{"id":465949,"date":"2024-11-21T08:49:09","date_gmt":"2024-11-21T07:49:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=465949"},"modified":"2024-11-20T21:07:51","modified_gmt":"2024-11-20T20:07:51","slug":"tsmc-developpe-le-process-a16-et-la-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/tsmc-developpe-le-process-a16-et-la-3d\/","title":{"rendered":"TSMC d\u00e9veloppe le process A16 et la 3D"},"content":{"rendered":"<p>TSMC cherche \u00e0 introduire son processus A16 de 1,6 nm d&rsquo;ici la fin de 2026 avec une norme IEEE pour sa technologie 3Dblox.<\/p>\n<p>La r\u00e9union de la plate-forme d&rsquo;innovation ouverte (OIP) qui s&rsquo;est tenue aux Pays-Bas cette semaine a montr\u00e9 que le processus \u00e0 2 nm sera mis en production en 2025 apr\u00e8s les <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/alchip-announces-tape-out-for-2nm-process\/\">premiers tape-outs de cette ann\u00e9e<\/a>, avec une variante appel\u00e9e N2P nanoFlex offrant la possibilit\u00e9 d&rsquo;utiliser des cellules standard courtes pour une surface plus petite et une meilleure efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, ou des cellules hautes pour plus de performances.<\/p>\n<p>Cette technologie permettra d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de 12 % par rapport au process de base de 2 nm, tandis que la technologie A16 permettra d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de 30 % avec la m\u00eame densit\u00e9 que la technologie N2 nanoFlex. TSMC et Intel pr\u00e9senteront tous deux leurs technologies 2nm lors de la <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/intel-tsmc-to-detail-2nm-processes-at-iedm\/\">conf\u00e9rence IEDM en d\u00e9cembre<\/a>.<\/p>\n<p>De nouveaux algorithmes de placement et de routage ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s pour N2 et N2 nanoflex, tandis que l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/synopsys-tsmc-look-to-1-6nm-backside-routing-for-trillion-transistor-ai-and-multi-die-chips\/\">A16 ajoute un \u00ab\u00a0rail de superpuissance\u00a0\u00bb (SPR)<\/a> pour fournir de l&rsquo;\u00e9nergie \u00e0 partir de l&rsquo;arri\u00e8re de la plaquette pour l&rsquo;IA et la conception de puces \u00e0 haute performance. Cela n\u00e9cessite \u00e9galement une plus grande optimisation du P&amp;R dans les outils EDA de Synopsys et Cadence Design Systems.<\/p>\n<p>Une demande d&rsquo;autorisation de projet est en cours pour la normalisation de 3Dblox, avec le num\u00e9ro IEEE P3537, et une annonce officielle est attendue d&rsquo;ici d\u00e9cembre 2024. Un certain nombre d&rsquo;am\u00e9liorations ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 apport\u00e9es au process (voir ci-dessous).<\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"nj0hJ7LlGc\"><p><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/openai-joins-apple-as-a-lead-customer-for-tsmcs-a16-process-says-report\/\">OpenAI joins Apple as a lead customer for TSMC&#8217;s A16 process, says report<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe class=\"wp-embedded-content lazyload\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; visibility: hidden;\" title=\"&#8220;OpenAI joins Apple as a lead customer for TSMC&#8217;s A16 process, says report&#8221; &#8212; eeNews Europe\" data-src=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/openai-joins-apple-as-a-lead-customer-for-tsmcs-a16-process-says-report\/embed\/#?secret=QWp99uGy0S#?secret=nj0hJ7LlGc\" data-secret=\"nj0hJ7LlGc\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p>Cadence dispose d&rsquo;un flux de conception complet pour l&rsquo;A16, tandis que les outils d&rsquo;analyse multi-physique d&rsquo;Ansys sont essentiels pour le flux de conception de Synopsys, qui est en train d&rsquo;acqu\u00e9rir Ansys.<\/p>\n<p>Selon TSMC, un syst\u00e8me 3D sur puce int\u00e9gr\u00e9e (SoIC) sera essentiel pour les <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/tsmc-plans-1-6nm-process-for-2026\/\">conceptions<\/a> 2nm et <a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/tsmc-plans-1-6nm-process-for-2026\/\">16A<\/a>.