{"id":461806,"date":"2024-10-02T10:05:26","date_gmt":"2024-10-02T08:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=461806"},"modified":"2024-10-02T10:05:26","modified_gmt":"2024-10-02T08:05:26","slug":"brainchip-lance-un-npu-a-tres-faible-consommation-denergie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/brainchip-lance-un-npu-a-tres-faible-consommation-denergie\/","title":{"rendered":"Brainchip lance un NPU \u00e0 tr\u00e8s faible consommation d’\u00e9nergie"},"content":{"rendered":"

Brainchip a annonc\u00e9 Akida\u2122 Pico, un NPU qui r\u00e9duit consid\u00e9rablement les exigences en mati\u00e8re de puissance et de taille. Il cible les produits fonctionnant dans la gamme \u03bcW \u00e0 mW toujours en marche aliment\u00e9s par batterie avec des cas d’utilisation qui n\u00e9cessitent de longues dur\u00e9es de vie op\u00e9rationnelle.<\/h2>\n

L’Akida Pico NPU se pr\u00e9sente comme le coprocesseur d’acc\u00e9l\u00e9ration de plus faible puissance qui permet de cr\u00e9er des dispositifs portables et intelligents tr\u00e8s compacts, \u00e0 tr\u00e8s faible consommation d’\u00e9nergie, pour les applications d’IA int\u00e9gr\u00e9es dans les v\u00eatements et les capteurs, dans les domaines de la consommation, de la sant\u00e9, de l’IdO, de la d\u00e9fense et de l’\u00e9veil.<\/p>\n

Akida Pico acc\u00e9l\u00e8re les mod\u00e8les de r\u00e9seaux neuronaux \u00e0 usage limit\u00e9 et sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque cas pour cr\u00e9er une architecture purement num\u00e9rique et ultra-\u00e9nerg\u00e9tique. Le NPU permet une personnalisation s\u00e9curis\u00e9e pour des applications telles que la d\u00e9tection de r\u00e9veil vocal, le rep\u00e9rage de mots-cl\u00e9s, la r\u00e9duction du bruit de la parole, l’am\u00e9lioration de l’audio, la d\u00e9tection de pr\u00e9sence, l’assistant vocal personnel, la sonnette automatique, l’IA vestimentaire, les interfaces vocales des appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers et bien plus encore.<\/p>\n

La derni\u00e8re innovation de BrainChip s’appuie sur le moteur de configuration de la plate-forme informatique bas\u00e9e sur les \u00e9v\u00e9nements Akida2, qui peut s’ex\u00e9cuter avec une puissance adapt\u00e9e \u00e0 un fonctionnement sur batterie de moins de 1 mW. Akida Pico fournit une empreinte \u00e9conome en \u00e9nergie pour r\u00e9veiller les microcontr\u00f4leurs ou les processeurs de syst\u00e8mes plus importants, avec un r\u00e9seau neuronal pour filtrer les fausses alarmes afin de pr\u00e9server la consommation d’\u00e9nergie jusqu’\u00e0 ce qu’un \u00e9v\u00e9nement soit d\u00e9tect\u00e9. Le NPU convient parfaitement aux concentrateurs de capteurs ou aux syst\u00e8mes qui doivent \u00eatre surveill\u00e9s en permanence en utilisant uniquement l’\u00e9nergie de la batterie, avec un besoin occasionnel de traitement suppl\u00e9mentaire de la part d’un h\u00f4te.<\/p>\n

Le flux logiciel exclusif MetaTF\u2122 de BrainChip permet aux d\u00e9veloppeurs de compiler et d’optimiser leurs r\u00e9seaux neuronaux sp\u00e9cifiques \u00e0 capacit\u00e9 temporelle (TENN) sur l’Akida Pico. Gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge par MetaTF des mod\u00e8les cr\u00e9\u00e9s avec TensorFlow\/Keras et Pytorch, les utilisateurs \u00e9vitent d’avoir \u00e0 apprendre un nouveau cadre de langage machine tout en d\u00e9veloppant et en d\u00e9ployant rapidement des applications d’IA pour l’Edge.<\/p>\n

Parmi les avantages de l’Akida Pico, on peut citer<\/p>\n