{"id":442903,"date":"2024-02-04T09:46:25","date_gmt":"2024-02-04T08:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=442903"},"modified":"2024-02-05T05:04:42","modified_gmt":"2024-02-05T04:04:42","slug":"madradar-fait-halluciner-les-voitures","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/madradar-fait-halluciner-les-voitures\/","title":{"rendered":"MadRadar fait halluciner les voitures"},"content":{"rendered":"<h3>Des ing\u00e9nieurs am\u00e9ricains ont cr\u00e9\u00e9 un syst\u00e8me capable de faire voir des objets qui n&rsquo;existent pas aux radars automobiles.<\/h3>\n<p>La technique d&rsquo;usurpation MadRadar mise au point \u00e0 l&rsquo;universit\u00e9 de Duke montre que les fabricants d&rsquo;\u00e9quipements doivent prendre des mesures pour prot\u00e9ger la conception de leurs radars. Les chercheurs recommandent aux constructeurs automobiles d&rsquo;essayer de randomiser les param\u00e8tres de fonctionnement d&rsquo;un syst\u00e8me radar dans le temps et d&rsquo;ajouter des garanties aux algorithmes de traitement afin de rep\u00e9rer des attaques similaires.<\/p>\n<p>La technologie peut dissimuler l&rsquo;approche d&rsquo;une voiture existante, cr\u00e9er une voiture fant\u00f4me l\u00e0 o\u00f9 il n&rsquo;y en a pas ou m\u00eame tromper le radar en lui faisant croire qu&rsquo;une voiture r\u00e9elle s&rsquo;est rapidement \u00e9cart\u00e9e de sa trajectoire r\u00e9elle. Cela ne n\u00e9cessite aucune connaissance pr\u00e9alable des param\u00e8tres sp\u00e9cifiques des capteurs de la cible, ce qui en fait la menace la plus g\u00eanante pour la s\u00e9curit\u00e9 des radars \u00e0 ce jour, affirment Miroslav Pajic, professeur associ\u00e9 d&rsquo;ing\u00e9nierie \u00e9lectrique et informatique, et Tingjun Chen, professeur adjoint d&rsquo;ing\u00e9nierie \u00e9lectrique et informatique \u00e0 Duke.<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/qualinx-to-develop-gnss-receiver-to-prevent-spoofing\/\">Qualinx d\u00e9veloppe un r\u00e9cepteur GNSS pour pr\u00e9venir l&rsquo;usurpation d&rsquo;identit\u00e9<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/automotive-radar-testing-facing-new-challenges\/\">Les essais de radars automobiles face \u00e0 de nouveaux d\u00e9fis<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Les d\u00e9monstrations de MadRadar ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es sur des syst\u00e8mes r\u00e9els install\u00e9s dans de vraies voitures roulant \u00e0 la vitesse de la route, et le syst\u00e8me d&rsquo;usurpation d\u00e9tecte avec pr\u00e9cision les param\u00e8tres radar d&rsquo;une voiture en moins d&rsquo;un quart de seconde. Une fois les param\u00e8tres d\u00e9couverts, le syst\u00e8me peut envoyer ses propres signaux radar pour tromper le radar de la cible.<\/p>\n<p>Dans une d\u00e9monstration, MadRadar envoie des signaux \u00e0 la voiture cible pour qu&rsquo;elle per\u00e7oive une autre voiture alors qu&rsquo;il n&rsquo;y en a pas en r\u00e9alit\u00e9. Il s&rsquo;agit de modifier les caract\u00e9ristiques du signal en fonction du temps et de la vitesse de mani\u00e8re \u00e0 imiter un contact r\u00e9el.<\/p>\n<p>Dans un deuxi\u00e8me exemple, beaucoup plus compliqu\u00e9, il trompe le radar cible en lui faisant croire le contraire, \u00e0 savoir qu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de voiture qui passe alors qu&rsquo;il y en a une en r\u00e9alit\u00e9. Il y parvient en ajoutant d\u00e9licatement des signaux de masquage autour de l&#8217;emplacement r\u00e9el de la voiture afin de cr\u00e9er une sorte de point lumineux qui brouille le syst\u00e8me radar.<\/p>\n<p><iframe data-src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/jpk6QKkZfjw\" width=\"450\" height=\"252\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" data-load-mode=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Sans en savoir plus sur le syst\u00e8me radar de la voiture cibl\u00e9e, nous pouvons faire appara\u00eetre un faux v\u00e9hicule de nulle part ou faire dispara\u00eetre un v\u00e9hicule r\u00e9el lors d&rsquo;exp\u00e9riences r\u00e9elles\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Pajic. \u00ab\u00a0Nous ne construisons pas ces syst\u00e8mes pour blesser qui que ce soit, nous d\u00e9montrons les probl\u00e8mes existants avec les syst\u00e8mes radar actuels pour montrer que nous devons changer fondamentalement la fa\u00e7on dont nous les concevons\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il faut faire preuve de discernement dans l&rsquo;ajout de signaux au syst\u00e8me radar, car si l&rsquo;on inondait tout simplement l&rsquo;ensemble du champ de vision, le syst\u00e8me s&rsquo;apercevrait imm\u00e9diatement que quelque chose ne va pas\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 David Hunt, un \u00e9tudiant en doctorat travaillant dans le laboratoire de M. Pajic.<\/p>\n<p>Dans un troisi\u00e8me type d&rsquo;attaque, les chercheurs m\u00e9langent les deux approches pour donner l&rsquo;impression qu&rsquo;une voiture existante a soudainement chang\u00e9 de cap. \u00ab\u00a0Imaginez que le r\u00e9gulateur de vitesse adaptatif, qui utilise un radar, croie que la voiture qui vous pr\u00e9c\u00e8de acc\u00e9l\u00e8re, provoquant ainsi l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration de votre propre voiture, alors qu&rsquo;en r\u00e9alit\u00e9 elle ne changeait pas de vitesse du tout\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. Pajic. \u00ab\u00a0Si c&rsquo;\u00e9tait fait la nuit, le temps que les cam\u00e9ras de votre voiture s&rsquo;en aper\u00e7oivent, vous auriez des ennuis.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>L&rsquo;article, MadRadar : A Black-Box Physical Layer Attack Framework on mmWave Automotive FMCW Radars, par David Hunt, Kristen Angell, Zhenzhou Qi, Tingjun Chen, et Miroslav Pajic sera pr\u00e9sent\u00e9 au Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2024 \u00e0 la fin du mois de f\u00e9vrier. DOI : 10.14722\/ndss.2024.24135<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.duke.edu\">www.duke.edu<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des ing\u00e9nieurs am\u00e9ricains ont cr\u00e9\u00e9 un syst\u00e8me capable de faire voir des objets qui n&rsquo;existent pas aux radars automobiles. 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