![\"\"](\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Screen-Shot-2025-06-02-at-15.28.27-300x166.png\")
<\/p>\nUn jeu de communication entre agents d’intelligence artificielle a permis d’apprendre de nouvelles langues et de comprendre comment les humains apprennent les langues. Deux agents devaient discuter de la couleur envoy\u00e9e et re\u00e7ue. Du c\u00f4t\u00e9 de l’envoi, la couleur \u00e9tait repr\u00e9sent\u00e9e par un symbole et la t\u00e2che de l’agent r\u00e9cepteur consistait \u00e0 trouver la couleur correspondant au symbole.<\/p>\n
La conclusion des chercheurs de Chalmers : Un syst\u00e8me d’IA qui apprend le langage de mani\u00e8re autonome d\u00e9veloppe un langage structur\u00e9 de la m\u00eame mani\u00e8re que le langage humain. Et tout comme nous, les humains, apprenons des g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes, les mod\u00e8les d’IA s’am\u00e9liorent lorsqu’ils tirent parti des connaissances des parents plus \u00e2g\u00e9s. C’est ce que montre une \u00e9tude de l’universit\u00e9 technologique de Chalmers et de l’universit\u00e9 de G\u00f6teborg, en Su\u00e8de, qui explore les m\u00e9canismes du langage humain et apporte des connaissances importantes pour le d\u00e9veloppement de l’IA du futur.<\/p>\n
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\u00ab\u00a0Nous avons d\u00e9couvert que les mod\u00e8les d’IA atteignaient une structure similaire \u00e0 celle du langage humain et que l’apprentissage du langage fonctionnait de la m\u00eame mani\u00e8re que le langage humain. L’\u00e9tude apporte donc des informations importantes sur le fonctionnement des mod\u00e8les d’IA, mais aussi une meilleure compr\u00e9hension de l’\u00e9volution des langues humaines\u00a0\u00bb, explique Emil Carlsson, qui, au moment de l’\u00e9tude, \u00e9tait doctorant \u00e0 Chalmers et \u00e0 l’universit\u00e9 de G\u00f6teborg.<\/p>\n
Selon Emil Carlsson, les r\u00e9sultats indiquent que notre capacit\u00e9 \u00e0 communiquer et \u00e0 apprendre les uns des autres est cruciale pour le d\u00e9veloppement des langues au fil du temps. \u00ab\u00a0Lorsque nous apprenons seulement quelque chose d’une autre personne, sans peut-\u00eatre en comprendre les avantages, notre tendance \u00e0 d\u00e9velopper nos connaissances diminue. Mais lorsque nous devons r\u00e9ellement utiliser ce que nous avons appris pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes et aller de l’avant, c’est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que des langues structur\u00e9es et efficaces peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9es\u00a0\u00bb, explique-t-il.
\nIl esp\u00e8re que ces r\u00e9sultats apporteront de nouvelles perspectives et id\u00e9es \u00e0 la recherche sur les langues, ainsi qu’\u00e0 la recherche sur l’intelligence artificielle et l’informatique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Des chercheurs de Chalmers se penchent sur ce qu’il faut pour apprendre une langue – des le\u00e7ons pour les humains et l’IA Un jeu de communication entre agents d’intelligence artificielle a permis d’apprendre de nouvelles langues et de comprendre comment les humains apprennent les langues. Deux agents devaient discuter de la couleur envoy\u00e9e et re\u00e7ue. […]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":480890,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3669,883],"tags":[2198,9875,2581],"domains":[47],"ppma_author":[1139,1153],"class_list":["post-480909","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouvelles","category-technologies","tag-ia","tag-langue","tag-ml-fr","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"