{"id":421269,"date":"2023-05-09T11:23:42","date_gmt":"2023-05-09T09:23:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=421269"},"modified":"2023-05-09T21:54:19","modified_gmt":"2023-05-09T19:54:19","slug":"le-francais-menta-codasip-rejoignent-le-projet-ia-neuromorphique-risc-v-3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/le-francais-menta-codasip-rejoignent-le-projet-ia-neuromorphique-risc-v-3d\/","title":{"rendered":"Le fran\u00e7ais Menta et Codasip rejoignent le projet IA neuromorphique RISC-V 3D"},"content":{"rendered":"

Le laboratoire de recherche de Codasip, un d\u00e9veloppeur europ\u00e9en de processeurs RISC-V et la soci\u00e9t\u00e9 fran\u00e7aise de FPGAs embarqu\u00e9s Menta ont rejoint un projet de construction d’une puce d’IA neuromorphique 3D.<\/span><\/span><\/span><\/h4>\n

Le projet NimbleAI, d’un montant de 10 millions d’euros, vise \u00e0 d\u00e9velopper une puce d’IA int\u00e9gr\u00e9e 3D de d\u00e9tection et de traitement neuromorphique d’ici 2025.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Codasip Labs, dirig\u00e9 par le fondateur de Codasip Karel Masa\u0159\u00edk, va d\u00e9velopper un noyau RISC-V \u00e0 l’aide de son outil Codasip Studio avec des extensions d’instructions personnalis\u00e9es pour le r\u00e9seau de neurones neuromorphique, ou \u00e0 impulsions, pilot\u00e9 par les \u00e9v\u00e9nements, ainsi que son langage de description d’architecture CodAL.<\/span><\/span> Si tout se passe comme pr\u00e9vu, cela se traduira par la cr\u00e9ation d’une architecture neuromorphique int\u00e9grale pour ex\u00e9cuter efficacement des algorithmes de vision par ordinateur pr\u00e9cis et diversifi\u00e9s pour les terminaux, explique la soci\u00e9t\u00e9.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Ceux-ci sont g\u00e9n\u00e9ralement limit\u00e9s en ressources et en espace disponible.<\/span><\/span> Les cas d’utilisation incluent les appareils d’imagerie m\u00e9dicale portables et aliment\u00e9s par batterie, les moniteurs intelligents pour les v\u00e9hicules autonomes ou m\u00eame les lunettes de suivi oculaire portables.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

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  • SynSense boosts $10m round for 3D neuromorphic AI chip<\/a><\/li>\n
  • Designing a neuromorphic 3D integrated chip<\/a><\/li>\n
  • Intellisense to use neuromorphic AI for next generation<\/a><\/li>\n<\/ul>\n

    Le c\u0153ur sera ensuite mapp\u00e9 sur un eFPGA de Menta qui pourra \u00eatre mis \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement avec de nouveaux algorithmes.<\/span><\/span> \u00ab Notre technologie a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour \u00eatre facilement int\u00e9gr\u00e9e aux technologies d’autres partenaires qui, ensemble, sont essentielles pour l’inf\u00e9rence d’IA \u00e0 faible consommation et en constante \u00e9volution \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Vincent Markus, PDG de Menta.<\/span><\/span> Les algorithmes tels que ceux utilis\u00e9s par l’IA \u00e9voluent 4 fois plus vite que la cadence de production d’une puce donc la possibilit\u00e9 de reprogrammer le mat\u00e9riel des puces leur permet de s’adapter en permanence \u00e0 ces besoins.<\/span><\/span> Menta est actuellement la seule solution europ\u00e9enne industrialis\u00e9e pour la logique programmable embarqu\u00e9e et est impliqu\u00e9e dans plusieurs projets europ\u00e9ens tels que le projet EPI-SGA2, le projet PROMISE et le nouveau projet MOSAICs-LP.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

    Parmi les autres 19 membres du projet il y a le fabricant de puces fran\u00e7ais GrAI Matter Labs et le fournisseur d’outils EDA MZ Technologies ainsi que le CEA en France, l’imec en Belgique, les universit\u00e9s de Manchester et Queen Mary au Royaume-Uni et TU Eindhoven aux Pays-Bas.<\/span><\/span> <\/span><\/p>\n

    Le projet pr\u00e9voit d’obtenir une am\u00e9lioration de l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique de 100 fois et une r\u00e9duction de la latence de 50 fois gr\u00e2ce au calcul m\u00e9moire et \u00e0 l’eFPGA, ainsi qu’au stockage int\u00e9gr\u00e9 bas\u00e9 sur ReRAM avec des couches de circuit 3D utilisant des vias dans le silicium.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

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    Space and Time Vision with NimbleAI’s 3D Chip Design<\/a><\/p><\/blockquote>\n