{"id":477532,"date":"2025-04-14T01:00:29","date_gmt":"2025-04-13T23:00:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=477532"},"modified":"2025-04-13T20:46:53","modified_gmt":"2025-04-13T18:46:53","slug":"deepx-prevoit-une-puce-dia-a-2-nm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/deepx-prevoit-une-puce-dia-a-2-nm\/","title":{"rendered":"DeepX pr\u00e9voit une puce d’IA \u00e0 2 nm"},"content":{"rendered":"

La soci\u00e9t\u00e9 cor\u00e9enne DeepX con\u00e7oit une puce d’intelligence artificielle de pointe d’une consommation de 5 W qui sera fabriqu\u00e9e sur le processus 2nm de Samsung Foundries. Elle envisage \u00e9galement une version chiplet.<\/span><\/h3>\n

Le DX-M2 vise une performance de 40 TOPS et sera optimis\u00e9 pour ex\u00e9cuter des mod\u00e8les de transformateurs tels que GPT ainsi que des agents d’IA. Il pourra g\u00e9rer des mod\u00e8les comportant jusqu’\u00e0 20 milliards de param\u00e8tres, tels que DeepSeek, pour int\u00e9grer des fonctions de conversation en langage naturel dans des dispositifs embarqu\u00e9s tels que des distributeurs automatiques et des robots humano\u00efdes. Un processeur RISC-V personnalis\u00e9 assure l’ordonnancement.<\/p>\n

Il fait suite au DX-M1 de 25 TOPS construit sur un processus de 5 nm qui entrera en production de masse dans la premi\u00e8re moiti\u00e9 de 2025. Il est optimis\u00e9 pour le traitement vid\u00e9o avec un m\u00e9lange de poids en virgule flottante et en nombres entiers \u00e0 8 bits (INT8) et est \u00e9galement utilis\u00e9 pour les PC d’IA et les serveurs de pointe. \u00ab\u00a0Nous utilisons une pr\u00e9cision mixte afin de conna\u00eetre la quantit\u00e9 de 8 bits, de 4 bits et de virgule flottante dont nous disposons dans le compilateur, ce qui nous permet de savoir ce que nous devons optimiser\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Tim Park, directeur du marketing strat\u00e9gique chez DeepX.<\/p>\n

DeepX a lev\u00e9 jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent 531 millions de dollars de fonds, avec le soutien de Hyundai Robotics. \u00ab\u00a0Nous en sommes maintenant \u00e0 l’\u00e9tape de la mise \u00e0 l’\u00e9chelle\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n

Con\u00e7u pour les applications de vision<\/strong><\/p>\n

\u00ab\u00a0Le M1 est con\u00e7u pour les applications de vision et nous avons travaill\u00e9 avec BMW, Mercedes, Volkswagen pour la vision dans le cadre de la conduite autonome – nous aurons l’AECQ100 grade 1 en octobre ou novembre. Nous avons beaucoup appris sur le march\u00e9 de l’automobile, c’est pourquoi nous ne visons pas directement l’automobile \u00e0 ce stade. En outre, nous nous dirigeons vers le march\u00e9 des v\u00e9hicules lourds o\u00f9 nous pouvons travailler avec Renesas, Texas Instruments et NXP pour ce march\u00e9 o\u00f9 les autres puces sont trop ch\u00e8res.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Une deuxi\u00e8me version de la puce, la V3, est un syst\u00e8me sur puce qui ajoute quatre c\u0153urs ARM Cortex-A53 au NPU de la M1 et un bloc de traitement du signal d’image. Elle est destin\u00e9e aux cam\u00e9ras fixes et aux cam\u00e9ras IP de moyenne \u00e0 haute gamme, g\u00e9rant des mod\u00e8les de vision avec des param\u00e8tres de 150 m \u00e0 200 m pour environ 20 dollars. L’\u00e9chantillonnage aura lieu en ao\u00fbt.<\/p>\n

Il y aura \u00e9galement une version SoC du M2.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous voulons proposer le NPU le moins gourmand en \u00e9nergie, avec moins de 5 W, comme le M1, et nous sommes les premiers \u00e0 utiliser la technologie 2nm, dont l’\u00e9chantillonnage aura lieu en ao\u00fbt 2026. Les gens commencent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 construire leurs mod\u00e8les qui arriveront \u00e0 maturit\u00e9 l’ann\u00e9e prochaine, c’est donc une ad\u00e9quation parfaite pour nous. Nous pr\u00e9parons \u00e9galement une version SoC\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Les robots humano\u00efdes sont un autre domaine cible du M2.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les robots humano\u00efdes ont besoin de raisonner sur l’appareil et c’est un autre march\u00e9 que nous visons\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Le M2 prendra en charge le mod\u00e8le de langage de vision de Nvidia, utilis\u00e9 par les d\u00e9veloppeurs de robots tels que Figure.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Figure AI a son propre mod\u00e8le et elle utilisait Nvidia et cherche son propre silicium et M2 pourrait \u00eatre ce qu’elle utilise.<\/p>\n

\u00c0 plus long terme, la soci\u00e9t\u00e9 envisage de fournir la puce M2 en 2 nm, en particulier pour le march\u00e9 de l’automobile. \u00ab\u00a0Une fois que le march\u00e9 des chiplets sera arriv\u00e9 \u00e0 maturit\u00e9, nous voulons vendre la puce M2 aux \u00e9quipementiers automobiles, c’est ce que j’attends. Nous devons \u00eatre dans la boucle, car le march\u00e9 ne sera pas ouvert \u00e0 tous, mais nous devons en faire partie.\u00a0\u00bb<\/p>\n

www.deepx.ai<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

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