Advantech enrichit sa gamme d\u2019interfaces homme-machine modulaires avec le lancement du TPC-B620, une nouvelle plateforme int\u00e9grant la prise en charge de GPU d\u00e9di\u00e9s afin de r\u00e9pondre aux besoins croissants des applications d\u2019intelligence artificielle en p\u00e9riph\u00e9rie de r\u00e9seau.<\/p>\n
Con\u00e7u pour les environnements industriels exigeants, ce syst\u00e8me associe capacit\u00e9s de calcul avanc\u00e9es, modularit\u00e9 et robustesse afin de permettre l\u2019ex\u00e9cution locale d\u2019applications d\u2019IA au plus pr\u00e8s des \u00e9quipements de production. Cette approche r\u00e9pond directement aux enjeux des usines intelligentes o\u00f9 la rapidit\u00e9 de d\u00e9cision, la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es et la r\u00e9duction des co\u00fbts de communication deviennent des priorit\u00e9s strat\u00e9giques.<\/p>\n
L\u2019essor de l\u2019industrie 4.0 pousse les entreprises \u00e0 traiter un nombre toujours plus important de donn\u00e9es issues des \u00e9quipements de terrain.<\/p>\n
Transf\u00e9rer en permanence ces informations vers des infrastructures cloud peut engendrer des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s, des contraintes de bande passante et des d\u00e9lais d\u2019analyse incompatibles avec certaines applications critiques. L\u2019Edge Computing permet au contraire d\u2019exploiter les donn\u00e9es directement au niveau de la machine afin d\u2019obtenir une r\u00e9ponse imm\u00e9diate.<\/p>\n
Cette \u00e9volution favorise l\u2019\u00e9mergence de syst\u00e8mes capables de prendre des d\u00e9cisions localement sans d\u00e9pendre d\u2019une infrastructure distante.<\/p>\n
Le TPC-B620 a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pour ex\u00e9cuter des applications avanc\u00e9es de vision artificielle et d\u2019intelligence embarqu\u00e9e.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge de cartes graphiques d\u00e9di\u00e9es, notamment certaines solutions NVIDIA RTX, les industriels peuvent dimensionner la puissance de calcul en fonction de leurs besoins. Cette \u00e9volutivit\u00e9 permet d\u2019adresser aussi bien des applications d\u2019analyse d\u2019images simples que des algorithmes complexes de d\u00e9tection, de classification ou d\u2019assistance \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle devient ainsi accessible directement sur le terrain.<\/p>\n
Les projets Edge AI n\u00e9cessitent souvent la connexion simultan\u00e9e de plusieurs cam\u00e9ras et capteurs.<\/p>\n
Avec sa connectivit\u00e9 r\u00e9seau haute densit\u00e9, le TPC-B620 facilite l\u2019int\u00e9gration d\u2019architectures multicam\u00e9ras destin\u00e9es \u00e0 la vision industrielle, au contr\u00f4le qualit\u00e9 automatis\u00e9 ou \u00e0 l\u2019inspection intelligente. Cette capacit\u00e9 permet de traiter localement des volumes importants de donn\u00e9es visuelles sans compromettre les performances globales du syst\u00e8me.<\/p>\n
La vision artificielle devient alors un outil cl\u00e9 d\u2019optimisation des processus industriels.<\/p>\n
Dans les environnements de production, la stabilit\u00e9 du syst\u00e8me est aussi importante que sa puissance de calcul.<\/p>\n
Advantech a con\u00e7u le TPC-B620 autour d\u2019une architecture thermique optimis\u00e9e capable d\u2019assurer un fonctionnement continu m\u00eame lors de charges de calcul importantes. L\u2019approche fanless r\u00e9duit les risques associ\u00e9s aux pi\u00e8ces m\u00e9caniques tandis que des solutions de refroidissement compl\u00e9mentaires peuvent \u00eatre ajout\u00e9es dans les configurations les plus exigeantes.<\/p>\n
Cette robustesse r\u00e9pond aux attentes des industriels souhaitant limiter les interruptions de production.<\/p>\n
Les besoins des exploitants varient fortement d\u2019un site \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n
Le syst\u00e8me peut \u00eatre associ\u00e9 \u00e0 plusieurs types d\u2019\u00e9crans industriels afin de s\u2019adapter \u00e0 diff\u00e9rentes contraintes d\u2019int\u00e9gration, de visibilit\u00e9 ou d\u2019ergonomie. Cette modularit\u00e9 facilite le d\u00e9ploiement au sein de lignes de production, de postes d\u2019inspection ou de syst\u00e8mes de supervision avanc\u00e9s.<\/p>\n
Les entreprises disposent ainsi d\u2019une plateforme \u00e9volutive capable d\u2019accompagner la transformation num\u00e9rique de leurs installations.<\/p>\n
L\u2019un des usages particuli\u00e8rement pertinents concerne l\u2019assistance aux op\u00e9rateurs.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse vid\u00e9o en temps r\u00e9el, le syst\u00e8me peut identifier certaines erreurs d\u2019assemblage, d\u00e9tecter des oublis ou v\u00e9rifier la bonne mise en place de composants sur les lignes de production. Les alertes sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es imm\u00e9diatement afin de corriger le probl\u00e8me avant qu\u2019il ne se transforme en rebut ou en d\u00e9faut qualit\u00e9.<\/p>\n
Cette approche contribue directement \u00e0 am\u00e9liorer la productivit\u00e9 et la qualit\u00e9 des fabrications.<\/p>\n