Literal Labs a mesur\u00e9 les performances de l’IA sur le MLPerf Tiny Benchmark<\/em> de MLCommons en utilisant l’ensemble de donn\u00e9es ToyADMOS, qui se concentre sur l’identification des irr\u00e9gularit\u00e9s dans les donn\u00e9es audio. La d\u00e9tection d’anomalies dans les donn\u00e9es audio est souvent un \u00e9l\u00e9ment fondamental de la maintenance pr\u00e9ventive.<\/p>\n Le mod\u00e8le de logiciel d’IA bas\u00e9 sur la machine Tsetlin a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9 sur un microcontr\u00f4leur 32 bits ARM standard et des comparaisons ont \u00e9t\u00e9 faites avec d’autres mod\u00e8les de logiciels d’IA sur le m\u00eame mat\u00e9riel. Le r\u00e9sultat est que le mod\u00e8le de Literal Labs surpasse l’\u00e9tat de l’art actuel sur le m\u00eame mat\u00e9riel en utilisant 52 fois moins d’\u00e9nergie et en obtenant des r\u00e9sultats d’inf\u00e9rence pr\u00e9cis 54 fois plus rapidement, a d\u00e9clar\u00e9 l’entreprise.<\/p>\n Literal Labs (Newcastle-upon-Tyne, Angleterre) est le nom commercial de Mignon Technologies Ltd., fond\u00e9e en 2023 par le professeur Alex Yakovlev et le professeur Rishad Shafik, tous deux universitaires \u00e0 l’universit\u00e9 de Newcastle.<\/p>\n Former Arm executives join ‘Tsetlin machine’ startup<\/a><\/p><\/blockquote>\n