{"id":487809,"date":"2025-11-25T10:00:06","date_gmt":"2025-11-25T09:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=487809"},"modified":"2025-11-07T16:53:32","modified_gmt":"2025-11-07T15:53:32","slug":"microprocesseurs-dia-de-vision-de-milieu-de-gamme-pour-applications-peripheriques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/microprocesseurs-dia-de-vision-de-milieu-de-gamme-pour-applications-peripheriques\/","title":{"rendered":"Microprocesseurs d’IA de vision de milieu de gamme pour applications p\u00e9riph\u00e9riques"},"content":{"rendered":"
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Par Rolf Horn, ing\u00e9nieur d\u2019applications chez Digi-Key Electronics<\/em><\/p>\n

Les applications Edge\u00a0AI utilisent des algorithmes de vision par ordinateur pour d\u00e9tecter des personnes, des objets ou des anomalies en temps r\u00e9el. Le traitement des images et des vid\u00e9os en p\u00e9riph\u00e9rie requiert typiquement un microprocesseur (MPU) d’IA d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la vision, capable d’interfacer avec des cam\u00e9ras, d’ex\u00e9cuter des mod\u00e8les d’IA et incluant souvent un acc\u00e9l\u00e9rateur IA d\u00e9di\u00e9.<\/h3>\n

L’int\u00e9gration de capacit\u00e9s d’IA de vision dans un seul dispositif r\u00e9duit le co\u00fbt et l’encombrement li\u00e9s \u00e0 l’utilisation de composants s\u00e9par\u00e9s, ce qui fait des microprocesseurs d’IA de vision de pointe une solution id\u00e9ale pour les applications embarqu\u00e9es compactes.<\/p>\n

Le\u00a0microprocesseur RZ\/V2N<\/a>\u00a0(Figure\u00a01) de\u00a0Renesas Electronics Corporation<\/a>\u00a0est un microprocesseur d’IA de vision qui pr\u00e9sente une basse consommation d’\u00e9nergie, des performances d’inf\u00e9rence IA \u00e9lev\u00e9es, quatre c\u0153urs de processeur Arm\u00ae Cortex\u00ae-A55 (1,8\u00a0GHz), un processeur Arm Cortex-M33 (200\u00a0MHz) et deux entr\u00e9es de cam\u00e9ra via une connexion MIPI.<\/p>\n

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Figure\u00a01\u00a0: Le microprocesseur RZ\/V2N de Renesas offre aux concepteurs de nouvelles options pour int\u00e9grer l’IA de vision dans les applications p\u00e9riph\u00e9riques. (Source de l’image\u00a0: Renesas Electronics Corporation)<\/em><\/p>\n

Ce microprocesseur de Renesas constitue une solution \u00e9conomique pour les applications p\u00e9riph\u00e9riques qui requi\u00e8rent des capacit\u00e9s d’IA mod\u00e9r\u00e9es \u00e0 \u00e9lev\u00e9es \u00e0 un prix abordable. Il fait partie de la\u00a0s\u00e9rie\u00a0RZ\/V<\/a>\u00a0de l’entreprise, dont l’objectif est d’offrir une \u00e9volutivit\u00e9 \u00e9tendue, des bureaux intelligents aux drones (Figure\u00a02).<\/p>\n

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Figure\u00a02\u00a0: Positionn\u00e9 comme une offre milieu de gamme de la s\u00e9rie\u00a0RZ\/V, le RZ\/V2N permet des applications telles que les robots mobiles \u00e0 usage domestique et les syst\u00e8mes de surveillance des conducteurs. (Source de l’image\u00a0: Renesas Electronics Corporation)<\/em><\/p>\n

Exigences d’un microprocesseur d’IA de vision<\/h2>\n

Les applications Edge\u00a0AI fonctionnent souvent dans des dispositifs embarqu\u00e9s, qui peuvent \u00eatre aliment\u00e9s par batterie ou fonctionner avec de faibles r\u00e9serves d’\u00e9nergie. Par cons\u00e9quent, les microprocesseurs de vision doivent offrir des capacit\u00e9s d’inf\u00e9rence \u00e9lev\u00e9es tout en consommant moins d’\u00e9nergie que les dispositifs de calcul \u00e0 haute performance traditionnels.<\/p>\n

Le microprocesseur d’IA de vision id\u00e9al \u00e9quilibre les performances, le rendement \u00e9nerg\u00e9tique, l’int\u00e9gration, la facilit\u00e9 de d\u00e9veloppement et la s\u00e9curit\u00e9. Voici un aper\u00e7u de certaines des caract\u00e9ristiques cl\u00e9s \u00e0 prendre en compte lors de la s\u00e9lection d’un microprocesseur\u00a0:<\/p>\n