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Les agents d’intelligence artificielle sont utilis\u00e9s dans plusieurs couches de la RAN. Courtesy : RANsemi<\/p><\/div>\n
Cela a des implications pour les architectures de r\u00e9seau et la conception de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de puces dans le r\u00e9seau qui fera fonctionner les agents d’intelligence artificielle.<\/p>\n
\u00ab\u00a0C’est de l\u00e0 qu’est n\u00e9e l’id\u00e9e de disposer d’une couche dans le r\u00e9seau o\u00f9 toutes les intentions des IA sont reconnues\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Warren.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Nous avons \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 ces probl\u00e8mes de luttes et de conflits entre les mod\u00e8les d’IA,\u00a0 lorsque nous analysons les r\u00e9sultats des mod\u00e8les d’IA\u00a0\u00bb, ajoute le professeur Shadi Moazzeni, directeur du laboratoire Smart IoT de l’universit\u00e9 de Bristol, qui \u00e9tudie les exigences des agents d’IA dans les r\u00e9seaux 6G.<\/p>\n
La question de la lutte contre l’IA est particuli\u00e8rement importante pour l’IA int\u00e9gr\u00e9e, selon le concepteur de puces britannique RANsemi. Il d\u00e9veloppe une puce pour le r\u00e9seau d’acc\u00e8s radio (RAN) optimis\u00e9e pour l’IA avec son propre acc\u00e9l\u00e9rateur.<\/p>\n
- \n
- Bristol et Kings College lancent un centre de recherche sur la 6G<\/a><\/li>\n
- La g\u00e9opolitique motive la derni\u00e8re entreprise britannique de puces de t\u00e9l\u00e9communication<\/a><\/li>\n<\/ul>\n
\u00ab\u00a0Le fait est qu’en particulier avec l’IA int\u00e9gr\u00e9e, vous devez commencer \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la bonne quantit\u00e9 de calcul, aux interfaces avec les processeurs h\u00f4tes compagnons, si vous fabriquez une puce pour une application sp\u00e9cifique, vous devez penser \u00e0 beaucoup d’autres choses\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Doug Pulley, directeur technique du concepteur de puces britannique RANSemi.<\/p>\n
Les agents d’IA de haut niveau op\u00e9rant dans le cloud avec des temps de latence de l’ordre de la milliseconde constituent un probl\u00e8me tr\u00e8s diff\u00e9rent des exigences de l’IA embarqu\u00e9e qui sont de l’ordre de la microseconde, explique M. Pulley.<\/p>\n
\u00ab\u00a0L’approche par d\u00e9faut de l’IA pour la RAN consiste \u00e0 placer l’IA dans le cloud, soit pour l’entra\u00eenement et l’inf\u00e9rence, soit, au minimum, pour l’entra\u00eenement hors ligne des mod\u00e8les. Chaque emplacement de station de base est diff\u00e9rent et pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques dynamiques sur plusieurs \u00e9chelles de temps (pour l’environnement RF et le trafic), explique Oliver Davies, vice-pr\u00e9sident du marketing chez RANsemi.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Le traitement de la bande de base edge du r\u00e9seau RAN est soumis \u00e0 des contraintes techniques strictes, notamment une latence ultra-faible, une synchronisation \u00e9troite et une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique \u00e9lev\u00e9e. Le d\u00e9chargement des charges de travail d’IA vers un calcul en cloud \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral, ou m\u00eame vers des serveurs edge refroidis par air, n’est pas pratique \u00e0 l’\u00e9chelle. Au lieu de cela, l’IA en bande de base doit \u00eatre \u00e9troitement con\u00e7ue avec son environnement mat\u00e9riel, en int\u00e9grant l’acc\u00e9l\u00e9ration DSP, des moteurs d’inf\u00e9rence d\u00e9di\u00e9s et des E\/S \u00e0 haut d\u00e9bit pour r\u00e9pondre aux exigences de performance des t\u00e9l\u00e9communications sans fil\u00a0\u00bb.<\/p>\n
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Les agents d’IA dans le RAN. Courtoisie : RANsemi<\/p><\/div>\n
