{"id":419550,"date":"2023-04-19T15:30:05","date_gmt":"2023-04-19T13:30:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ecinews.fr\/?p=419550"},"modified":"2023-04-19T15:38:18","modified_gmt":"2023-04-19T13:38:18","slug":"cameras-de-surveillance-lalternative-lidar-pour-sauver-les-francais-de-la-reconnaissance-faciale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/cameras-de-surveillance-lalternative-lidar-pour-sauver-les-francais-de-la-reconnaissance-faciale\/","title":{"rendered":"Cam\u00e9ras de surveillance : l’alternative LiDAR pour sauver les Fran\u00e7ais de la reconnaissance faciale ?"},"content":{"rendered":"

La r\u00e9cente autorisation de la vid\u00e9osurveillance algorithmique ouvre le champ \u00e0 la reconnaissance faciale. Le LIDAR, t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par laser, est une technologie<\/strong>\u00a0d\u00e9j\u00e0 d\u00e9ploy\u00e9e pour assurer la s\u00e9curit\u00e9 dans de nombreux lieux sensibles, tout en respectant la vie priv\u00e9e <\/strong><\/h2>\n

Le 23 mars dernier, l\u2019Assembl\u00e9e Nationale a adopt\u00e9 un le projet du loi olympique, autorisant le recours aux algorithmes pour le traitement des images enregistr\u00e9es par des cam\u00e9ras ou des drones. M\u00eame avant son adoption, des s\u00e9rieuses inqui\u00e9tudes ont \u00e9t\u00e9 exprim\u00e9es par les d\u00e9fenseurs des droits civiques quant \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e lors de l\u2019utilisation des images des cam\u00e9ras, ainsi qu\u2019aux mod\u00e8les que l\u2019IA pourrait utiliser pour identifier et mettre en \u00e9vidence les comportements suppos\u00e9s \u201csuspects\u201d.\u00a0
\nAussi l\u00e9gitimes soient-elles quant au risque de d\u00e9rives, l\u2019\u00e9mergence de technologies comme le LiDAR offrent une performance sup\u00e9rieure aux cam\u00e9ras vid\u00e9os, tout en garantissant la protection de la vie priv\u00e9e. Le choix effectu\u00e9 par les l\u00e9gislateurs fran\u00e7ais devient alors assez pr\u00e9occupant.<\/p>\n

Une technologie en pleine maturation qui va au-del\u00e0 des v\u00e9hicules autonomes<\/strong><\/h3>\n

Le LiDAR consiste \u00e0 marquer des personnes ou des objets \u00e0 l’aide de rayons de lumi\u00e8re et \u00e0 mesurer le temps qu’ils mettent \u00e0 revenir vers le capteur. Trait\u00e9e par le logiciel ad\u00e9quat, cette mesure g\u00e9n\u00e8re un identifiant unique qui permet aux capteurs de suivre la direction et la vitesse de l’\u00e9l\u00e9ment marqu\u00e9. Longtemps associ\u00e9e \u00e0 la conduite de voitures autonomes, la technologie LiDAR permet de cartographier un environnement avec une vue \u00e0 360\u00b0 et de r\u00e9agir en temps r\u00e9el \u00e0 tout changement tels que la pr\u00e9sence d\u2019un individu ou d\u2019un objet en mouvement sur la route, peu importe les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et d\u2019\u00e9clairage.
\nDepuis peu d\u00e9ploy\u00e9e\u00a0par Outsight\u00a0dans des infrastructures accueillant un public dense comme les a\u00e9roports dont celui de Paris – Charles de Gaulle, cette technologie aide \u00e0 faciliter et \u00e0 am\u00e9liorer la gestion et le suivi des flux de personnes et d\u2019objets. Cela confirme l\u2019efficacit\u00e9 du LiDAR \u00e0 fournir des informations exploitables en temps r\u00e9el dans des lieux regroupant des populations et les sites sensibles.<\/p>\n

Respect de la vie priv\u00e9e et garant de la s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h3>\n

