TDK a collabor\u00e9 avec le CEA et l’universit\u00e9 de Tohoku au Japon sur le memristor de spin pour l’IA avec une consommation d’\u00e9nergie de 1 % par rapport aux composants pr\u00e9c\u00e9dents.<\/p>\n
Le spin memristor utilise la charge et le spin de l’\u00e9lectron dans un \u00e9l\u00e9ment MRAM<\/a> et a permis de construire des prototypes de dispositifs d’apprentissage d’IA neuromorphique avec le Centre for Innovative Integrated Electronic Systems (CIES) de l’universit\u00e9 de Tohoku.<\/p>\n Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, la transformation num\u00e9rique (DX) a progress\u00e9 gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de l’IA ; on pr\u00e9voit que la consommation d’\u00e9nergie utilisant le big data et l’IA va exploser et rendre certains probl\u00e8mes plus apparents – comme la complexit\u00e9 autour du traitement informatique de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, et l’augmentation de la consommation d’\u00e9nergie associ\u00e9e au d\u00e9veloppement de l’IA. TDK s’efforce de contribuer \u00e0 la r\u00e9solution de ces probl\u00e8mes sociaux et environnementaux.<\/p>\n First complete memristor neural network for medical AI<\/a><\/p><\/blockquote>\n