Une station de base d’agent IA est un n\u0153ud auto-r\u00e9gul\u00e9 qui utilise l’IA non seulement pour optimiser les op\u00e9rations de la couche physique telles que la formation de faisceaux ou l’att\u00e9nuation des interf\u00e9rences, mais aussi pour prendre des d\u00e9cisions autonomes dans les diff\u00e9rentes couches logicielles.<\/p>\n
C’est ce qui rend n\u00e9cessaire la coordination entre les agents de l’IA. \u00ab\u00a0Nous sommes dans une phase de transition\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Curran. \u00ab\u00a0Tout le travail et l’exp\u00e9rimentation en cours sont extr\u00eamement pr\u00e9cieux, car l’industrie doit apprendre tr\u00e8s vite.<\/p>\n
\u00c9volution du r\u00e9seau 6G<\/h4>\n
\u00ab\u00a0La difficult\u00e9 r\u00e9side dans le fait que l’ensemble du r\u00e9seau est un compromis\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Warren. \u00ab\u00a0M\u00eame avec l’interface air (antennes) le compromis est la couverture par rapport \u00e0 la capacit\u00e9, puis il y a la capacit\u00e9 de transmission par rapport au co\u00fbt. C’est l\u00e0 que vous pouvez utiliser l’IA pour optimiser les choses\u00a0\u00bb.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Il est essentiel que ces agents apprennent \u00e0 partir de donn\u00e9es locales, refl\u00e9tant leur environnement RF sp\u00e9cifique, les sch\u00e9mas de trafic et le comportement des utilisateurs, plut\u00f4t que de s’appuyer uniquement sur des ensembles de formation centralis\u00e9s. Cette approche signifie \u00e9galement que les stations de base agentiques peuvent travailler ensemble dans des configurations multi-agents, en partageant leurs connaissances et en optimisant conjointement les objectifs de l’ensemble du syst\u00e8me\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Davies.<\/p>\n
Les strat\u00e9gies \u00ab\u00a0cloud-first\u00a0\u00bb et les puces d’intelligence artificielle des centres de donn\u00e9es ne suffiront pas \u00e0 assurer la transition vers une technologie RAN native pour l’intelligence artificielle\u00a0\u00bb, ajoute-t-il. \u00ab\u00a0Il faut des architectures d’IA int\u00e9gr\u00e9es sur mesure, adapt\u00e9es aux contraintes uniques des t\u00e9l\u00e9communications sans fil modernes. Une approche qui implique de repenser la conception du silicium, du logiciel et du syst\u00e8me, en mettant l’accent sur la performance d\u00e9terministe et l’adaptabilit\u00e9 autonome.\u00a0\u00bb<\/p>\n
\u00ab\u00a0Nous devons conna\u00eetre les exigences de l’industrie pour pouvoir vous aider\u00a0\u00bb, explique M. Moazzeni de RANsemi.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Je dirais que la recherche a un tr\u00e8s bon r\u00f4le \u00e0 jouer ici, car lorsque nous comprenons mieux les besoins de l’industrie et du monde de demain, nous devons envisager les besoins dans dix ans, ce qui est tr\u00e8s difficile. Nous devons aussi collaborer avec l’industrie pour former les \u00e9tudiants de mani\u00e8re utile.\u00a0\u00bb<\/p>\n
www.appledoreresearch.com<\/a> ;<\/a> www.ransemi.com ;<\/a> www.samsung.com ;<\/a> www.bristol.ac.uk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La mise en \u0153uvre de plusieurs agents d’intelligence artificielle dans un r\u00e9seau de t\u00e9l\u00e9communications a de plus en plus de cons\u00e9quences impr\u00e9vues, car les mod\u00e8les tentent d’\u00e9quilibrer les exigences de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Cela pose des probl\u00e8mes pour la conception des puces de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration qui int\u00e8grent une capacit\u00e9 native d’agent d’intelligence artificielle pour les […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":483043,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[880],"tags":[2123,3679,2198,2937,10190,915],"domains":[47],"ppma_author":[3640,6199],"class_list":["post-483092","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites-economiques","tag-6g-fr","tag-ai-fr","tag-ia","tag-open-ran-fr","tag-ransemi-fr","tag-wireless-communications-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"
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