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous sommes \u00e0 l&rsquo;aube d&rsquo;une \u00e8re ax\u00e9e sur l&rsquo;IA, avec une demande galopante de puces d&rsquo;IA haute performance dans les centres de donn\u00e9es\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Dan Kochpatcharin, responsable de la division Ecosyst\u00e8me et gestion des alliances chez TSMC. \u00a0\u00bb Nous utilisons l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique pour am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la productivit\u00e9 de la conception des circuits int\u00e9gr\u00e9s 3D et optimiser la puissance, les performances, la surface (PPA) et la qualit\u00e9 des r\u00e9sultats (QoR) de la conception \u00ab\u00a0, a-t-il ajout\u00e9.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0La technologie 2nm de TSMC offre des performances et une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique sup\u00e9rieures, ainsi que sa 3DFabric, ce qui permet aux innovations 3D IC de Socionext d&rsquo;offrir des solutions \u00e9volutives pour une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;applications, notamment les centres de donn\u00e9es, l&rsquo;infrastructure 5G\/6G et Edge. La technologie de TSMC et son \u00e9cosyst\u00e8me complet aident Socionext \u00e0 r\u00e9duire de mani\u00e8re significative le temps de mise sur le march\u00e9 de produits comp\u00e9titifs\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Hisato Yoshida, vice-pr\u00e9sident et responsable du groupe de d\u00e9veloppement mondial de Socionext.<\/p>\n<p>Des puces \u00e0 empilage 3D avanc\u00e9es seront int\u00e9gr\u00e9es dans le process CoWoS 2,5D pour le calcul IA de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration, tandis qu&rsquo;un process CoWoS \u00e0 9 r\u00e9ticules comprenant le SoIC et 12 puces de m\u00e9moire HBM4 devrait \u00eatre qualifi\u00e9 en 2027, une grande am\u00e9lioration par rapport aux composants \u00e0 5,5 r\u00e9ticules utilisant des puces 2nm et 3nm en 2025.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Broadcom a achev\u00e9 avec succ\u00e8s le lancement du premier SoIC 3D Face-to-Face de l&rsquo;industrie en septembre 2024. Ce composant utilise le process 5nm de TSMC, les technologies d&#8217;empilement de puces 3D et le packaging CoWoS pour int\u00e9grer 9 puces et 6 empilements de m\u00e9moires HBM dans un grand bo\u00eetier. Cela ouvre la voie \u00e0 un certain nombre de mont\u00e9es en production de 3D-SoIC attendues en 2025. Broadcom continue d&rsquo;utiliser 3Dblox, ce qui constitue une avanc\u00e9e bienvenue pour l&rsquo;interop\u00e9rabilit\u00e9 des outils EDA dans le flux de conception des circuits int\u00e9gr\u00e9s en 3D\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Greg Dix, vice-pr\u00e9sident, R&amp;D et ing\u00e9nierie, division des produits ASIC, Broadcom.<\/p>\n<h4>3Dblox<\/h4>\n<p>La derni\u00e8re version de 3Dblox a encore \u00e9volu\u00e9 pour s&rsquo;attaquer efficacement \u00e0 la conception de grands circuits int\u00e9gr\u00e9s en 3D avec des capacit\u00e9s de planification pr\u00e9coce.<\/p>\n<p>Les moteurs d&rsquo;IA de l&rsquo;EDA peuvent explorer pleinement l&rsquo;espace de conception \u00e9lectrique et physique, la conception complexe d&rsquo;un circuit int\u00e9gr\u00e9 en 3D peut \u00eatre divis\u00e9e efficacement et avec succ\u00e8s en conceptions individuelles de circuits int\u00e9gr\u00e9s en 2D pour maximiser la productivit\u00e9. Le couplage thermique signifie qu&rsquo;un syst\u00e8me de circuit int\u00e9gr\u00e9 en 3D pr\u00e9sente des d\u00e9pendances plus fortes entre la synchronisation, l&rsquo;alimentation, l&rsquo;\u00e9lectromigration\/la chute dans l&rsquo;infrarouge (EMIR) et l&rsquo;analyse thermique. L&rsquo;analyse multi-physique r\u00e9duit consid\u00e9rablement les efforts de configuration gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration transparente de plusieurs moteurs d&rsquo;analyse dans la m\u00eame base de donn\u00e9es, ce qui facilite le transfert des donn\u00e9es et permet un contr\u00f4le pr\u00e9cis de la convergence.<\/p>\n<p>V\u00e9rification pr\u00e9coce des r\u00e8gles de conception du plan d&rsquo;\u00e9tage (DRC) : La rotation, le retournement et la projection des chiplets est un processus complexe qui peut compliquer le DRC dans le contexte 3D. Cette nouvelle fonctionnalit\u00e9 identifie les r\u00e8gles de planification en 3D essentielles \u00e0 l&rsquo;obtention d&rsquo;un plan correct, ce qui permet de dissocier efficacement la planification des v\u00e9rifications finales de la mise en \u0153uvre.