{"id":431744,"date":"2023-09-11T10:38:55","date_gmt":"2023-09-11T08:38:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=431744"},"modified":"2023-09-11T10:38:55","modified_gmt":"2023-09-11T08:38:55","slug":"integrer-plus-facilement-lapprentissage-automatique-dans-les-mcu-et-les-mpu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/integrer-plus-facilement-lapprentissage-automatique-dans-les-mcu-et-les-mpu\/","title":{"rendered":"Int\u00e9grer plus facilement l&rsquo;apprentissage automatique dans les MCU et les MPU"},"content":{"rendered":"<h3><span style=\"font-size: 16px;\">La bo\u00eete \u00e0 outils logicielle propos\u00e9e par Microchip peut \u00eatre utilis\u00e9e dans le portefeuille de microcontr\u00f4leurs (MCU) et de microprocesseurs (MPU) de la soci\u00e9t\u00e9 pour ajouter une inf\u00e9rence ML rapidement et efficacement.<\/span><\/h3>\n<p>L&rsquo;apprentissage automatique (ML) devient une exigence standard pour les concepteurs embarqu\u00e9s travaillant au d\u00e9veloppement ou \u00e0 l&rsquo;am\u00e9lioration d&rsquo;une vaste gamme de produits. Pour r\u00e9pondre \u00e0 ce besoin, Microchip Technology a lanc\u00e9 un flux de travail complet et int\u00e9gr\u00e9 pour le d\u00e9veloppement simplifi\u00e9 de mod\u00e8les ML avec sa nouvelle <a href=\"https:\/\/www.microchip.com\/en-us\/solutions\/machine-learning?utm_source=Press-Release&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_campaign=TXFG-MPLAB-ML-Release\">MPLAB Machine Learning Development Suit<\/a>e. Cette bo\u00eete \u00e0 outils logicielle peut \u00eatre utilis\u00e9e dans le portefeuille de microcontr\u00f4leurs (MCU) et de microprocesseurs (MPU) de Microchip pour ajouter une inf\u00e9rence ML rapidement et efficacement.<\/p>\n<p>\u00ab L&rsquo;apprentissage automatique est la nouvelle norme pour les contr\u00f4leurs embarqu\u00e9s et son utilisation \u00ab at the edge \u00bb permet \u00e0 un produit d&rsquo;\u00eatre efficace, plus s\u00e9curis\u00e9 et d&rsquo;utiliser moins d&rsquo;\u00e9nergie que les syst\u00e8mes qui s&rsquo;appuient sur la communication Cloud pour le traitement \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Rodger Richey, vice-pr\u00e9sident de l&rsquo;activit\u00e9 Syst\u00e8mes de d\u00e9veloppement de Microchip. \u00ab La solution int\u00e9gr\u00e9e unique de Microchip est con\u00e7ue pour les ing\u00e9nieurs embarqu\u00e9s et est la premi\u00e8re \u00e0 prendre en charge non seulement les MCU et les MPU 32 bits, mais \u00e9galement les appareils 8 et 16 bits pour permettre un d\u00e9veloppement de produit efficace \u00bb.<\/p>\n<p><strong>Une solution compl\u00e8te qui peut \u00eatre facilement mise en \u0153uvre<\/strong><\/p>\n<p>ML utilise un ensemble de m\u00e9thodes algorithmiques pour organiser des mod\u00e8les \u00e0 partir de grands ensembles de donn\u00e9es afin de permettre la prise de d\u00e9cision. Il est g\u00e9n\u00e9ralement plus rapide, plus facilement mis \u00e0 jour et plus pr\u00e9cis que le traitement manuel. Un exemple de la fa\u00e7on dont cet outil sera utilis\u00e9 par les clients de Microchip est de permettre aux solutions de maintenance pr\u00e9dictive de pr\u00e9voir avec pr\u00e9cision les probl\u00e8mes potentiels avec les \u00e9quipements utilis\u00e9s dans une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;applications industrielles, manufacturi\u00e8res, grand public et automobiles.