{"id":494077,"date":"2026-04-28T14:12:44","date_gmt":"2026-04-28T12:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=494077"},"modified":"2026-04-28T14:12:44","modified_gmt":"2026-04-28T12:12:44","slug":"rohde-schwarz-fait-progresser-les-tests-ai-ran-grace-aux-jumeaux-numeriques-en-collaboration-avec-nvidia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/rohde-schwarz-fait-progresser-les-tests-ai-ran-grace-aux-jumeaux-numeriques-en-collaboration-avec-nvidia-2\/","title":{"rendered":"Rohde &#038; Schwarz fait progresser les tests AI RAN gr\u00e2ce aux jumeaux num\u00e9riques en collaboration avec NVIDIA"},"content":{"rendered":"<p>Rohde &amp; Schwarz, en collaboration avec NVIDIA, poursuit l\u2019innovation dans le domaine des tests AI\u2011RAN pour la 5G\u2011Advanced et la 6G. Lors du MWC Barcelona 2026, les deux partenaires ont pr\u00e9sent\u00e9 un nouveau banc de test int\u00e9grant une \u00e9mulation de canal sp\u00e9cifique au site, bas\u00e9e sur le ray tracing et le NVIDIA Sionna Research Kit. Cette approche permet de r\u00e9aliser des tests hardware\u2011in\u2011the\u2011loop reposant sur des jumeaux num\u00e9riques r\u00e9alistes, sans quitter le laboratoire.<\/p>\n<p>Cette d\u00e9monstration illustre la collaboration de long terme entre Rohde &amp; Schwarz et NVIDIA, centr\u00e9e sur le prototypage et la validation de nouvelles architectures RAN pilot\u00e9es par l\u2019intelligence artificielle \u00e0 l\u2019aide de solutions de test et mesure avanc\u00e9es.<\/p>\n<h4>Du r\u00e9cepteur neuronal \u00e0 la validation syst\u00e8me compl\u00e8te<\/h4>\n<p>Ce nouveau banc de test s\u2019inscrit dans la continuit\u00e9 de pr\u00e9c\u00e9dentes preuves de concept portant sur la conception de r\u00e9cepteurs neuronaux avanc\u00e9s, incluant des constellations personnalis\u00e9es pour des communications sans pilotes. Il marque toutefois une \u00e9volution majeure en passant d\u2019une validation au niveau de la liaison radio \u00e0 une v\u00e9rification compl\u00e8te au niveau syst\u00e8me, en s\u2019appuyant sur l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 de la pile protocolaire 5G NR.<\/p>\n<p>Cette transition est essentielle pour \u00e9valuer l\u2019impact r\u00e9el des algorithmes IA\/ML sur les performances globales du r\u00e9seau d\u2019acc\u00e8s radio.<\/p>\n<h4>Une plateforme logicielle et mat\u00e9rielle int\u00e9gr\u00e9e<\/h4>\n<p>Le banc de test est aliment\u00e9 par un NVIDIA DGX Spark unique, sur lequel le NVIDIA Sionna Research Kit ex\u00e9cute un r\u00e9seau d\u2019acc\u00e8s radio 5G d\u00e9fini par logiciel, bas\u00e9 sur OpenAirInterface. La plateforme prend en charge des charges de travail d\u2019inf\u00e9rence IA r\u00e9pondant aux contraintes strictes de temps r\u00e9el propres aux syst\u00e8mes sans fil.<\/p>\n<p>Afin de d\u00e9montrer la flexibilit\u00e9 de cette architecture, un nouvel algorithme d\u2019adaptation de liaison enrichi par l\u2019IA\/ML a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9 de bout en bout. Celui\u2011ci ajuste dynamiquement le sch\u00e9ma de modulation et de codage (MCS) en liaison descendante, dans le but d\u2019optimiser l\u2019efficacit\u00e9 spectrale et la fiabilit\u00e9 de la liaison. L\u2019algorithme apprend en temps r\u00e9el \u00e0 la fois les caract\u00e9ristiques de propagation sp\u00e9cifiques au site et le comportement des \u00e9quipements utilisateurs, soulignant l\u2019importance de bancs de test capables de capturer ces effets complexes.<\/p>\n<h4>Une \u00e9mulation RF r\u00e9aliste gr\u00e2ce au ray tracing<\/h4>\n<p>Le banc de test int\u00e8gre le g\u00e9n\u00e9rateur de signaux vectoriels R&amp;S SMW200A, dot\u00e9 de capacit\u00e9s d\u2019\u00e9mulation de canal dynamique, ainsi que l\u2019analyseur de signaux et de spectre FSW. Ces instruments permettent d\u2019\u00e9muler des canaux radio complexes et sp\u00e9cifiques \u00e0 un site donn\u00e9, tout en s\u2019interfa\u00e7ant de mani\u00e8re transparente avec le logiciel de ray tracing diff\u00e9rentiable NVIDIA Sionna RT.<\/p>\n<p>Cette configuration en boucle ferm\u00e9e offre aux chercheurs et d\u00e9veloppeurs la possibilit\u00e9 d\u2019\u00e9valuer les performances de nouvelles fonctionnalit\u00e9s AI\u2011RAN dans des conditions RF dynamiques et r\u00e9alistes, tout en restant dans un environnement de laboratoire contr\u00f4l\u00e9.<\/p>\n<p><em>Pour les acteurs de la R&amp;D t\u00e9l\u00e9coms, cette approche bas\u00e9e sur les jumeaux num\u00e9riques repr\u00e9sente une avanc\u00e9e majeure. Elle permet de r\u00e9duire l\u2019\u00e9cart entre les simulations IA et les d\u00e9ploiements r\u00e9els, d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer les cycles de d\u00e9veloppement et de tester plus pr\u00e9cis\u00e9ment les architectures RAN de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, en vue de la 5G\u2011Advanced et de la 6G.<\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.rohde-schwarz.com\/\">Rohde &amp; Schwarz<\/a> | <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/\">NVIDIA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rohde &amp; Schwarz, en collaboration avec NVIDIA, poursuit l\u2019innovation dans le domaine des tests AI\u2011RAN pour la 5G\u2011Advanced et la 6G. Lors du MWC Barcelona 2026, les deux partenaires ont pr\u00e9sent\u00e9 un nouveau banc de test int\u00e9grant une \u00e9mulation de canal sp\u00e9cifique au site, bas\u00e9e sur le ray tracing et le NVIDIA Sionna Research Kit. 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