{"id":480901,"date":"2025-06-02T16:29:34","date_gmt":"2025-06-02T14:29:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=480901"},"modified":"2025-06-02T16:29:34","modified_gmt":"2025-06-02T14:29:34","slug":"amd-celebre-les-40-ans-de-xilinx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/amd-celebre-les-40-ans-de-xilinx\/","title":{"rendered":"AMD c\u00e9l\u00e8bre les 40 ans de Xilinx"},"content":{"rendered":"<h3>Il y a quarante ans \u00e9tait lanc\u00e9 un composant r\u00e9volutionnaire qui pouvait \u00eatre programm\u00e9 de mani\u00e8re logique sur le bureau de l&rsquo;ing\u00e9nieur.<\/h3>\n<p>Le Field Programmable Gate Array (FPGA) d\u00e9velopp\u00e9 par Xilinx a permis aux ing\u00e9nieurs de t\u00e9l\u00e9charger un flux binaire avec une logique personnalis\u00e9e vers un programmateur de bureau pour l&rsquo;ex\u00e9cuter imm\u00e9diatement, sans avoir \u00e0 attendre des semaines qu&rsquo;une puce revienne d&rsquo;une usine. Et en cas de bogue ou de probl\u00e8me, l&rsquo;appareil pouvait \u00eatre reprogramm\u00e9 sur-le-champ.<\/p>\n<p>\u00ab Je suis impliqu\u00e9 dans l&rsquo;espace FPGA depuis 27 ans, j&rsquo;ai commenc\u00e9 en 1999 \u00e0 programmer des FPGA \u00bb, explique \u00e0 <em>eeNews Europe\/ECInews<\/em> Kirk Saban, vice-pr\u00e9sident des produits, des logiciels et des solutions chez AMD, qui a rachet\u00e9 Xilinx en 2022. \u00ab C&rsquo;est probablement l&rsquo;un des types de semi-conducteurs les moins connus, les gens savent ce qu&rsquo;est un CPU et, avec l&rsquo;IA, savent maintenant ce qu&rsquo;est un GPU, mais ils connaissent moins le FPGA. \u00bb<\/p>\n<p>La premi\u00e8re puce, le XC2064, est sortie en juin 1985, mais elle faisait suite \u00e0 de nombreuses ann\u00e9es de recherche et de d\u00e9veloppement, ainsi qu&rsquo;\u00e0 la conception et au tapeout plus t\u00f4t dans l&rsquo;ann\u00e9e. Elle comportait 600 portes avec 64 blocs logiques configurables et fonctionnait \u00e0 70 MHz. Mais c&rsquo;\u00e9tait un changement radical qui a fait entrer la puce dans le panth\u00e9on des semi-conducteurs.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Lorsqu&rsquo;ils ont commenc\u00e9, il s&rsquo;agissait d&rsquo;aspirer la logique sur une carte et de fournir des E\/S programmables\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Saban. \u00ab\u00a0Nous avons beaucoup \u00e9volu\u00e9 depuis, avec des SERDES \u00e0 grande vitesse, des IP renforc\u00e9es, des contr\u00f4leurs de m\u00e9moire, Ethernet, des processeurs d&rsquo;intelligence artificielle et des processeurs embarqu\u00e9s ARM.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/farewell-xilinx-as-amd-deal-completes\/\">Adieu Xilinx et finalisation de l&rsquo;accord avec AMD<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/opinion-data-centre-ai-drives-30bn-amd-xilinx-deal\/\">L&rsquo;IA dans les centres de donn\u00e9es est \u00e0 l&rsquo;origine de l&rsquo;accord de 30 milliards de dollars conclu avec XIlinx<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/starbleed-vulnerability-revealed-in-xilinx-fpgas\/\">Vuln\u00e9rabilit\u00e9 Starbleed d\u00e9tect\u00e9e dans les FPGA de Xilinx<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>La soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9t\u00e9 cofond\u00e9e par Ross Freeman, Bernard Vonderschmitt et James Barnett, qui avaient travaill\u00e9 ensemble chez Zilog, en 1984. L&rsquo;objectif \u00e9tait d&rsquo;utiliser des transistors avec un r\u00e9seau programmable, plut\u00f4t que les r\u00e9seaux de portes d\u00e9velopp\u00e9s par des soci\u00e9t\u00e9s telles que LSI Logic et VLSI Technology, o\u00f9 les r\u00e9seaux de transistors \u00e9taient \u00ab programm\u00e9s \u00bb avec des couches de m\u00e9tal dans un processus de fabrication. Xilinx a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re \u00e0 mettre en place un processus fabless, en faisant appel \u00e0 Seiko Epson pour fabriquer les puces sur un processus CMOS de 2,5 microns plut\u00f4t que de construire sa propre usine. L&rsquo;entreprise a ensuite travaill\u00e9 en \u00e9troite collaboration avec UMC ainsi qu&rsquo;avec IBM avant la vente de son usine \u00e0 AMD.