{"id":448368,"date":"2024-04-10T17:14:46","date_gmt":"2024-04-10T15:14:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=448368"},"modified":"2024-04-10T17:14:46","modified_gmt":"2024-04-10T15:14:46","slug":"intel-vise-nvidia-avec-la-puce-dia-gaudi-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/intel-vise-nvidia-avec-la-puce-dia-gaudi-3\/","title":{"rendered":"Intel vise Nvidia avec la puce d&rsquo;IA Gaudi 3"},"content":{"rendered":"<h3>Un an apr\u00e8s le tapeout, Intel a lanc\u00e9 sa puce acc\u00e9l\u00e9ratrice d&rsquo;IA Gaudi 3 pour affronter les syst\u00e8mes H100 de Nvidia.<\/h3>\n<p>La puce Gaudi 3 a \u00e9t\u00e9 r\u00e9orient\u00e9e pour prendre en charge les grands mod\u00e8les de langage (LLM) bas\u00e9s sur des transformateurs \u00e0 m\u00e9moire limit\u00e9e, utilis\u00e9s pour l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative dans les centres de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>La puce sera disponible d&rsquo;ici juin pour un n\u0153ud unique jusqu&rsquo;aux grappes, super-grappes et m\u00e9ga-grappes de plusieurs milliers de n\u0153uds, permettant l&rsquo;inf\u00e9rence, le r\u00e9glage fin et l&rsquo;entra\u00eenement \u00e0 grande \u00e9chelle. Dell Technologies, HPE, Lenovo et Supermicro seraient les clients cible.<\/p>\n<p>Intel compare la puce directement \u00e0 la Nvidia H100 et pr\u00e9voit un temps d&rsquo;apprentissage 50 % plus rapide en moyenne pour les mod\u00e8les d&rsquo;IA Llama2 avec 7 milliards et 13 milliards de param\u00e8tres, et le mod\u00e8le GPT-3 avec 175 milliards de param\u00e8tres. En outre, le d\u00e9bit d&rsquo;inf\u00e9rence de l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rateur Intel Gaudi 3 devrait d\u00e9passer le H100 de 50 % en moyenne1 et de 40 % pour l&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de l&rsquo;inf\u00e9rence, en moyenne pour les param\u00e8tres Llama 7B et 70B, et les mod\u00e8les de param\u00e8tres Falcon 180B.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/intel-shows-gaudi-3-alongside-core-ultra-xeon-processors\/\">Intel pr\u00e9sente Gaudi 3 aux c\u00f4t\u00e9s des processeurs Core Ultra et Xeon<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/intel-tapes-out-third-generation-gaudi3-ai-chip\/\">Intel pr\u00e9sente la troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration de la puce d&rsquo;IA Gaudi3 <\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>L&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rateur Gaudi 3 est construit dans un process de 5nm, ce qui implique qu&rsquo;il est construit chez TSMC. La conception permet d&rsquo;activer tous les moteurs en parall\u00e8le &#8211; avec le moteur de multiplication matricielle (MME), les c\u0153urs de processeur tensoriel (TPC) et les cartes d&rsquo;interface r\u00e9seau (NIC) &#8211; afin d&rsquo;accro\u00eetre les performances.<\/p>\n<p>Chaque acc\u00e9l\u00e9rateur dispose d&rsquo;un moteur de calcul h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne compos\u00e9 de 64 TPC personnalis\u00e9s et programmables et de huit MME. Chaque MME est capable d&rsquo;effectuer 64 000 op\u00e9rations parall\u00e8les et prend en charge plusieurs types de donn\u00e9es, notamment FP8 et BF16.<\/p>\n<p>Les LLM sont li\u00e9s \u00e0 la m\u00e9moire, c&rsquo;est pourquoi la puce prend en charge 128 gigaoctets (Go) de capacit\u00e9 de m\u00e9moire HBMe2, 3,7 t\u00e9raoctets (To) de bande passante m\u00e9moire et 96 m\u00e9gaoctets (Mo) de m\u00e9moire statique \u00e0 acc\u00e8s al\u00e9atoire (SRAM) embarqu\u00e9e fournissent une m\u00e9moire suffisante pour traiter de grands ensembles de donn\u00e9es GenAI sur un nombre r\u00e9duit de composants.<\/p>\n<p>Chaque puce est dot\u00e9e de 24 ports Ethernet \u00e0 200 gigabits pour une mise en r\u00e9seau ouverte afin de prendre en charge les grandes grappes de calcul et d&rsquo;\u00e9liminer le verrouillage des fournisseurs par des r\u00e9seaux propri\u00e9taires tels que ceux de Nvidia.