Dot\u00e9s de la nouvelle architecture hybride d’Intel avec son m\u00e9lange de P-cores (performance cores) et de E-cores (efficient cores), les variants BGA soudables propos\u00e9s par congateccconsomment seulement 15 \u00e0 28 W de puissance de base, ce qui permet aux ing\u00e9nieurs de les utiliser dans des plates-formes embarqu\u00e9es et edge enti\u00e8rement refroidies passivement. Plus besoin d’options de refroidissement co\u00fbteuses et cela am\u00e9liore la robustesse et le MTBF des syst\u00e8mes.<\/p>\n
La baisse de la consommation d’\u00e9nergie est principalement obtenue en r\u00e9duisant le nombre de P-cores tout en maintenant le nombre de E-cores. Par exemple, dans la gamme de performances des processeurs Intel Core i7, les charges de travail mixtes b\u00e9n\u00e9ficient de 8 c\u0153urs efficaces dans tous les variants disponibles et peuvent passer de 6 P-cores (12800HE\/45 W de puissance de base) \u00e0 4 (1270PE\/28 W de puissance de base) ou 2 P-cores (1265UE\/15 W de puissance de base). Un autre facteur d’\u00e9conomie d’\u00e9nergie est la r\u00e9duction du nombre de PCIe (20 au lieu de 28). Les processeurs s\u00e9lectionn\u00e9s conviennent \u00e9galement aux applications en temps r\u00e9el, prennent en charge les machines virtuelles et int\u00e8grent Intel TCC et TSN. Ainsi, les nouveaux Computer-on-Modules de congatec sont des candidats parfaits pour consolider une multitude de charges de travail mixtes diff\u00e9rentes, y compris l’IA et\/ou les interfaces graphiques immersives, sur une seule plate-forme edge computing refroidie passivement.<\/p>\n
Les march\u00e9s industriels cibles des nouveaux Computer-on-Modules haute performance \u00e9quip\u00e9s de processeurs Intel Core i7\/5\/3 et Celeron se trouvent partout o\u00f9 les syst\u00e8mes informatiques refroidis passivement ont besoin de plus de performances. Il s’agit par exemple d’ordinateurs edge et de passerelles IoT int\u00e9grant plusieurs machines virtuelles pour les usines intelligentes et l’automatisation des processus, l’inspection de la qualit\u00e9 et la vision industrielle bas\u00e9es sur l’IA, la robotique collaborative en temps r\u00e9el et les v\u00e9hicules logistiques autonomes pour l’entreposage et l’exp\u00e9dition. Les applications ext\u00e9rieures typiques comprennent les v\u00e9hicules autonomes et les machines mobiles, la s\u00e9curit\u00e9 vid\u00e9o et les applications de passerelle dans les transports et les villes intelligentes, ainsi que les cloudlets 5G et les p\u00e9riph\u00e9riques n\u00e9cessitant une inspection des paquets prise en charge par l’IA.<\/p>\n
Offrant une prise en charge de la m\u00e9moire DDR5 dans toutes les combinaisons de variants de c\u0153urs, les nouveaux Computer-on-Modules congatec avec PCIe Gen 4 supportant l’architecture hybride d’Intel acc\u00e9l\u00e8rent les applications multithread et rendent l’ex\u00e9cution des t\u00e2ches en arri\u00e8re-plan plus efficace. Les performances graphiques du GPU Intel Iris Xe<\/sup> int\u00e9gr\u00e9 avec jusqu’\u00e0 96 unit\u00e9s d’ex\u00e9cution sont \u00e9galement impressionnantes.<\/p>\n Outre une bande passante plus \u00e9lev\u00e9e et une am\u00e9lioration globale des performances, les nouveaux modules phares COM HPC Client et COM Express Type 6 impressionnent par leurs moteurs d’IA d\u00e9di\u00e9s prenant en charge Windows ML, Intel OpenVINO toolkit et Chrome Cross ML. Les diff\u00e9rentes charges de travail d’IA peuvent \u00eatre d\u00e9l\u00e9gu\u00e9es de mani\u00e8re transparente aux P-cores, E-cores et aux unit\u00e9s d’ex\u00e9cution du GPU pour traiter les t\u00e2ches d’IA les plus exigeantes en termes de calcul en p\u00e9riph\u00e9rie. La technologie Intel Deep Learning boost int\u00e9gr\u00e9e exploite diff\u00e9rents c\u0153urs via les instructions VNNI (Vector Neural Network Instructions), et le graphique int\u00e9gr\u00e9 prend en charge les instructions GPU DP4a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es par l’IA, qui peuvent m\u00eame \u00eatre calibr\u00e9es aux GPU d\u00e9di\u00e9s. En outre, l’acc\u00e9l\u00e9rateur d’intelligence artificielle int\u00e9gr\u00e9 le moins gourmand d’Intel, l’Intel Gaussian & Neural Accelerator 3.0 (Intel GNA 3.0), permet la suppression dynamique du bruit et la reconnaissance vocale et peut m\u00eame fonctionner lorsque le processeur est en \u00e9tat de veille pour les commandes vocales de r\u00e9veil.<\/p>\n La combinaison de ces fonctionnalit\u00e9s avec la prise en charge de la technologie d’hyperviseur de Real-Time Systems ainsi que la prise en charge des syst\u00e8mes d’exploitation Real-Time Linux et Wind River VxWorks, fait de ces modules un \u00e9cosyst\u00e8me v\u00e9ritablement complet pour faciliter et acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement d’applications edge.<\/p>\n