<\/p>\n<p>Vonderschmitt a \u00e9t\u00e9 PDG d\u00e8s le d\u00e9but, remplac\u00e9 par Wim (Willem) Roelandts qui venait de HP en 1996. En 2008, Moshe Gavrielov, qui venait de Cadence Design Systems o\u00f9 il si\u00e8ge aujourd&rsquo;hui au conseil d&rsquo;administration, a succ\u00e9d\u00e9 \u00e0 Roelandts.<\/p>\n<p>\u00ab Ce fut un grand privil\u00e8ge d&rsquo;avoir eu l&rsquo;occasion de diriger Xilinx au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Gavrielov <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/ceo-change-at-xilinx-former-coo-victor-peng-to-replace-retiring-moshe-gavrielov\/\">lorsqu&rsquo;il a quitt\u00e9 ses fonctions de troisi\u00e8me PDG de l&rsquo;entreprise<\/a>, remplac\u00e9 par Victor Peng en janvier 2018, qui avait pr\u00e9c\u00e9demment travaill\u00e9 chez AMD et qui a supervis\u00e9 l&rsquo;acquisition quatre ans plus tard.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Xilinx a invent\u00e9 en 1985 la cat\u00e9gorie de logique programmable la plus performante au monde et a conserv\u00e9 sa position de leader depuis lors. Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, Xilinx a augment\u00e9 sa part de march\u00e9, atteignant une position sans pr\u00e9c\u00e9dent de force, d&rsquo;opportunit\u00e9 et d&rsquo;\u00e9lan gr\u00e2ce au calibre incroyable de notre personnel\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Gavrielov.<\/p>\n<p>L&rsquo;acquisition en f\u00e9vrier 2022 a vu Xilinx devenir le groupe informatique adaptatif et embarqu\u00e9 d&rsquo;AMD, ajoutant la gamme de processeurs x86 embarqu\u00e9s.<\/p>\n<p>\u00ab Certaines choses ont chang\u00e9, mais beaucoup sont rest\u00e9es les m\u00eames \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Saban. \u00ab Nous prenons nos propres d\u00e9cisions en mati\u00e8re d&rsquo;investissement dans la fabrication, et notre unit\u00e9 commerciale est \u00e9galement responsable du CPUS int\u00e9gr\u00e9, de Ryzen et Epyc, ainsi que d&rsquo;une \u00e9quipe ASIC personnalis\u00e9e. Nous sommes donc pass\u00e9s d&rsquo;un FPGA pur \u00e0 un x86 int\u00e9gr\u00e9 et personnalis\u00e9, et nous tirons parti de toute la R&amp;D d&rsquo;AMD. \u00bb<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/xilinx-provides-first-product-details-epp-arm-based-devices\/\">Premier FPGA \u00e0 base d&rsquo;ARM de Xilinx<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/xilinx-unveils-a-low-cost-rtl-synthesis-tool-optimized-for-the-fabric-of-its-28nm-fpgas\/\">Outil de synth\u00e8se RTL \u00e0 faible co\u00fbt optimis\u00e9 pour les FPGA 28 nm<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;un des avantages potentiels des FPGA \u00e9tait la possibilit\u00e9 de modifier la fonction de l&rsquo;appareil m\u00eame en cours de fonctionnement. Cette <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/xilinx-partial-reconfiguration-enables-dynamic-field-updates\/\">reconfiguration partielle<\/a> permet de changer des blocs de l&rsquo;appareil pour remplacer plusieurs composants, mais le processus est complexe. Cela a \u00e9galement permis aux outils d\u00e9velopp\u00e9s par des entreprises telles que <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/mipsology-fpga-machine-learning-port-for-the-data-centre\/\">Mipsology en Italie<\/a>, rachet\u00e9e plus tard par Xilinx, d&rsquo;atteindre une utilisation de plus de 100 % de la matrice logique.