La biblioth\u00e8que de simulation quantique haute performance \u00e0 source ouverte Dynamiqs d’Alice & Bob permet de simuler rapidement des syst\u00e8mes quantiques ouverts et ferm\u00e9s en utilisant le calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par le GPU. Les chercheurs peuvent d\u00e9sormais acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement la simulation de syst\u00e8mes quantiques d\u00e9pendant du temps qui changent et \u00e9voluent rapidement, tels que les unit\u00e9s de traitement quantique (QPU). Dynamiqs augmente la taille des syst\u00e8mes qui peuvent \u00eatre simul\u00e9s de mani\u00e8re pratique et effectue des balayages de param\u00e8tres dans une large gamme de conditions en une fraction du temps n\u00e9cessaire auparavant.<\/p>\n
Le projet de collaboration de longue dur\u00e9e avec NVIDIA a d\u00e9velopp\u00e9 des API qui traduisent les instructions de programmation de haut niveau en instructions de bas niveau CUDA, ce qui permet d’interagir avec des GPU sp\u00e9cifiquement optimis\u00e9s pour les applications quantiques. L’int\u00e9gration se poursuivra au cours des prochains mois et de nouvelles am\u00e9liorations des performances sont attendues.<\/p>\n
\u00ab La simulation est une \u00e9tape critique dans le d\u00e9veloppement de processeurs quantiques utiles, nous permettant de comprendre comment ces syst\u00e8mes quantiques complexes se comportent \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Th\u00e9au Peronnin, CEO d’Alice & Bob. \u00ab Gr\u00e2ce \u00e0 l’int\u00e9gration avec NVIDIA CUDA-Q, Dynamiqs peut d\u00e9sormais ex\u00e9cuter ces simulations encore plus rapidement, ce qui acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement de nos QPU \u00bb.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Avec Dynamiqs, notre objectif \u00e9tait d’acc\u00e9l\u00e9rer les simulations de syst\u00e8mes quantiques d\u00e9pendant du temps, et d\u00e8s le d\u00e9part, nous avons d\u00e9cid\u00e9 de les ex\u00e9cuter enti\u00e8rement sur des GPU, une nouvelle approche dans ce domaine\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ronan Gautier, membre de l’\u00e9quipe principale de d\u00e9veloppement de Dynamiqs et physicien th\u00e9oricien chez Alice & Bob.<\/p>\n
Outre la vitesse, Dynamiqs offre de nouvelles possibilit\u00e9s aux chercheurs, qui peuvent d\u00e9sormais utiliser la diff\u00e9renciation automatique pour calculer les gradients des r\u00e9sultats de simulation pour divers param\u00e8tres d’entr\u00e9e. Cet outil est essentiel pour des t\u00e2ches primordiales, telles que le contr\u00f4le optimal quantique, qui guide le syst\u00e8me vers l’\u00e9tat cible avec une grande pr\u00e9cision ; l’estimation des param\u00e8tres, qui d\u00e9duit des propri\u00e9t\u00e9s inconnues \u00e0 partir de donn\u00e9es ; et la tomographie de l’\u00e9tat quantique, qui reconstruit l’\u00e9tat quantique \u00e0 partir de mesures.<\/p>\n
\u00ab L’acc\u00e9l\u00e9ration GPU de CUDA-Q ouvre de nouvelles possibilit\u00e9s pour la conception et l’analyse de syst\u00e8mes quantiques rapides, \u00e9volutifs et intelligents \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Tim Costa, Senior Director de Quantum et CUDA-X chez NVIDIA. \u00ab En combinant cela avec ses autres capacit\u00e9s, Dynamiqs aide les chercheurs \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 l’informatique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e de pointe dont ils ont besoin pour r\u00e9aliser des perc\u00e9es pratiques dans la recherche quantique \u00bb.<\/p>\n
Parall\u00e8lement \u00e0 un laboratoire quantique de 50 millions de dollars et \u00e0 un cycle de financement de 100 millions d’euros, les travaux visant \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la simulation quantique repr\u00e9sentent une nouvelle \u00e9tape vers le d\u00e9veloppement du premier ordinateur quantique utile d’ici \u00e0 2030.<\/p>\n
www.dynamiqs.org <\/a> L’int\u00e9gration de NVIDIA CUDA-Q dans la biblioth\u00e8que Dynamiqs permet de multiplier par 75 l’efficacit\u00e9 des simulations \u00e0 grande \u00e9chelle gr\u00e2ce \u00e0 l’acc\u00e9l\u00e9ration par le GPU.<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":481431,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[883],"tags":[9996,3950,9998,9997],"domains":[47],"ppma_author":[3682,6199],"class_list":["post-481563","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies","tag-alice-et-bob","tag-gpu-fr","tag-nvidia-cuda-q-fr","tag-simulation-quantique","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"
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