{"id":393519,"date":"2022-08-25T18:55:53","date_gmt":"2022-08-25T16:55:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eenewseurope.com\/?p=393519"},"modified":"2022-08-28T11:43:55","modified_gmt":"2022-08-28T09:43:55","slug":"1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/","title":{"rendered":"1400 coeurs RISC-V pour l&rsquo;apprentissage automatique sur une puce"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d&rsquo;IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Boqueria, pr\u00e9sent\u00e9 lors de la conf\u00e9rence HotChips, est construit sur le process 7 nm de TSMC avec 238 Mo de SRAM. Le multi processeur a une performance de 2 PetaFlops pour les types de donn\u00e9es AI FP8 8 bits avec une puissance de 30 TFLOPs\/W qui vient du maintien du calcul au plus pr\u00e8s des c\u0153urs AI avec 729 banques de m\u00e9moire RISC-V doubles. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">\u00c9tant donn\u00e9 que le calcul en m\u00e9moire est nettement plus \u00e9conome en \u00e9nergie que les architectures von Neumann traditionnelles, davantage de TFlops peuvent \u00eatre effectu\u00e9s pour une enveloppe de puissance donn\u00e9e. Avec l&rsquo;introduction des composants runAI en 2020, Untether AI a vu un niveau d&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique \u00e0 8 TOPs\/W pour le type de donn\u00e9es INT8.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<h4>Autres articles IA<\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p class=\"title\"><a title=\"Microchip va d\u00e9velopper une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de processeurs 12 core RISC-V pour la NASA\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/microchip-va-developper-des-processeurs-risc-v-pour-la-nasa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microchip va d\u00e9velopper une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de processeurs 12 core RISC-V pour la NASA<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewsanalog.com\/en\/ceo-interview-untethers-arun-iyengar-on-the-chiplet-opportunity\/\">CEO interview: Untether&rsquo;s Arun Iyengar on the chiplet opportunity<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.eenewseurope.com\/en\/48-core-neuromorphic-ai-chip-uses-resistive-memory\/\">48 core neuromorphic AI chip uses resistive memory<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">L&rsquo;architecture speedAI utilis\u00e9e dans Boqueria am\u00e9liore encore cette performance, fournissant 30 TFlops\/W. Cette efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique est le produit de l&rsquo;architecture de calcul en m\u00e9moire de deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration, de plus de 1 400 processeurs RISC-V optimis\u00e9s avec des instructions personnalis\u00e9es, d&rsquo;un flux de donn\u00e9es \u00e9conome en \u00e9nergie et de l&rsquo;adoption d&rsquo;un nouveau type de donn\u00e9es FP8, qui contribuent tous \u00e0 une efficacit\u00e9 quadruple par rapport \u00e0 runAI de g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Chaque banque de m\u00e9moire de l&rsquo;architecture speedAI dispose de 512 \u00e9l\u00e9ments de traitement avec une connexion directe \u00e0 la SRAM d\u00e9di\u00e9e. Ces \u00e9l\u00e9ments de traitement prennent en charge les types de donn\u00e9es INT4, FP8, INT8 et BF16, ainsi que des circuits de d\u00e9tection de z\u00e9ro pour l&rsquo;economie d&rsquo;\u00e9nergie et la prise en charge de la parcimonie structur\u00e9e 2:1.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Dispos\u00e9 en 8 rang\u00e9es de 64 \u00e9l\u00e9ments de traitement, chaque rang\u00e9e a son propre contr\u00f4leur d\u00e9di\u00e9 et une fonctionnalit\u00e9 de r\u00e9duction c\u00e2bl\u00e9e pour permettre une flexibilit\u00e9 dans la programmation et un calcul efficace des fonctions de r\u00e9seau de transformateur telles que Softmax et LayerNorm. Les rang\u00e9es sont g\u00e9r\u00e9es par deux processeurs RISC-V avec plus de 20 instructions personnalis\u00e9es con\u00e7ues pour l&rsquo;acc\u00e9l\u00e9ration de l&rsquo;inf\u00e9rence. La flexibilit\u00e9 de la banque de m\u00e9moire lui permet de s&rsquo;adapter \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;architectures de r\u00e9seaux neuronaux, y compris les r\u00e9seaux convolutifs, de transformateur et de recommandation ainsi que les mod\u00e8les d&rsquo;alg\u00e8bre lin\u00e9aire<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Le premier membre de la famille, le speedAI240, fournit 2 PetaFlops de performance FP8 et 1 PetaFlop de performance BF16. Cela se traduit par des performances plus \u00e9lev\u00e9es, par exemple en ex\u00e9cutant le framework BERT \u00e0 plus de 750 requ\u00eates par seconde par watt (qps\/w), 15 fois plus que l&rsquo;\u00e9tat de l&rsquo;art actuel des principaux GPU<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Les recherches d&rsquo;Untether AI ont d\u00e9termin\u00e9 que deux formats FP8 diff\u00e9rents offraient le meilleur compromis pour la pr\u00e9cision, la plage et l&rsquo;efficacit\u00e9de fonctionnement. Une version \u00e0 4 mantisses (FP8p pour \u00ab pr\u00e9cision \u00bb) et une version \u00e0 3 mantisses (FP8r pour \u00ab plage \u00bb) ont fourni la meilleure pr\u00e9cision et le meilleur d\u00e9bit pour l&rsquo;inf\u00e9rence sur une vari\u00e9t\u00e9 de r\u00e9seaux diff\u00e9rents. Pour les r\u00e9seaux convolutionnels comme ResNet-50 et les r\u00e9seaux de transformateurs comme BERT-Base, la mise en \u0153uvre de FP8 par Untether AI entra\u00eene moins de 1\/10e de 1 % de perte de pr\u00e9cision par rapport \u00e0 l&rsquo;utilisation des types de donn\u00e9es BF16, avec une multiplication par quatre du d\u00e9bit et de l&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. .