{"id":439056,"date":"2023-12-11T18:19:55","date_gmt":"2023-12-11T17:19:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=439056"},"modified":"2023-12-11T18:21:02","modified_gmt":"2023-12-11T17:21:02","slug":"amd-lance-le-mi300-plus-puissant-que-le-h100-nvidia-pour-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/amd-lance-le-mi300-plus-puissant-que-le-h100-nvidia-pour-lia\/","title":{"rendered":"AMD lance le MI300, plus puissant que le H100 Nvidia pour l’IA"},"content":{"rendered":"

Advanced Micro Devices Inc. a lanc\u00e9 la s\u00e9rie Instinct MI300 d’acc\u00e9l\u00e9rateurs d’intelligence artificielle pour centres de donn\u00e9es, ainsi que la pile logicielle ROCm 6 prenant en charge les mod\u00e8les de langage de grande taille (LLM).<\/h2>\n

Le composant MI300 se d\u00e9cline en deux variantes : le MI300x pour le d\u00e9ploiement de serveurs de centres de donn\u00e9es sur un module OAM, et les unit\u00e9s de traitement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 MI300A, qui comprennent plusieurs c\u0153urs x86.<\/p>\n

\"\"

Module AMD Instinct MI300, sp\u00e9cifications de l’APU et de la plate-forme. Source : AMD.<\/strong><\/em><\/p><\/div>\n

Dans sa\u00a0 documentation, AMD a fait des d\u00e9clarations audacieuses sur la capacit\u00e9 du MI300x \u00e0 surpasser la H100 de Nvidia. AMD revendique un avantage de 32 % en termes de performances pour le MI300x par rapport au H100 de Nvidia pour les types de donn\u00e9es TensorFloat, \u00e0 virgule flottante, block-float et entiers, compar\u00e9s au H100. Le H100 ne dispose que de 80 Go de m\u00e9moire HBM3 contre 192 Go pour le MI300X.<\/p>\n

Il convient \u00e9galement de noter que le MI300X est fabriqu\u00e9 \u00e0 l’aide des technologies de fabrication TSMC 5nm et 6nm, tandis que le H100 est fabriqu\u00e9 \u00e0 l’aide du processus plus avanc\u00e9 TSMC 4N (4nm).<\/p>\n

\"\"

Performances du MI300X AI (TFLOPs de pointe) par type de donn\u00e9es. Source : AMD.<\/strong><\/em><\/p><\/div>\n

Le MI300 suit l’architecture GPU CDNA3 d’AMD et est fabriqu\u00e9 \u00e0 l’aide de chiplets issus des technologies FinFET 5nm et 6nm du fondeur TSMC. Le composant poss\u00e8de 19 456 processeurs de flux et 304 unit\u00e9s de calcul avec une fr\u00e9quence d’horloge maximale de 2,1 GHz. Cela permet d’obtenir des performances maximales de 1,3 PFLOPS en FP16 et de 2,6 PFLOPS en INT8.<\/p>\n

Le composant est livr\u00e9 sur un module d’acc\u00e9l\u00e9ration OCP (OAM) et utilise un refroidissement passif. Le module comprend 192 gigaoctets de m\u00e9moire HBM3 avec une bande passante th\u00e9orique maximale de 5,3 t\u00e9raoctets par seconde.<\/p>\n

ROCm 6 prend en charge de nouveaux types de donn\u00e9es, des optimisations avanc\u00e9es des graphes et des noyaux, des biblioth\u00e8ques optimis\u00e9es et des algorithmes d’attention de pointe, qui, avec MI300X, permettent d’augmenter d’environ 8 fois les performances pour la latence globale dans la g\u00e9n\u00e9ration de texte sur Llama 2, par rapport \u00e0 ROCm 5 fonctionnant sur MI250.<\/p>\n

APU et plateforme<\/h4>\n

L’AMD Instinct MI300A est une unit\u00e9 de traitement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 (APU) qui comporte moins d’acc\u00e9l\u00e9rateurs Instinct mais inclut des processeurs Epyc avec m\u00e9moire partag\u00e9e pour permettre une efficacit\u00e9, une flexibilit\u00e9 et une programmabilit\u00e9 accrues. Ils sont con\u00e7us pour acc\u00e9l\u00e9rer la convergence de l’IA et du calcul \u00e0 haute performance.<\/p>\n

