{"id":446705,"date":"2024-03-21T12:22:03","date_gmt":"2024-03-21T11:22:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=446705"},"modified":"2024-03-21T12:23:23","modified_gmt":"2024-03-21T11:23:23","slug":"nvidia-reinvente-le-gpu-avec-sa-puce-blackwell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/nvidia-reinvente-le-gpu-avec-sa-puce-blackwell\/","title":{"rendered":"Nvidia r\u00e9invente le GPU avec sa puce Blackwell"},"content":{"rendered":"<h3>Jensen Huang, PDG de Nvidia, a pr\u00e9sent\u00e9 en d\u00e9tail sa derni\u00e8re technologie de processeur graphique (GPU), de la puce au centre de donn\u00e9es et jusqu&rsquo;\u00e0 la robotique, pr\u00e9sent\u00e9e comme une toute nouvelle industrie.<\/h3>\n<p>\u00ab\u00a0Il se passe absolument quelque chose. L&rsquo;industrie est en train de se transformer. L&rsquo;informatique g\u00e9n\u00e9rale est \u00e0 bout de souffle, nous avons besoin d&rsquo;un nouveau type d&rsquo;informatique pour passer \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle sup\u00e9rieure\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Jensen Huang lors de son discours d&rsquo;ouverture de la conf\u00e9rence technologique Nvidia GTC aujourd&rsquo;hui en Californie. Il s&rsquo;agit de la premi\u00e8re CTG pour les cinq ann\u00e9es qui ont suivi la pand\u00e9mie.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il s&rsquo;agit d&rsquo;un nouveau secteur, car le logiciel n&rsquo;existait pas auparavant, il s&rsquo;agit d&rsquo;une toute nouvelle cat\u00e9gorie et la fa\u00e7on dont vous produisez le logiciel ne ressemble \u00e0 rien de ce que nous avons fait auparavant, en g\u00e9n\u00e9rant des jetons et en produisant des nombres \u00e0 virgule flottante \u00e0 une \u00e9chelle jamais vue auparavant\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>Il est bas\u00e9 sur le GPU Blackwell, qui succ\u00e8de \u00e0 l&rsquo;actuel GPU Hopper et porte le nom du math\u00e9maticien am\u00e9ricain et pionnier de la th\u00e9orie des jeux David Blackwell, d\u00e9c\u00e9d\u00e9 en 2010.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/nvidia-looks-to-1kw-for-next-generation-gpu\/\">Nvidia mise sur la puissance de 1 kW pour la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de GPU<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/nvidia-unveils-next-gen-accelerated-computing-platform\/\">Nvidia d\u00e9voile la plateforme de calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 Grace Hopper<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>M. Huang souligne cinq \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s, des puces aux jumeaux num\u00e9riques qui seront \u00e0 l&rsquo;origine des fonderies d&rsquo;IA et des nouveaux outils de distribution des mod\u00e8les d&rsquo;IA.<\/p>\n<p>Le GPU Blackwell est compos\u00e9 de 208 milliards de transistors avec deux fili\u00e8res de taille normale, limit\u00e9es par des r\u00e9ticules, dans un seul bo\u00eetier avec une m\u00e9moire coh\u00e9rente. \u00ab\u00a0Il n&rsquo;y a pas de probl\u00e8mes de localit\u00e9 de la m\u00e9moire ou de cache, il s&rsquo;agit simplement d&rsquo;une puce g\u00e9ante avec une m\u00e9moire coh\u00e9rente\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Huang.<\/p>\n<p>L&rsquo;une des principales innovations r\u00e9side dans le fait que la puce comprend un autotest int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 100 % de toutes les portes et de tous les bits de m\u00e9moire pour une analyse pr\u00e9dictive. \u00ab\u00a0Nous avons donc mis en place un moteur de fiabilit\u00e9 RAS avec un auto-test int\u00e9gr\u00e9 de chaque porte et de chaque bit de m\u00e9moire sur la puce et connect\u00e9 \u00e0 celle-ci, et c&rsquo;est la premi\u00e8re fois que nous faisons cela\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. Cette op\u00e9ration est r\u00e9alis\u00e9e via la cha\u00eene de balayage avec un moteur d\u00e9di\u00e9.<\/p>\n<p>Deux de ces composants sont mont\u00e9s sur une carte dont l&rsquo;unit\u00e9 centrale est un processeur Grace bas\u00e9 sur l&rsquo;architecture ARM.