<\/p>\n<p>La MPLAB Machine Learning Development Suite aide les ing\u00e9nieurs \u00e0 cr\u00e9er des mod\u00e8les ML tr\u00e8s efficaces et \u00e0 faible encombrement. Aliment\u00e9 par AutoML, le kit d&rsquo;outils \u00e9limine de nombreuses t\u00e2ches de cr\u00e9ation de mod\u00e8les r\u00e9p\u00e9titives, fastidieuses et chronophages, notamment l&rsquo;extraction, la formation, la validation et les tests. Il fournit \u00e9galement des optimisations de mod\u00e8le afin que les contraintes de m\u00e9moire des MCU et des MPU soient respect\u00e9es.<\/p>\n<p>Lorsqu&rsquo;il est utilis\u00e9 en combinaison <a href=\"https:\/\/www.microchip.com\/en-us\/tools-resources\/develop\/mplab-x-ide?utm_source=Press-Release&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_campaign=TXFG-MPLAB-ML-Release\">avec l&rsquo;environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 (IDE) MPLAB X<\/a>, le nouveau kit d&rsquo;outils fournit une solution compl\u00e8te qui peut \u00eatre facilement mise en \u0153uvre par ceux qui ont peu ou pas de connaissances en programmation ML, ce qui peut \u00e9liminer le co\u00fbt d&#8217;embauche de data scientists. Il est \u00e9galement suffisamment sophistiqu\u00e9 pour \u00eatre contr\u00f4l\u00e9 par des concepteurs ML plus exp\u00e9riment\u00e9s.\u00a0Microchip offre \u00e9galement la possibilit\u00e9 d&rsquo;apporter un mod\u00e8le de TensorFlow Lite et de l&rsquo;utiliser dans n&rsquo;importe quel projet <a href=\"https:\/\/www.microchip.com\/en-us\/education\/developer-help\/learn-tools-software\/mcu-mpu\/mplab-harmony-3-software-framework-mpus?utm_source=Press-Release&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_campaign=TXFG-MPLAB-ML-Release\">MPLAB Harmony v3<\/a>, un cadre de d\u00e9veloppement logiciel embarqu\u00e9 enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9 qui fournit des modules logiciels flexibles et interop\u00e9rables pour simplifier le d\u00e9veloppement de fonctionnalit\u00e9s \u00e0 valeur ajout\u00e9e et r\u00e9duire le temps de mise au march\u00e9 d&rsquo;un produit. De plus, le kit de d\u00e9veloppement logiciel (SDK) VectorBlox Accelerator offre l&rsquo;inf\u00e9rence d&rsquo;intelligence artificielle\/apprentissage automatique (IA\/ML) bas\u00e9e sur le r\u00e9seau neuronal convolutif (CNN) la plus \u00e9conome en \u00e9nergie avec les FPGA PolarFire.\u00a0MPLAB Machine Learning Development Suite fournit les outils n\u00e9cessaires \u00e0 la conception et \u00e0 l&rsquo;optimisation de produits Edge ex\u00e9cutant l&rsquo;inf\u00e9rence ML. Visitez la page des solutions d&rsquo;apprentissage automatique de Microchip (<a href=\"https:\/\/www.microchip.com\/en-us\/solutions\/machine-learning?utm_source=Press-Release&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_campaign=TXFG-MPLAB-ML-Release\">Machine Learning Solutions<\/a>) pour en savoir plus sur la rationalisation du processus de d\u00e9veloppement tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts et en acc\u00e9l\u00e9rant la mise sur le march\u00e9 avec les outils ML intuitifs de Microchip. <\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.microchip.com\">www.microchip.com<\/a>.<\/p>\n<p><u><a href=\"https:\/\/news.google.com\/publications\/CAAqBwgKMJbcwQswuPfYAw?hl=fr&amp;gl=BE&amp;ceid=BE:fr\">Suivre ECInews sur Google news<\/a><\/u><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La bo\u00eete \u00e0 outils logicielle propos\u00e9e par Microchip peut \u00eatre utilis\u00e9e dans le portefeuille de microcontr\u00f4leurs (MCU) et de microprocesseurs (MPU) de la soci\u00e9t\u00e9 pour ajouter une inf\u00e9rence ML rapidement et efficacement. 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