<\/p>\n<p>Quoi qu&rsquo;il en soit, l&rsquo;essor de l&rsquo;IA a \u00e9t\u00e9 une aubaine pour les entreprises bien avant l&rsquo;essor r\u00e9cent de l&rsquo;IA.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-480885 lazyload\" data-src=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Product-Timeline-1024x576.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" data-srcset=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Product-Timeline-1024x576.png 1024w, https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Product-Timeline-300x169.png 300w, https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Product-Timeline-768x432.png 768w, https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Product-Timeline.png 1080w\" data-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1024px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1024\/576;\" \/><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous voyons une grande inflexion avec l&rsquo;inf\u00e9rence edge et notre technologie CPU et FPGA est bien plac\u00e9e pour le traitement en temps r\u00e9el edge. Cela correspond bien aux avantages historiques alors que les choses changent si rapidement avec la programmabilit\u00e9.<\/p>\n<p>Les banques et les institutions financi\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 les principales utilisatrices de cette technologie dans les ann\u00e9es 2000 avec la carte acc\u00e9l\u00e9ratrice Alveo.<\/p>\n<p>\u00ab Le secteur de la finance a \u00e9t\u00e9 le premier \u00e0 adopter l&rsquo;ing\u00e9nierie pour tirer parti des capacit\u00e9s en temps r\u00e9el \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Saban. \u00ab Ils n&rsquo;utilisaient pas nos outils d&rsquo;IA, mais plut\u00f4t les compilateurs d&rsquo;apprentissage automatique, ils \u00e9crivaient du code \u00e0 un niveau tr\u00e8s bas. Il s&rsquo;agissait donc davantage d&rsquo;un jeu d&rsquo;architecture de silicium que de l&rsquo;adoption par un large march\u00e9 de l&rsquo;IA de pointe qui n\u00e9cessitera des compilateurs modernes et une grande facilit\u00e9 d&rsquo;utilisation. \u00bb<\/p>\n<p>Dans le m\u00eame temps, les composants int\u00e9ressaient les <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/amd-shows-first-7nm-automotive-fpga-and-embedded-processor\/\">d\u00e9veloppeurs automobiles<\/a> pour les syst\u00e8mes d&rsquo;info-divertissement et les premiers syst\u00e8mes de capteurs.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0L&rsquo;automobile est \u00e0 l&rsquo;avant-garde de l&rsquo;IA int\u00e9gr\u00e9e, des ADAS, de la d\u00e9tection d&rsquo;images, de la prise de d\u00e9cision en temps r\u00e9el avec une faible latence ; il y a \u00e9norm\u00e9ment d&rsquo;innovation dans l&rsquo;automobile\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. \u00ab\u00a0La fa\u00e7on dont une voiture est construite est en train de changer, elle devient un iPhone sur roues. Nous avons commenc\u00e9 avec l&rsquo;IVI, mais nous avons \u00e9volu\u00e9 vers l&rsquo;ADAS et la conduite autonome, et cela se r\u00e9percute dans l&rsquo;a\u00e9rospatiale.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Les syst\u00e8mes autonomes, les robots, les drones, les voitures, tous ces types d&rsquo;objets qui ont un \u00e9norme besoin de calcul localis\u00e9 avec une enveloppe de puissance limit\u00e9e, s&rsquo;int\u00e8grent bien dans les produits que nous avons, suscitent \u00e9norm\u00e9ment d&rsquo;int\u00e9r\u00eat. Les robots humano\u00efdes font \u00e9galement l&rsquo;objet d&rsquo;une grande attention sur de nombreux march\u00e9s, que ce soit dans des environnements dangereux ou sur des cha\u00eenes de production. Les principes sous-jacents du d\u00e9lai de mise sur le march\u00e9, de la programmabilit\u00e9 sur le terrain, des mises \u00e0 jour par voie hertzienne, toutes ces choses sont encore tr\u00e8s importantes et je ne pense pas que cela change \u00e0 mesure que nous avan\u00e7ons.