Une nouvelle sorte d’IA<\/u><\/p>\n
Traditionnellement, l’IA \u00e9tait dans des centres de donn\u00e9es aliment\u00e9s par le cloud computing. Avec le temps, l’IA a fait son chemin dans le monde des logiciels et s\u2019est m\u00eame int\u00e9gr\u00e9e \u00e0l’Internet des objets (IoT) et \u00e0 d’autres appareils d\u2019utilisateurs finaux. Alors que les consommateurs passent plus de temps sur leurs smartphones, les grandes entreprises technologiques ont r\u00e9alis\u00e9 qu’elles devaient rapprocher la puissance de calcul des centres de donn\u00e9es de l’utilisateur final pour lui offrir une bonne exp\u00e9rience utilisateur. Les m\u00e9gadonn\u00e9es seront toujours trait\u00e9es via le cloud. Cependant, les donn\u00e9es instantan\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les utilisateurs peuvent \u00eatre calcul\u00e9es et exploit\u00e9es via le edge. Google et Amazon explorent d\u00e9j\u00e0 les avantages potentiels du edge computing. Pour suivre le rythme de ces grandes entreprises technologiques, de plus en plus d’entreprises impliqu\u00e9es dans l’IA ont commenc\u00e9 \u00e0 profiter des avantages du edge computing. Deloitte pr\u00e9voit d\u00e9sormais que plus de 750 millions de puces d’IA edge – con\u00e7ues pour le machine learning sur les appareils – seront vendues cette ann\u00e9e.<\/p>\n
Surmonter les d\u00e9fis de l’IA avec le edge computing<\/u><\/p>\n
Alors, pourquoi le edge s’int\u00e8gre-t-il si bien avec l’IA ? L’IA est sans aucun doute unetechnologie gourmande en donn\u00e9es et en calcul. Par cons\u00e9quent, la bande passante, la latence, la s\u00e9curit\u00e9 et les co\u00fbts repr\u00e9sentent des obstacles importants pour la majorit\u00e9 des entreprises. Le edge profite \u00e0 l’IA en l\u2019aidant \u00e0 surmonter ces d\u00e9fis technologiques. L’intelligence artificielle a, litt\u00e9ralement, un probl\u00e8me de big data. Avec le edge computing, plut\u00f4t que d’envoyer les donn\u00e9es vers le cloud ou un centre de donn\u00e9es \u00e0 distance, ces derni\u00e8res peuvent \u00eatre trait\u00e9es au plus pr\u00e8s de l’utilisateur final. Ce processus r\u00e9duit non seulement la quantit\u00e9 de bande passante requise, mais \u00e9galement les co\u00fbts de backhauling. De plus, traiter les donn\u00e9es au plus pr\u00e8s de l\u2019utilisateur leur procure une valeur imm\u00e9diate gr\u00e2ce \u00e0 une collecte instantan\u00e9e d\u2019informations. Cela entra\u00eene \u00e9galement une latence r\u00e9duite. C\u2019est peut-\u00eatre l’une des raisons les plus \u00e9videntes pour l’adoption du edge computing. \u00c0 mesure que les technologies et les services sont distribu\u00e9s au travers du r\u00e9seau d\u2019entreprise, une latence se produira naturellement.<\/p>\n
Lorsque la prise de d\u00e9cision et les actions en temps r\u00e9el sont n\u00e9cessaires au niveau del’appareil en particulier, la latence doit \u00eatre r\u00e9duite au minimum. En localisant les t\u00e2ches detraitement cl\u00e9s au plus pr\u00e8s des utilisateurs finaux, le edge computing fournit des servicesbas\u00e9s sur l’IA plus rapides et plus r\u00e9actifs. La confidentialit\u00e9 reste un d\u00e9fi non r\u00e9solu dans l’industrie de l’IA, en particulier avec la vari\u00e9t\u00e9 croissante d’appareils compatibles avec elle sur le r\u00e9seau d’une entreprise. Le edge computing offre une solution \u00e0 cette \u00e9nigme de s\u00e9curit\u00e9. Avec une IA bas\u00e9e sur le edge, les informations sensibles sont stock\u00e9es et trait\u00e9es localement sur un appareil plut\u00f4t que d’\u00eatre envoy\u00e9es vers le cloud. Seuls les ensembles de donn\u00e9es moins chronophages doivent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9s vers le cloud, le reste restant local. S’il y a moins de transfert de donn\u00e9es sensibles entre les appareils et le cloud, cela signifie une meilleure s\u00e9curit\u00e9 pour les entreprises et leurs clients.<\/p>\n
Selon Gartner, dans deux ans, 74% des donn\u00e9es n\u00e9cessiteront une analyse et une action via le edge. Les donn\u00e9es des appareils compatibles avec l\u2019AI ne font pas exception \u00e0 cette r\u00e8gle. En fait, l’IA bas\u00e9e sur le edge est la prochaine vague d’IA. De nombreuses grandes entreprisestechnologiques en ont conscience. Plus t\u00f4t cette ann\u00e9e, Intel et Udacity ont annonc\u00e9 unprogramme commun de nanodesgree d’IA bas\u00e9e sur le edge pour aider \u00e0 former lesd\u00e9veloppeurs sur le terrain. En fin de compte, comme les donn\u00e9es continuent de cro\u00eetre demani\u00e8re exponentielle, il existe un r\u00e9el besoin de stockage et de calcul des donn\u00e9es surl’appareil. Sans oublier les autres facteurs – vitesse, confidentialit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9. Pour ceux quise demandent encore vers o\u00f9 l’IA se dirige, la r\u00e9ponse est claire, c\u2019est vers le edge.<\/p>\n
Auteur<\/u> : Philippe Azouyan, Directeur de Dynabook France<\/p>\n