{"id":43096,"date":"2020-10-13T07:31:44","date_gmt":"2020-10-13T07:31:44","guid":{"rendered":"https:\/\/\/puce-acceleratrice-de-reseau-neuronal-ouvrant-la-voie-a-lintelligence-artificielle-iot\/"},"modified":"2020-10-13T07:31:44","modified_gmt":"2020-10-13T07:31:44","slug":"puce-acceleratrice-de-reseau-neuronal-ouvrant-la-voie-a-lintelligence-artificielle-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/puce-acceleratrice-de-reseau-neuronal-ouvrant-la-voie-a-lintelligence-artificielle-iot\/","title":{"rendered":"Puce acc\u00e9l\u00e9ratrice de r\u00e9seau neuronal ouvrant la voie \u00e0 l’intelligence artificielle IoT"},"content":{"rendered":"

La technologie IA permet aux machines de voir et d’entendre, ce qui rend le monde plus compr\u00e9hensible que jamais. Auparavant, effectuer des inf\u00e9rences IA au niveau Edge impliquait de collecter des donn\u00e9es de capteurs, de cam\u00e9ras et de microphones, d’envoyer ces donn\u00e9es dans le Cloud pour effectuer l’inf\u00e9rence, puis de renvoyer la r\u00e9ponse dans l’Edge. Une telle architecture fonctionne mais reste tr\u00e8s p\u00e9nalisante pour les applications Edge compte tenu de sa latence et performances \u00e9nerg\u00e9tiques m\u00e9diocres. Une alternative est d’utiliser des microcontr\u00f4leurs basse consommation pour mettre en \u0153uvre un r\u00e9seau neuronal simple ; cependant, la latence s’en ressent et seules des t\u00e2ches simples peuvent alors tourner au niveau Edge.  <\/p>\n

En int\u00e9grant un acc\u00e9l\u00e9rateur de r\u00e9seau neuronal d\u00e9di\u00e9, associ\u00e9 \u00e0 deux c\u0153urs de microcontr\u00f4leurs, le MAX78000 surmonte ces limitations, et permet aux machines de voir et d\u2019entendre des motifs complexes, gr\u00e2ce \u00e0 un traitement IA local qui consomme peu et qui tourne en temps r\u00e9el. Certaines applications comme la vision artificielle, la reconnaissance vocale ou faciale peuvent \u00eatre rendues plus efficaces, puisque le MAX78000 est capable d\u2019effectuer des inf\u00e9rences en consommant moins du centi\u00e8me de l’\u00e9nergie n\u00e9cessaire \u00e0 un microcontr\u00f4leur. Au c\u0153ur du MAX78000 se trouve un mat\u00e9riel sp\u00e9cialis\u00e9 con\u00e7u pour minimiser la consommation et la latence des r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN). Ce mat\u00e9riel tourne avec un minimum d’intervention de la part du microcontr\u00f4leur, ce qui rend son fonctionnement extr\u00eamement fluide. De l’\u00e9nergie et du temps ne sont utilis\u00e9s que pour les op\u00e9rations math\u00e9matiques mettant en \u0153uvre un r\u00e9seau CNN. Pour introduire efficacement les donn\u00e9es du monde ext\u00e9rieur dans le moteur CNN, les clients peuvent utiliser l’un des deux c\u0153urs de microcontr\u00f4leur int\u00e9gr\u00e9s : le c\u0153ur Arm Cortex-M4 ultra basse consommation, ou le c\u0153ur RISC-V dont la consommation est encore moindre.<\/p>\n

Le d\u00e9veloppement d’IA peut s’av\u00e9rer difficile, c\u2019est pourquoi Maxim Integrated fournit tous les outils pour une exp\u00e9rience d’\u00e9valuation et de d\u00e9veloppement plus transparente. Le MAX78000EVKIT# comprend des entr\u00e9es audio et cam\u00e9ra, ainsi que des d\u00e9monstrations pr\u00eates \u00e0 l’emploi pour le rep\u00e9rage de mots-cl\u00e9s issus d’un vocabulaire \u00e9tendu ou pour la reconnaissance faciale. Une documentation compl\u00e8te aide les ing\u00e9nieurs \u00e0 entra\u00eener les r\u00e9seaux du MAX78000 avec les outils dont ils ont l’habitude : TensorFlow ou PyTorch.  <\/p>\n

maxim.click\/Maxim_AI<\/a>
\nmaxim.click\/MAX78000_Product<\/a><\/p>\n

www.maximintegrated.com<\/a><\/p>\n

Une d\u00e9tection de gestes pour applications automobiles<\/a><\/h3>\n

Circuits int\u00e9gr\u00e9s capteurs de temp\u00e9rature<\/a><\/h3>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le microcontr\u00f4leur basse consommation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par r\u00e9seau neuronal, MAX78000 de Maxim Integrated Products introduit l’intelligence artificielle au niveau Edge sans compromettre les performances des dispositifs IoT aliment\u00e9s par batterie. L’ex\u00e9cution d’inf\u00e9rences IA pour moins d’un centi\u00e8me de l’\u00e9nergie consomm\u00e9e par des solutions logicielles, allonge consid\u00e9rablement l’autonomie des applications IA aliment\u00e9es par batterie, tout en permettant de nouvelles utilisations complexes de l’IA, que l\u2019on aurait jusqu’ici consid\u00e9r\u00e9es impossibles. Ces am\u00e9liorations au niveau consommation n’impliquent aucun compromis en termes de latence ni de co\u00fbt : le MAX78000 ex\u00e9cute les inf\u00e9rences 100 fois plus vite que les solutions logicielles tournant sur des microcontr\u00f4leurs basse consommation, \u00e0 une fraction du co\u00fbt des solutions \u00e0 base de FPGA ou de GPU.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":43097,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[881],"tags":[],"domains":[47],"ppma_author":[1141],"class_list":["post-43096","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouveaux-produits","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"Puce acc\u00e9l\u00e9ratrice de r\u00e9seau neuronal ouvrant la voie \u00e0 l'i...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le microcontr\u00f4leur basse consommation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par r\u00e9seau neuronal, MAX78000 de Maxim Integrated Products introduit l'intelligence artificielle au...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43096\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Puce acc\u00e9l\u00e9ratrice de r\u00e9seau neuronal ouvrant la voie \u00e0 l'intelligence artificielle IoT\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le microcontr\u00f4leur basse consommation acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par r\u00e9seau neuronal, MAX78000 de Maxim Integrated Products introduit l'intelligence artificielle au niveau Edge sans compromettre les performances des dispositifs IoT aliment\u00e9s par batterie. 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