<\/p>\n<h4>Technologie des proc\u00e9d\u00e9s<\/h4>\n<p>Le FPGA \u00e9tait un composant id\u00e9al pour tester une nouvelle technologie de traitement, car il comporte un grand nombre de transistors et un syst\u00e8me de redondance, de sorte que les faibles rendements ne compromettent pas l&rsquo;exp\u00e9dition d&rsquo;un composant. Cela a permis \u00e0 la fonderie d&rsquo;am\u00e9liorer son processus.<\/p>\n<p>Toutefois, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, c&rsquo;est le GPU qui est devenu le dispositif de d\u00e9monstration des processus, tandis que Xilinx, en particulier, a mis en avant la technologie chiplet pour combiner la matrice FPGA, les \u00e9metteurs-r\u00e9cepteurs \u00e0 grande vitesse et maintenant les acc\u00e9l\u00e9rateurs d&rsquo;intelligence artificielle.<\/p>\n<p>\u00ab Il s&rsquo;agit d\u00e9sormais davantage d&rsquo;une question de co\u00fbt \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Saban. \u00ab Nous avons recul\u00e9 d&rsquo;un cran, mais nous travaillons toujours sur des processus tr\u00e8s avanc\u00e9s \u00e0 6nm et nous travaillons sur des n\u0153uds plus avanc\u00e9s et nous avons du travail \u00e0 2nm. Nous pouvons tirer parti de tout le travail effectu\u00e9 par AMD sur les GPU, mais c&rsquo;est un sous-ensemble relativement restreint du march\u00e9 des FPGA qui peut se le permettre. \u00bb<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous utilisons les chiplets sous diff\u00e9rentes formes depuis 2011\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. \u00ab\u00a0Nous avons travaill\u00e9 avec TSMC sur le CoWoS avec le Virtex-7. Les FPGA ont \u00e9volu\u00e9 vers une strat\u00e9gie multimode, FinFET 16nm \u00e0 l&rsquo;extr\u00e9mit\u00e9 inf\u00e9rieure, tandis que le Versal premium est en 6nm et \u00e9volue vers des technologies plus avanc\u00e9es. C&rsquo;est quelque chose qui a chang\u00e9 au fil des ans. \u00c0 l&rsquo;\u00e9poque, lorsque vous passiez \u00e0 un nouveau n\u0153ud, vous adaptiez tous les produits \u00e0 ce n\u0153ud.<\/p>\n<p>Cela a \u00e9galement des implications pour le soutien \u00e0 long terme des composants. Bien qu&rsquo;il ne s&rsquo;agisse pas d&rsquo;une p\u00e9riode de 40 ans, l&rsquo;entreprise estime que pas moins de deux tiers des 3 milliards de composants qui ont \u00e9t\u00e9 exp\u00e9di\u00e9s au cours de cette p\u00e9riode sont encore en service aujourd&rsquo;hui.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous avons nos composants en 20 nm qui seront disponibles jusqu&rsquo;en 2040 et nos composants en 16 nm, 6 et 7 nm qui vont jusqu&rsquo;en 2045, et le fait d&rsquo;\u00eatre sur certains des n\u0153uds les plus populaires nous permet de le faire\u00a0\u00bb, souligne M. Saban. \u00ab\u00a0Par exemple, avec Spartan 6, notre plus ancienne pi\u00e8ce encore en production, nous continuons \u00e0 livrer en 40 nm, ainsi que tous les composants en 28 nm, Virtex4 et 5, apr\u00e8s 15 \u00e0 20 ans.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.amd.com\">www.amd.com<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il y a quarante ans \u00e9tait lanc\u00e9 un composant r\u00e9volutionnaire qui pouvait \u00eatre programm\u00e9 de mani\u00e8re logique sur le bureau de l&rsquo;ing\u00e9nieur. 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