9s statistiquement, rebuts et \u00e9carts trac\u00e9s alors qu\u2019ils n\u2019\u00e9taient pas enregistr\u00e9s auparavant. Le contr\u00f4le manuel n\u2019est pas remplac\u00e9 mais assist\u00e9, et EVVA peut r\u00e9entra\u00eener le mod\u00e8le de fa\u00e7on autonome pour int\u00e9grer de nouvelles variantes de produits ou de nouveaux d\u00e9fauts sans modifier l\u2019architecture du syst\u00e8me.<\/p>\n
Pour les \u00e9quipes charg\u00e9es du contr\u00f4le qualit\u00e9 de pi\u00e8ces m\u00e9talliques r\u00e9fl\u00e9chissantes, ce projet montre ce qu\u2019apporte la combinaison d\u2019un \u00e9clairage multisc\u00e9nario, d\u2019une cam\u00e9ra haute r\u00e9solution et d\u2019une IA r\u00e9entra\u00eenable. Le gain se mesure ici en temps de cycle comme en tra\u00e7abilit\u00e9.<\/em><\/p>\n IDS Imaging Development Systems<\/a> | Danube Dynamics<\/a> | EVVA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les surfaces m\u00e9talliques brillantes comptent parmi les cas les plus difficiles de la vision industrielle : les reflets masquent les d\u00e9tails, certains d\u00e9fauts n\u2019apparaissent que sous un angle pr\u00e9cis et la qualit\u00e9 du contr\u00f4le visuel manuel fluctue au fil de la journ\u00e9e. L\u2019int\u00e9grateur autrichien Danube Dynamics a d\u00e9velopp\u00e9 pour EVVA, fabricant de solutions de contr\u00f4le […]<\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":500253,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","_ppma_block_editor_authors":""},"categories":[883],"tags":[6491,11873,11874,8386,11871,11872,7264],"domains":[47],"ppma_author":[6113],"class_list":["post-500233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-cas-dutilisation","tag-controle-qualite-automatise","tag-detection-de-defauts","tag-etude-de-cas","tag-inspection-de-surface-par-ia","tag-surfaces-reflechissantes","tag-vision-industrielle","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"