<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\"> SpeedAI240 est con\u00e7u pour s&rsquo;adapter \u00e0 des mod\u00e8les plus larges. L&rsquo;architecture de la m\u00e9moire est \u00e0 plusieurs niveaux, avec 238 Mo de SRAM d\u00e9di\u00e9s aux \u00e9l\u00e9ments de traitement offrant 1 p\u00e9taoctet\/s de bande passante m\u00e9moire, quatre blocs-notes de 1 Mo et deux ports larges de 64 bits de LPDDR5, fournissant jusqu&rsquo;\u00e0 32 Go de DRAM externe. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Il existe 16 voies PCIe Gen5 pour la connectivit\u00e9 h\u00f4te \u00e0 63 Go\/s avec trois ports PCIe Gen5 x8 pour la connectivit\u00e9 puce \u00e0 puce et carte \u00e0 carte, chacun fournissant 31,5 Go\/s.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">\u00ab Les m\u00e9rites du calcul en m\u00e9moire ont \u00e9t\u00e9 prouv\u00e9s avec le dispositif runAI de premi\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration, et l&rsquo;architecture speedAI de deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration am\u00e9liore l&rsquo;efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, le d\u00e9bit, la pr\u00e9cision et l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 de notre offre \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Arun Iyengar, PDG d&rsquo;Untether AI. \u00ab\u00a0Les composants speedAI offrent une capacit\u00e9 in\u00e9gal\u00e9e par toute autre offre d&rsquo;inf\u00e9rence sur le march\u00e9.\u00a0\u00bb<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Untether AI dispose d&rsquo;un kit de d\u00e9veloppement logiciel (SDK) appel\u00e9 imAIgine qui permet d&rsquo;ex\u00e9cuter des r\u00e9seaux \u00e0 hautes performances, avec une quantification par bouton-poussoir, une optimisation, une allocation physique et un partitionnement multipuce. Le SDK imAIgine fournit \u00e9galement une bo\u00eete \u00e0 outils de visualisation compl\u00e8te, un simulateur de cycle pr\u00e9cis et une API d&rsquo;ex\u00e9cution facilement int\u00e9gr\u00e9e et est disponible d\u00e8s maintenant. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><span class=\"VIiyi\" lang=\"fr\"><span class=\"JLqJ4b\" data-language-for-alternatives=\"fr\" data-language-to-translate-into=\"en\" data-phrase-index=\"0\" data-number-of-phrases=\"1\"><span class=\"Q4iAWc\">Les composants speedAI seront propos\u00e9s sous forme de puces autonomes ainsi qu&rsquo;une vari\u00e9t\u00e9 de cartes dans un facteur de forme m.2 et PCI-Express. L&rsquo;\u00e9chantillonnage des appareils et des cartes speedAI240 pour les clients \u00e0 acc\u00e8s anticip\u00e9 devrait commencer au premier semestre 2023. <\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/untether.ai\/\">www.untether.ai<\/a><\/p>\n<h4>Lire aussi:<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p class=\"title\"><a title=\"Le premier processeur RISC-V commence \u00e0 fonctionner en orbite\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/le-premier-processeur-risc-v-commence-a-fonctionner-en-orbite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Le premier processeur RISC-V commence \u00e0 fonctionner en orbite<\/a><\/p>\n<p class=\"title\"><a title=\"L\u2019UE lance son programme spatial int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 13 milliards d\u2019euros\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/lue-lance-son-programme-spatial-integre-a-13-milliards-deuros\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">L\u2019UE lance son programme spatial int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 13 milliards d\u2019euros<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d&rsquo;IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb. Boqueria, pr\u00e9sent\u00e9 lors de la conf\u00e9rence HotChips, est construit sur le process 7 nm de TSMC avec 238 Mo de SRAM. Le multi processeur a une performance de 2 PetaFlops pour [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":393255,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[886,26],"tags":[1633,1709,1674],"domains":[47],"ppma_author":[1153],"class_list":["post-393519","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news-fr","category-technology-news","tag-ai-2","tag-gpu-2","tag-risc-v-2","domains-electronique-eci"],"acf":[],"yoast_head":"<title>1400 coeurs RISC-V pour l&#039;apprentissage automatique sur une puce ...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d&#039;IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"1400 coeurs RISC-V pour l&#039;apprentissage automatique sur une puce\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d&#039;IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"EENewsEurope\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-08-25T16:55:53+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-08-28T09:43:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Boqueria02.