Puisque les personnes et les objets ne sont qu’une obstruction lumineuse tra\u00e7able du point de vue du capteur, le LiDAR ne n\u00e9cessite aucun recours \u00e0 l’identification du visage ou au traitement de l’image pour surveiller un \u00e9l\u00e9ment donn\u00e9. Contrairement aux cam\u00e9ras, le LiDAR est aussi utilisable dans des situations o\u00f9 la lumi\u00e8re est limit\u00e9e ou inexistante.
\nCette technologie est capable de suivre et de g\u00e9n\u00e9rer simultan\u00e9ment un grand nombre de points de donn\u00e9es en un court laps de temps, ce qui la rend particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux stades et \u00e0 toutes les autres situations n\u00e9cessitant une surveillance du flux de personnes. Dans ce type d’environnement, le LiDAR peut produire une moyenne 4 milliards de points de donn\u00e9es 3D anonymes sur une p\u00e9riode de 2 mois.
\nCet engagement en faveur de la confidentialit\u00e9 se refl\u00e8te \u00e9galement dans la transmission des donn\u00e9es.\u00a0La solution logiciel Outsight est capable de traiter jusqu’\u00e0 12 t\u00e9raoctets par heure en temps r\u00e9el et en local, (\u00e0 l’emplacement du capteur).\u00a0S\u2019affranchir du cloud pour la collecte et le traitement des donn\u00e9es renforce la s\u00e9curit\u00e9 et r\u00e9duit naturellement le besoin de transmission externe des donn\u00e9es. En outre, les donn\u00e9es trait\u00e9es ne consomment que 1 % de la bande passante d’origine, ce qui minimise la pression sur la transmission sur les r\u00e9seaux locaux et \u00e9tendus.<\/p>\n

Pr\u00e9parer les infrastructures de demain<\/strong><\/h3>\n

Les \u00e9v\u00e9nements d\u2019envergure tels que les Jeux Olympiques sont une occasion id\u00e9ale pour moderniser les infrastructures \u00e0 long terme comme c\u2019est le cas pour les nouvelles gares du Grand Paris Express. Par ailleurs, la r\u00e9novation, l’extension et l’automatisation en cours des lignes de m\u00e9tro 4, 13 et 14 t\u00e9moignent d’une vision claire pour aider les infrastructures parisiennes \u00e0 se pr\u00e9parer aux d\u00e9cennies \u00e0 venir.
\nDans un tel sc\u00e9nario, il faut rester conscients de deux faits majeurs. Le premier est qu\u2019en dehors des projets de r\u00e9novation \u00e0 grande \u00e9chelle, faire \u00e9voluer des infrastructures reste co\u00fbteux.\u00a0Les JO de 2024 sont alors une occasion pour int\u00e9grer des technologies de pointe dans tout Paris, au-del\u00e0 de la cam\u00e9ra. Le second est de l\u2019ordre de l\u2019image de la Ville. En d\u00e9ployant et adoptant ce type de technologie \u00e9mergente, Paris se positionne non seulement comme une ville pionni\u00e8re en la mati\u00e8re mais \u00e9galement comme un acteur majeur gr\u00e2ce \u00e0 son soutien \u00e0 la R&D fran\u00e7aise et europ\u00e9enne d\u2019une technologie pens\u00e9e pour respecter la vie priv\u00e9e.
\nPour\u00a0Raul Bravo, Pr\u00e9sident Fondateur d\u2019Outsight,\u201cLes Jeux olympiques c\u00e9l\u00e8brent l’excellence humaine sous toutes ses formes dans l’ar\u00e8ne sportive. Nous souhaitons que la m\u00eame courtoisie soit \u00e9tendue au-del\u00e0 du terrain, en mettant en avant les technologies qui assurent une exp\u00e9rience fluide pour les visiteurs et une s\u00e9curit\u00e9 sans faille pour tous, sans compromettre le respect de la vie priv\u00e9e.\u201d<\/em><\/p>\n

A propos d\u2019Outsight
\n<\/strong>Les solutions logicielles d’Outsight<\/a> suivent le mouvement des personnes et des v\u00e9hicules \u00e0 l’aide de donn\u00e9es LiDAR 3D. Les op\u00e9rateurs de centres de transport comme les a\u00e9roports, les infrastructures routi\u00e8res et les sites industriels peuvent d\u00e9sormais acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es d’intelligence spatiale pr\u00e9cises et anonymes, afin d’am\u00e9liorer les op\u00e9rations et d’accro\u00eetre la s\u00e9curit\u00e9 et la satisfaction des utilisateurs. Outsight est bas\u00e9e \u00e0 Paris, San Francisco et Sophia-Antipolis.<\/p>\n

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