Des chercheurs de Google ont utilis\u00e9 l’IA g\u00e9n\u00e9rative DeepMind pour trouver et simuler des milliers de nouveaux mat\u00e9riaux, en particulier des \u00e9lectrolytes pour les batteries \u00e0 l’\u00e9tat solide.<\/p>\n
Parall\u00e8lement, des chercheurs de l’universit\u00e9 Carnegie Mellon aux \u00c9tats-Unis ont utilis\u00e9 l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour cr\u00e9er un syst\u00e8me appel\u00e9 Coscientist qui d\u00e9veloppe des exp\u00e9riences autonomes pour acc\u00e9l\u00e9rer la v\u00e9rification des mat\u00e9riaux.<\/p>\n
Chez Google, les r\u00e9seaux de graphes pour l’exploration des mat\u00e9riaux (GNoME) ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle et peuvent atteindre des niveaux de g\u00e9n\u00e9ralisation sans pr\u00e9c\u00e9dent, am\u00e9liorant ainsi l’efficacit\u00e9 de la d\u00e9couverte des mat\u00e9riaux par un ordre de grandeur. En s’appuyant sur les 48 000 cristaux stables identifi\u00e9s dans le cadre d’\u00e9tudes continues, l’am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 permet de d\u00e9couvrir 2,2 millions de structures, dont beaucoup ont \u00e9chapp\u00e9 \u00e0 l’intuition chimique humaine.<\/p>\n
Ces travaux repr\u00e9sentent une expansion d’un ordre de grandeur des mat\u00e9riaux stables connus de l’humanit\u00e9 et ont utilis\u00e9 l’IA DeepMind pour trouver 321 000 mat\u00e9riaux potentiels. Ils sont ensuite simul\u00e9s au niveau mol\u00e9culaire pour d\u00e9terminer les fonctions avec une pr\u00e9cision de 11meV\/atome.<\/p>\n
Parmi les structures stables, 736 mat\u00e9riaux ont d\u00e9j\u00e0 fait l’objet d’une production exp\u00e9rimentale ind\u00e9pendante pour v\u00e9rifier les r\u00e9sultats de l’IA.<\/p>\n
\u00c0 Carnegie Mellon, l’outil Coscientist est pilot\u00e9 par GPT-4 et con\u00e7oit, planifie et r\u00e9alise de mani\u00e8re autonome des exp\u00e9riences complexes en incorporant de grands mod\u00e8les de langage LLM dot\u00e9s d’outils tels que la recherche sur Internet et dans la documentation, l’ex\u00e9cution de code et l’automatisation exp\u00e9rimentale.<\/p>\n
Il permet d’acc\u00e9l\u00e9rer la recherche dans six domaines diff\u00e9rents, notamment l’optimisation des r\u00e9actions des couplages crois\u00e9s catalys\u00e9s par le palladium, tout en pr\u00e9sentant des capacit\u00e9s avanc\u00e9es pour la conception et l’ex\u00e9cution autonome d’exp\u00e9riences.<\/p>\n
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