Advantech a annonc\u00e9 l\u2019int\u00e9gration des processeurs Intel Core s\u00e9rie 3 dans sa nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de plateformes embarqu\u00e9es et de syst\u00e8mes Edge AI, renfor\u00e7ant ainsi son positionnement dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de l\u2019AIoT industriel. Cette collaboration avec Intel vise \u00e0 offrir des solutions optimis\u00e9es pour l\u2019inf\u00e9rence IA l\u00e9g\u00e8re en p\u00e9riph\u00e9rie, combinant performance, efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et long\u00e9vit\u00e9 industrielle.<\/p>\n
Dans un contexte o\u00f9 l\u2019intelligence artificielle se d\u00e9ploie de plus en plus directement \u00e0 la source des donn\u00e9es, les architectures edge doivent trouver un \u00e9quilibre entre puissance de calcul et consommation.<\/p>\n
Les processeurs Intel Core s\u00e9rie 3 s\u2019appuient sur une architecture hybride int\u00e9grant jusqu\u2019\u00e0 6 c\u0153urs, r\u00e9partis entre c\u0153urs de performance et c\u0153urs efficaces. Cette configuration permet d\u2019adapter dynamiquement les ressources de calcul en fonction des charges de travail, offrant un gain de performance monothread pouvant atteindre 1,2 fois celui de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n
L\u2019int\u00e9gration du moteur graphique Xe3 et surtout d\u2019un NPU Intel 5.0 d\u00e9di\u00e9 permet de r\u00e9partir les charges d\u2019intelligence artificielle entre CPU, GPU et acc\u00e9l\u00e9rateur neuronal, atteignant jusqu\u2019\u00e0 40 TOPS de capacit\u00e9 de calcul IA. Cette approche favorise un traitement local des donn\u00e9es tout en limitant la consommation \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n
L\u2019ajout d\u2019un NPU dans un processeur de cette gamme rend possible une ex\u00e9cution efficace d\u2019algorithmes d\u2019inf\u00e9rence en continu, sans d\u00e9pendre du cloud. Cette capacit\u00e9 est particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux applications n\u00e9cessitant une r\u00e9activit\u00e9 imm\u00e9diate, telles que les syst\u00e8mes de point de vente, les dispositifs m\u00e9dicaux intelligents ou les syst\u00e8mes robotiques industriels.<\/p>\n
L\u2019architecture permet ainsi de traiter localement les donn\u00e9es avec une latence minimale, tout en garantissant une consommation ma\u00eetris\u00e9e, \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 dans les d\u00e9ploiements edge \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n
Au\u2011del\u00e0 des performances, Advantech met en avant une approche orient\u00e9e long cycle de vie avec une disponibilit\u00e9 produit pouvant atteindre 10 ans, un crit\u00e8re essentiel pour les applications industrielles.<\/p>\n
Les capacit\u00e9s de calcul en temps r\u00e9el reposant sur les technologies Intel TCC et TSN permettent \u00e9galement d\u2019assurer des performances d\u00e9terministes, indispensables dans les syst\u00e8mes d\u2019automatisation et de contr\u00f4le.<\/p>\n
Cette combinaison de fiabilit\u00e9 et de performance renforce l\u2019adaptation de ces solutions aux environnements industriels exigeants.<\/p>\n
Advantech pr\u00e9voit de d\u00e9ployer plusieurs produits bas\u00e9s sur cette architecture, incluant des ordinateurs monocartes, des syst\u00e8mes sur rail DIN et des plateformes fanless. Ces solutions permettent d\u2019adresser une large vari\u00e9t\u00e9 d\u2019applications, en offrant un compromis entre int\u00e9gration, robustesse et puissance de calcul.<\/p>\n
Cette approche s\u2019inscrit dans une strat\u00e9gie visant \u00e0 proposer des plateformes pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi pour les applications Edge AI.<\/p>\n