<\/p>\n<p>Insertion automatique de marques d&rsquo;alignement : \u00c0 mesure que la taille de l&rsquo;int\u00e9gration 3D augmente, davantage de marques d&rsquo;alignement sont n\u00e9cessaires \u00e0 des fins de contr\u00f4le du processus. TSMC propose un flux de correction par construction enti\u00e8rement automatis\u00e9 qui \u00e9limine la complexit\u00e9 du calcul des coordonn\u00e9es de chaque marque d&rsquo;alignement par rotation, retournement, projection ou r\u00e9tr\u00e9cissement optique du chiplet. Cette nouvelle approche a consid\u00e9rablement simplifi\u00e9 le flux d&rsquo;insertion des marques d&rsquo;alignement.<\/p>\n<p>3Dblox Common Constraints for Early Chip-Package Co-Design (Contraintes communes pour la co-conception pr\u00e9coce d&rsquo;une puce) : L&rsquo;industrie manque de protocoles communs dans la phase initiale de co-conception puce-packaging. Le format de contraintes communes de 3Dblox comble cette lacune en fournissant une d\u00e9finition formelle des contraintes n\u00e9cessaires pour faciliter une communication pr\u00e9cise entre les \u00e9quipes et assurer la convergence rapide des r\u00e8gles de packaging et d&rsquo;int\u00e9gration.<\/p>\n<p>TSMC travaille avec des partenaires pour appliquer l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative afin d&rsquo;am\u00e9liorer la productivit\u00e9 de la conception, en utilisant de grands mod\u00e8les de langage (LLM) pour le flux de travail, le script de flux de l&rsquo;assistant d&rsquo;ex\u00e9cution et la conception et le d\u00e9bogage au niveau du transfert de registre (RTL), ainsi que pour l&rsquo;outil d&rsquo;assistant de connaissance et les demandes de renseignements sur le flux d&rsquo;utilisation. Cette approche permet d&rsquo;augmenter consid\u00e9rablement la productivit\u00e9 de la conception, en acc\u00e9l\u00e9rant le processus qui m\u00e8ne d&rsquo;une id\u00e9e \u00e0 une conception r\u00e9ussie.<\/p>\n<p>Elle collabore \u00e9galement avec des partenaires de l&rsquo;automatisation de la conception \u00e9lectronique (EDA) afin d&rsquo;appliquer l&rsquo;IA aux travaux de conception pour l&rsquo;optimisation du sch\u00e9ma m\u00e9tallique de la conception num\u00e9rique, l&rsquo;optimisation de la biblioth\u00e8que de cellules et des param\u00e8tres EDA, la migration de la conception analogique, l&rsquo;optimisation des circuits analogiques et l&rsquo;exploration de l&rsquo;espace de conception des circuits int\u00e9gr\u00e9s en 3D. Le flux de travail pilot\u00e9 par l&rsquo;IA rationalise le processus de planification de l&rsquo;\u00e9tage afin d&rsquo;optimiser l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 thermique, du signal et de l&rsquo;alimentation, maximisant ainsi les performances du syst\u00e8me et la qualit\u00e9 du rapport qualit\u00e9\/prix.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Notre collaboration avec TSMC sur les solutions de silicium avanc\u00e9es pour nos puces Nitro, Graviton, Trainium et Inferentia con\u00e7ues pour AWS nous permet de repousser les limites des technologies de traitement et de packaging avanc\u00e9es, offrant \u00e0 nos clients les meilleures performances en termes de prix pour pratiquement toutes les charges de travail fonctionnant sur AWS\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Gary Szilagyi, vice-pr\u00e9sident de la filiale de conception de puces Annapurna Labs d&rsquo;Amazon.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Ces approches ne sont que quelques exemples de la fa\u00e7on dont nous travaillons en \u00e9troite collaboration avec nos partenaires OIP pour permettre l&rsquo;avenir des conceptions de puces IA, de la migration de la conception analogique \u00e0 l&rsquo;exploration de l&rsquo;espace de conception des circuits int\u00e9gr\u00e9s 3D\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Kochpatcharin de TSMC.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.tsmc.com\">www.tsmc.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TSMC cherche \u00e0 introduire son processus A16 de 1,6 nm d&rsquo;ici la fin de 2026 avec une norme IEEE pour sa technologie 3Dblox. 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