Le MI300A comprend 228 unit\u00e9s de calcul et 24 c\u0153urs de CPU x86 Zen 4, ainsi que 128 gigaoctets de m\u00e9moire HBM3.<\/p>\n

La plateforme AMD Instinct est une plateforme d’IA g\u00e9n\u00e9rative dot\u00e9e de huit acc\u00e9l\u00e9rateurs MI300X offrant une capacit\u00e9 de m\u00e9moire HBM3 de 1,5 To. Compar\u00e9e \u00e0 la Nvidia H100 HGX, la plateforme AMD Instinct peut offrir une augmentation de d\u00e9bit allant jusqu’\u00e0 1,6 fois lors de l’ex\u00e9cution de l’inf\u00e9rence sur des LLM tels que BLOOM 176B. AMD affirme qu’il s’agit de la seule option sur le march\u00e9 capable d’ex\u00e9cuter l’inf\u00e9rence d’un mod\u00e8le \u00e0 70 milliards de param\u00e8tres, tel que Llama2, sur un seul acc\u00e9l\u00e9rateur MI300X.<\/p>\n

Combien ?<\/h4>\n

Le H100 de Nvidia a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 reconnu comme le processeur GPU d’IA le plus performant pour l’entra\u00eenement et l’inf\u00e9rence dans les centres de donn\u00e9es. Selon Nvidia, la H100 a \u00e9tabli des records de performance dans les benchmarks MLPerf standard de l’industrie, avec des performances 4,5 fois sup\u00e9rieures \u00e0 celles de sa propre unit\u00e9 A100. Le H100 est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative et peut co\u00fbter entre 25 000 et 40 000 dollars selon les rapports.<\/p>\n

Le gouvernement am\u00e9ricain a d\u00e9cid\u00e9 que les H100 et A100 \u00e9taient trop performants pour \u00eatre export\u00e9s en Chine et dans d’autres pays sans licence d’exportation et, compte tenu des performances annonc\u00e9es par AMD, on peut s’attendre \u00e0 ce que les m\u00eames restrictions s’appliquent \u00e0 la s\u00e9rie MI300.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous constatons une tr\u00e8s forte demande pour nos nouveaux GPU Instinct MI300, qui sont les acc\u00e9l\u00e9rateurs les plus performants au monde pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Lisa Su, pr\u00e9sidente et CEO d’AMD, dans un communiqu\u00e9. \u00ab\u00a0Nous sommes \u00e9galement en train de cr\u00e9er une dynamique importante pour nos solutions d’IA pour centres de donn\u00e9es avec les plus grandes entreprises de cloud, les meilleurs fournisseurs de serveurs de l’industrie et les startups d’IA les plus innovantes avec lesquelles nous travaillons en \u00e9troite collaboration pour mettre rapidement sur le march\u00e9 des solutions Instinct MI300 qui acc\u00e9l\u00e9reront consid\u00e9rablement le rythme de l’innovation dans l’ensemble de l’\u00e9cosyst\u00e8me de l’IA.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Lors de l’\u00e9v\u00e9nement de lancement, AMD a cit\u00e9 Microsoft, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Meta, Oracle, Supermicro et d’autres qui ont adopt\u00e9 les acc\u00e9l\u00e9rateurs d’IA pour centres de donn\u00e9es AMD Instinct MI300x et MI300a pour des solutions d’entra\u00eenement et d’inf\u00e9rence.<\/p>\n

Liens et articles connexes :<\/h4>\n

www.amd.com<\/a><\/p>\n

Articles de presse :<\/h4>\n

Microsoft d\u00e9voile ses propres processeurs <\/a><\/p>\n

Les livraisons de serveurs d’IA feront un bond de 40 % en 2023<\/a><\/p>\n

Nvidia et AMD s’appr\u00eatent \u00e0 d\u00e9fier Intel avec des processeurs pour PC bas\u00e9s sur la technologie Arm<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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