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il s&rsquo;agit de deux types de syst\u00e8mes\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Huang. \u00ab\u00a0La premi\u00e8re est compatible avec Hopper avec la m\u00eame puissance et les m\u00eames thermiques pour HGX.<\/p>\n<p>Ceux-ci sont reli\u00e9s \u00e0 une nouvelle puce de commutation 4 nm \u00e0 72 ports, dot\u00e9e de 50 milliards de transistors, qui comprend \u00e9galement un traitement permettant de relier les GPU entre eux dans les racks, de les synchroniser, de les mettre \u00e0 jour et de rediffuser des produits partiels \u00e0 travers le r\u00e9seau.<\/p>\n<p>Cela permet \u00e0 72 GPU Blackwell d&rsquo;\u00eatre connect\u00e9s directement avec des interconnexions en cuivre dans un seul rack refroidi par liquide appel\u00e9 GB200 NVL72. \u00ab\u00a0Ce ch\u00e2ssis a une capacit\u00e9 de 130 To\/s, ce qui est sup\u00e9rieur \u00e0 la bande passante totale de l&rsquo;internet\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Huang.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Notre objectif est de r\u00e9duire continuellement le co\u00fbt et l&rsquo;\u00e9nergie de l&rsquo;informatique afin que nous puissions passer \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle sup\u00e9rieure pour former la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de mod\u00e8les d&rsquo;IA\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p>La premi\u00e8re puce et les premiers syst\u00e8mes comptent d\u00e9j\u00e0 46 clients au moment du lancement. \u00ab\u00a0Tous les hyperscalers des centres de donn\u00e9es sont pr\u00eats, les fabricants ODM, tous les acteurs de l&rsquo;IA souveraine, les op\u00e9rateurs t\u00e9l\u00e9coms sont en train d&rsquo;utiliser Blackwell.<\/p>\n<p>En outre, Nvidia a \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9 un microservice appel\u00e9 NIMS avec des conteneurs logiciels qui permettent aux clients d&#8217;emporter leurs mod\u00e8les entra\u00een\u00e9s avec eux pour les utiliser sur n&rsquo;importe quel syst\u00e8me utilisant la technologie Cuda de Nvidia.<\/p>\n<p>Le dernier \u00e9l\u00e9ment est la robotique, et Nvidia a d\u00e9velopp\u00e9 une version de sa carte Jetson \u00e0 bas prix qui utilise le GPU Blackwell. Jetson Thor est particuli\u00e8rement destin\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs de robots humano\u00efdes et peut \u00eatre utilis\u00e9 avec l&rsquo;outil de jumelage num\u00e9rique Omniverse et Isaac Labs pour former les robots.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/probing-humanoid-robots\/\">Sonder les robots humano\u00efdes<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/ai-chip-for-humanoid-robotics\/\">Puce d&rsquo;IA pour la robotique humano\u00efde<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/1x-raises-100m-for-production-of-humanoid-robot\/\">1x l\u00e8ve 100 millions de dollars pour la production d&rsquo;un robot humano\u00efde<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>C&rsquo;est le c\u0153ur de la pile GR 00T (ou Groot) pour les robots humano\u00efdes.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous avons simplifi\u00e9 l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 Omniverse avec quatre API pour les capacit\u00e9s de jumelage num\u00e9rique et nous l&rsquo;avons transform\u00e9 en IA. Nous avons donc enseign\u00e9 \u00e0 Omniverse l&rsquo;USD pour qu&rsquo;il puisse rechercher des informations de mani\u00e8re s\u00e9mantique, par exemple en recherchant des objets, des conditions ou des sc\u00e9narios\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.nvidia.com\">www.nvidia.com<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jensen Huang, PDG de Nvidia, a pr\u00e9sent\u00e9 en d\u00e9tail sa derni\u00e8re technologie de processeur graphique (GPU), de la puce au centre de donn\u00e9es et jusqu&rsquo;\u00e0 la robotique, pr\u00e9sent\u00e9e comme une toute nouvelle industrie. \u00ab\u00a0Il se passe absolument quelque chose. L&rsquo;industrie est en train de se transformer. 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