Le FPGA AMD Artix UltraScale+ XA AU7P<\/a> 16nm a un bo\u00eetier plus petit pour les applications de vision par cam\u00e9ra ou d’affichage dans les v\u00e9hicules et est disponible dans un bo\u00eetier \u00e0 l’\u00e9chelle de la puce, con\u00e7u pour une densit\u00e9 de routage\/signal accrue pour les E\/S, une meilleure fiabilit\u00e9 des joints de soudure et des performances \u00e9lectriques am\u00e9lior\u00e9es.<\/p>\n Le bo\u00eetier de 9 x 9 mm pour le FPGA est inf\u00e9rieur \u00e0 l’approche<\/a> pr\u00e9c\u00e9dente de 19 x 19 mm<\/a>, avec 81 000 cellules logiques et 3,8 Mbits de m\u00e9moire.<\/p>\n Les petits dispositifs en silicium sont de plus en plus pr\u00e9sents dans les capteurs automobiles et les cockpits num\u00e9riques. Selon le cabinet de conseil Yole Intelligence, le march\u00e9 des cam\u00e9ras pour les syst\u00e8mes avanc\u00e9s d’aide \u00e0 la conduite (ADAS) \u00e9tait estim\u00e9 \u00e0 2 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 2,7 milliards de dollars d’ici \u00e0 2029.<\/p>\n AMD shows first 7nm automotive FPGA and embedded processor<\/a><\/p><\/blockquote>\n