{"id":468702,"date":"2024-12-26T17:52:41","date_gmt":"2024-12-26T16:52:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=468702"},"modified":"2024-12-26T17:52:41","modified_gmt":"2024-12-26T16:52:41","slug":"lia-se-rapproche-de-lintelligence-generale-humaine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/lia-se-rapproche-de-lintelligence-generale-humaine\/","title":{"rendered":"L’IA se rapproche de l’intelligence g\u00e9n\u00e9rale humaine"},"content":{"rendered":"

H2O.ai annonce que son agent h2oGPTe s’est assur\u00e9 la premi\u00e8re place du tableau de r\u00e9f\u00e9rence GAIA (General AI Assistants) avec un score sans pr\u00e9c\u00e9dent de 65% – surclassant l’agent Google Langfun \u00e0 49%, Microsoft Research \u00e0 38%, et Hugging Face \u00e0 33%.<\/h2>\n

Ce r\u00e9sultat remarquable au benchmark GAIA montre que H2O.ai domine le domaine \u00e9mergent des agents d’intelligence artificielle polyvalents, \u00e9tablissant ainsi un nouvel \u00e9talon-or pour l’industrie.<\/p>\n

H2O.ai annonce que son agent h2oGPTe s’est assur\u00e9 la premi\u00e8re place du tableau de r\u00e9f\u00e9rence GAIA (General AI Assistants) avec un score sans pr\u00e9c\u00e9dent de 65% – surclassant l’agent Google Langfun \u00e0 49%, Microsoft Research \u00e0 38%, et Hugging Face \u00e0 33%.<\/p>\n

Cette r\u00e9ussite remarquable montre que H2O.ai domine le domaine \u00e9mergent des agents d’intelligence artificielle polyvalents, \u00e9tablissant ainsi un nouvel \u00e9talon-or pour l’industrie.<\/p>\n

Le benchmark GAIA mesure l’utilit\u00e9 des syst\u00e8mes d’IA dans la r\u00e9solution de t\u00e2ches du monde r\u00e9el qui demandent beaucoup de temps, de r\u00e9flexion et d’efforts \u00e0 des humains qualifi\u00e9s. Il s’agit de centaines de d\u00e9fis qui n\u00e9cessitent des recherches laborieuses, l’analyse de donn\u00e9es, le traitement de documents et le raisonnement. Les r\u00e9pondants humains titulaires d’un dipl\u00f4me obtiennent un score de 92 % et ont besoin de plusieurs jours de travail pour r\u00e9soudre les 300 probl\u00e8mes de l’ensemble des tests.<\/p>\n

L’agent h2oGPTe a surpass\u00e9 ses concurrents en offrant une robustesse, une pr\u00e9cision et une efficacit\u00e9 constantes, ce qui montre qu’il est pr\u00eat pour les cas d’utilisation en entreprise qui d\u00e9pendent fortement d’assistants humains qualifi\u00e9s.<\/p>\n

Sri Ambati, fondateur et PDG de H2O.ai, a comment\u00e9 : \u00ab\u00a0Nous annon\u00e7ons aujourd’hui que l’IA n’est qu’\u00e0 30 % d’\u00e9galer l’intelligence g\u00e9n\u00e9rale humaine sur l’\u00e9chelle GAIA. Les questions ouvertes de GAIA sont une meilleure mesure de l’intelligence que MMLU, qui repose sur des choix multiples. Il y a tout juste un an, l’ensemble de l’\u00e9cosyst\u00e8me Gen AI \u00e9tait \u00e0 peine capable de d\u00e9passer un dixi\u00e8me de pr\u00e9cision sur l’un des crit\u00e8res les plus difficiles de l’AGI.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les cr\u00e9ateurs de H2O.ai ont construit l’agent d’IA h2oGPTe en utilisant les meilleurs mod\u00e8les au monde pour le raisonnement, l’image multimodale, la vid\u00e9o, la compr\u00e9hension du langage, la g\u00e9n\u00e9ration de code et l’ex\u00e9cution afin de battre le benchmark GAIA avec un bond de 15% de pr\u00e9cision par rapport au record pr\u00e9c\u00e9dent \u00e9tabli par les chercheurs de Google Deepmind en utilisant le m\u00eame Claude-3.5-Sonnet. L’agent h2oGPTe a \u00e9galement battu de 27 % l’agent Magentic-1 de Microsoft Research qui utilisait le mod\u00e8le o1 d’OpenAI.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\u00ab\u00a0Agentic AI se nourrit de SaaS et gr\u00e2ce \u00e0 la disponibilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale de h2oGPTe Agentic AI, toutes nos entreprises clientes peuvent r\u00e9soudre un large \u00e9ventail de probl\u00e8mes sophistiqu\u00e9s dans le domaine des affaires et de la recherche\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Le succ\u00e8s de H2O.ai sur GAIA souligne sa philosophie de simplicit\u00e9 et d’adaptabilit\u00e9, notamment :<\/p>\n