<\/p>\n<p>Une carte PCI Express est destin\u00e9e \u00e0 la mise au point, \u00e0 l&rsquo;inf\u00e9rence et \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration (RAG). Elle est \u00e9quip\u00e9e d&rsquo;un facteur de forme pleine hauteur \u00e0 600 watts, d&rsquo;une capacit\u00e9 de m\u00e9moire de 128 Go et d&rsquo;une bande passante de 3,7 To par seconde.<\/p>\n<p>Le logiciel Gaudi int\u00e8gre le cadre PyTorch et fournit des mod\u00e8les optimis\u00e9s bas\u00e9s sur la communaut\u00e9 Hugging Face &#8211; le cadre d&rsquo;IA le plus courant pour les d\u00e9veloppeurs GenAI aujourd&rsquo;hui. Cela permet aux d\u00e9veloppeurs de GenAI d&rsquo;op\u00e9rer \u00e0 un niveau d&rsquo;abstraction \u00e9lev\u00e9 pour faciliter l&rsquo;utilisation et la productivit\u00e9, ainsi que le portage de mod\u00e8les sur diff\u00e9rents types de mat\u00e9riel.<\/p>\n<p>Intel tente \u00e9galement de briser la mainmise de Nvidia sur l&rsquo;architecture CUDA en promouvant des logiciels plus ouverts, bas\u00e9s sur la communaut\u00e9, et des r\u00e9seaux Ethernet conformes aux normes industrielles.<\/p>\n<p>Bosch pr\u00e9voit d&rsquo;utiliser la puce pour explorer d&rsquo;autres possibilit\u00e9s de fabrication intelligente, notamment des mod\u00e8les fondamentaux g\u00e9n\u00e9rant des ensembles de donn\u00e9es synth\u00e9tiques d&rsquo;anomalies de fabrication afin de fournir des ensembles d&rsquo;entra\u00eenement robustes et uniform\u00e9ment r\u00e9partis pour l&rsquo;inspection optique automatis\u00e9e.<\/p>\n<p>Roboflow, aux \u00c9tats-Unis, ex\u00e9cute \u00e9galement des charges de travail de production des mod\u00e8les YOLOv5, YOLOv8, CLIP, SAM et ViT pour sa plateforme de vision par ordinateur de bout en bout, tandis que Naver pr\u00e9voit \u00e9galement d&rsquo;utiliser la puce.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0L&rsquo;innovation progresse \u00e0 un rythme sans pr\u00e9c\u00e9dent, tout cela gr\u00e2ce au silicium &#8211; et chaque entreprise devient rapidement une entreprise d&rsquo;IA\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Pat Gelsinger, PDG d&rsquo;Intel. \u00ab\u00a0Intel apporte l&rsquo;IA partout dans l&rsquo;entreprise, du PC au centre de donn\u00e9es en passant par Edge. Nos derni\u00e8res plateformes Gaudi, Xeon et Core Ultra offrent un ensemble coh\u00e9rent de solutions flexibles adapt\u00e9es pour r\u00e9pondre aux besoins changeants de nos clients et partenaires et capitaliser sur les immenses opportunit\u00e9s \u00e0 venir.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Pour un \u00e9cosyst\u00e8me genAI ouvert, Intel travaille avec Anyscale, Articul8, DataStax, Domino, Hugging Face, KX Systems, MariaDB, MinIO, Qdrant, RedHat, Redis, SAP, VMware, Yellowbrick et Zilliz. L&rsquo;objectif est de permettre aux entreprises d&rsquo;utiliser leurs sources de donn\u00e9es propri\u00e9taires existantes fonctionnant sur une infrastructure dans le cloud standard augment\u00e9e de capacit\u00e9s LLM ouvertes.<\/p>\n<p>Dans un premier temps, Intel publiera des impl\u00e9mentations de r\u00e9f\u00e9rence pour les pipelines GenAI sur les syst\u00e8mes s\u00e9curis\u00e9s Intel Xeon et Gaudi 3, publiera un cadre conceptuel technique et continuera d&rsquo;ajouter des capacit\u00e9s d&rsquo;infrastructure dans l&rsquo;Intel Tiber Developer Cloud pour le d\u00e9veloppement de l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me et la validation des pipelines actuels et futurs.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.intel.com\/tiber\">intel.com\/tiber<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un an apr\u00e8s le tapeout, Intel a lanc\u00e9 sa puce acc\u00e9l\u00e9ratrice d&rsquo;IA Gaudi 3 pour affronter les syst\u00e8mes H100 de Nvidia. 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