{"id":39010,"date":"2020-11-29T11:43:49","date_gmt":"2020-11-29T11:43:49","guid":{"rendered":"https:\/\/\/une-startup-leve-5-millions-e-pour-une-puce-neuromorphique-edge\/"},"modified":"2020-11-29T11:43:49","modified_gmt":"2020-11-29T11:43:49","slug":"une-startup-leve-5-millions-e-pour-une-puce-neuromorphique-edge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ecinews.fr\/fr\/une-startup-leve-5-millions-e-pour-une-puce-neuromorphique-edge\/","title":{"rendered":"Une Startup l\u00e8ve 5 millions \u20ac pour une puce neuromorphique edge"},"content":{"rendered":"

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Innatera Nanosystems, une spin-off de l’Universit\u00e9 de technologie de Delft aux Pays-Bas, a d\u00e9velopp\u00e9 une puce neuromorphique qui imite les m\u00e9canismes du cerveau pour la reconnaissance des formes. Cela permet de traiter les donn\u00e9es des capteurs 100 fois plus rapidement et avec jusqu’\u00e0 500 fois moins d’\u00e9nergie qu’avec des processeurs conventionnels.<\/span><\/p>\n

Les applications cibles comprennent le traitement intelligent de la parole dans les interfaces homme-machine, la surveillance des \u00e9l\u00e9ments vitaux dans les appareils wearables, la reconnaissance de cibles dans les radars et les lidars et la d\u00e9tection de d\u00e9fauts dans des \u00e9quipements industriels et automobiles.<\/span><\/p>\n

La technologie repose sur de nouveaux composants analogiques \u00e0 signaux mixtes qui recr\u00e9ent le comportement des \u00e9l\u00e9ments fondamentaux du cerveau – des neurones \u00e0 impulsions et des synapses. Les r\u00e9seaux de neurones construits avec des neurones \u00e0 impulsions poss\u00e8dent une notion pr\u00e9cise du temps qui leur permet d’\u00eatre un facteur 10 \u00e0 100 fois plus compacts que les r\u00e9seaux de neurones artificiels conventionnels, en particulier pour les applications impliquant des donn\u00e9es avec des corr\u00e9lations spatiales et temporelles \u00e9lev\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Le tour d’investissement de d\u00e9marrage de 5 millions d’euros a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 par le fonds munichois MIG Verwaltungs et le fonds des technologies industrielles du groupe de capital-risque btov Partners.<\/span><\/p>\n

Innatera travaille sur une suite d’algorithmes propri\u00e9taires et une vaste cha\u00eene d’outils logiciels permettant aux d\u00e9veloppeurs d’utiliser le composant neuromorphique. Cet investissement permettra \u00e0 l’entreprise d’intensifier ses efforts de R&D et d’acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de produits afin de respecter les engagements aupr\u00e8s des clients pendant l’ann\u00e9e 2021 et d’embaucher davantage de personnel.<\/span><\/p>\n

\u00abInnatera se distingue de la pl\u00e9thore d’entreprises d’acc\u00e9l\u00e9rateurs d’IA en se concentrant sur le \u00ab\u00a0edge du edge\u00a0\u00bb soit le traitement des donn\u00e9es des capteurs sur le terrain\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr Christian Reitberger, associ\u00e9 chez btov. \u00abLa traduction des principes de conception v\u00e9ritablement inspir\u00e9s du cerveau en solutions analogiques \u00e0 signaux mixtes permet d’obtenir une enveloppe de performances inaccessible aux solutions plus conventionnelles.\u00bb<\/span><\/p>\n

Le Edge computing gagne du terrain dans des domaines tels que l’\u00e9lectronique grand public, l’IoT, l’industrie intelligente et l’automobile. IDC pr\u00e9voit que le march\u00e9 des processeurs d’IA de pointe atteindra la barre des 40 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2023. Le march\u00e9 devrait cro\u00eetre avec un TCAC de plus de 85%, les fournisseurs int\u00e9grant davantage de fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l’IA plus pr\u00e8s des capteurs en raison des exigences de latence et de contraintes de co\u00fbt de communication et de pr\u00e9occupations concernant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

La technologie Edge computing gagne du terrain dans des domaines tels que l’\u00e9lectronique grand public, l’IoT, l’industrie intelligente et l’automobile. IDC pr\u00e9voit que le march\u00e9 des processeurs d’IA de pointe atteindra la barre des 40 milliards de dollars de chiffre d’affaires d’ici 2023. Le march\u00e9 devrait cro\u00eetre avec un TCAC de plus de 85%, les fournisseurs int\u00e9grant davantage de fonctionnalit\u00e9s bas\u00e9es sur l’IA plus pr\u00e8s des capteurs en raison des exigences de latence et de co\u00fbt de communication plus faibles. contraintes et pr\u00e9occupations concernant la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n

On s’attend \u00e0 ce qu’une part importante de la croissance pr\u00e9vue dans cet espace provienne d’applications de d\u00e9tection toujours actives qui impliquent une surveillance continue des donn\u00e9es des capteurs, et n\u00e9cessitent donc des puces de processeur \u00e9co\u00e9nerg\u00e9tiques qui s’int\u00e8grent dans l’appareil. C’est l\u00e0 qu’Innatera constate que les processeurs conventionnels et m\u00eame d’autres acc\u00e9l\u00e9rateurs \u00e9mergents sont insuffisants.<\/span><\/p>\n

\u00abLes applications les plus utiles reposant sur des capteurs sont aujourd’hui limit\u00e9es par l’efficacit\u00e9 et la vitesse du processeur, et cela est encore plus vrai pour les petits appareils aliment\u00e9s par batterie. Innatera r\u00e9invente le traitement de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les capteurs en combinant l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique du silicium neuromorphique \u00e0 signaux mixtes analogiques avec les gains de performance de v\u00e9ritables algorithmes de r\u00e9seau neuronal \u00e0 impulsions, dans une seule solution de calcul int\u00e9gr\u00e9e \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr Sumeet Kumar, PDG.<\/span><\/p>\n

Innatera affirme avoir travaill\u00e9 avec de grandes entreprises internationales sur les march\u00e9s des produits grand-public, de l’industrie et de l’automobile.<\/span><\/p>\n

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www.innatera.com<\/a><\/p>\n

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