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1051\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"A Delapalisse\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"A Delapalisse\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/\"},\"author\":{\"name\":\"A Delapalisse\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/0aa2cfb0bd8949724a68cbac8d8321b4\"},\"headline\":\"1400 coeurs RISC-V pour l&rsquo;apprentissage automatique sur une puce\",\"datePublished\":\"2022-08-25T16:55:53+00:00\",\"dateModified\":\"2022-08-28T09:43:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/\"},\"wordCount\":964,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization\"},\"keywords\":[\"AI\",\"GPU\",\"RISC-V\"],\"articleSection\":[\"Actualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale\",\"Technology News\"],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/\",\"name\":\"1400 coeurs RISC-V pour l'apprentissage automatique sur une puce -\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-08-25T16:55:53+00:00\",\"dateModified\":\"2022-08-28T09:43:55+00:00\",\"description\":\"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d'IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"1400 coeurs RISC-V pour l&rsquo;apprentissage automatique sur une puce\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/\",\"name\":\"EENewsEurope\",\"description\":\"Just another WordPress site\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization\",\"name\":\"EENewsEurope\",\"url\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/logo-1.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/logo-1.jpg\",\"width\":283,\"height\":113,\"caption\":\"EENewsEurope\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/0aa2cfb0bd8949724a68cbac8d8321b4\",\"name\":\"A Delapalisse\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"@id\":\"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/image\/211ac42237c2e9683c0964086c393cb4\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ad45a8c5da24bc9c7c4940dd1c48a695?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ad45a8c5da24bc9c7c4940dd1c48a695?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"A Delapalisse\"},\"sameAs\":[\"http:\/\/ECI\"]}]}<\/script>","yoast_head_json":{"title":"1400 coeurs RISC-V pour l'apprentissage automatique sur une puce ...","description":"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d'IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"1400 coeurs RISC-V pour l'apprentissage automatique sur une puce","og_description":"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d'IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.","og_url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519\/","og_site_name":"EENewsEurope","article_published_time":"2022-08-25T16:55:53+00:00","article_modified_time":"2022-08-28T09:43:55+00:00","og_image":[{"width":1080,"height":1051,"url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Boqueria02.png","type":"image\/png"}],"author":"A Delapalisse","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"A Delapalisse","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/"},"author":{"name":"A Delapalisse","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/0aa2cfb0bd8949724a68cbac8d8321b4"},"headline":"1400 coeurs RISC-V pour l&rsquo;apprentissage automatique sur une puce","datePublished":"2022-08-25T16:55:53+00:00","dateModified":"2022-08-28T09:43:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/"},"wordCount":964,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization"},"keywords":["AI","GPU","RISC-V"],"articleSection":["Actualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale","Technology News"],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/","url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/","name":"1400 coeurs RISC-V pour l'apprentissage automatique sur une puce -","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#website"},"datePublished":"2022-08-25T16:55:53+00:00","dateModified":"2022-08-28T09:43:55+00:00","description":"Untether AI au Canada a d\u00e9velopp\u00e9 un composant d'IA avec plus de 1400 processeurs RISC-V appel\u00e9 Boqueria pour le calcul \u00ab en m\u00e9moire \u00bb.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/1400-coeurs-risc-v-sur-une-puce-ml\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"1400 coeurs RISC-V pour l&rsquo;apprentissage automatique sur une puce"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/","name":"EENewsEurope","description":"Just another WordPress site","publisher":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#organization","name":"EENewsEurope","url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/logo-1.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.ecinews.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/logo-1.jpg","width":283,"height":113,"caption":"EENewsEurope"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/0aa2cfb0bd8949724a68cbac8d8321b4","name":"A Delapalisse","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/#\/schema\/person\/image\/211ac42237c2e9683c0964086c393cb4","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ad45a8c5da24bc9c7c4940dd1c48a695?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ad45a8c5da24bc9c7c4940dd1c48a695?s=96&d=mm&r=g","caption":"A Delapalisse"},"sameAs":["http:\/\/ECI"]}]}},"authors":[{"term_id":1153,"user_id":34,"is_guest":0,"slug":"adelapalisse","display_name":"A Delapalisse","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ad45a8c5da24bc9c7c4940dd1c48a695?s=96&d=mm&r=g","0":null,"1":"","2":"","3":"","4":"","5":"","6":"","7":"","8":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=393519"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/393519\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/393255"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=393519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=393519"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=393519"},{"taxonomy":"domains","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/domains?post=393519"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=393519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}